① 二维列表
根据给定的长和宽,以及初始值,返回一个二维列表:
1
2
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def initialize_2d_list(w, h, val = None ):
return [[val for x in range (w)] for y in range (h)]
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例如:
1
2
3
4
5
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>>> initialize_2d_list( 2 , 2 )
[[ None , None ], [ None , None ]]
>>> initialize_2d_list( 2 , 2 , 0 )
[[ 0 , 0 ], [ 0 , 0 ]]
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② 函数切割数组
使用一个函数应用到一个数组的每个元素上,使得这个数组被切割成两个部分。如果说,函数应用到元素上返回的值为 True,则该元素被切割到第一部分,否则分为第二部分:
1
2
3
4
5
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def bifurcate_by(lst, fn):
return [
[x for x in lst if fn(x)],
[x for x in lst if not fn(x)]
]
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例如:
1
2
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>>> bifurcate_by([ 'beep' , 'boop' , 'foo' , 'bar' ], lambda x: x[ 0 ] = = 'b' )
[[ 'beep' , 'boop' , 'bar' ], [ 'foo' ]]
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③ 交集点
两个数组在被一个函数应用后,从第一个数组中提取出共有的元素的原元素组成一个新的数组:
1
2
3
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def intersection_by(a, b, fn):
_b = set ( map (fn, b))
return [item for item in a if fn(item) in _b]
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例如:
1
2
3
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>>> from math import floor
>>> intersection_by([ 2.1 , 1.2 ], [ 2.3 , 3.4 ],floor)
[ 2.1 ]
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④ 最大值下标
返回数组中最大值的下标:
1
2
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def max_element_index(arr):
return arr.index( max (arr))
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例如:
1
2
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>>> max_element_index([ 5 , 8 , 9 , 7 , 10 , 3 , 0 ])
4
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⑤ 数组对称差
找出两个数组中不同的元素,并合成为一个新的数组:
1
2
3
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def symmetric_difference(a, b):
_a, _b = set (a), set (b)
return [item for item in a if item not in _b] + [item for item in b if item not in _a]
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例如:
1
2
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>>> symmetric_difference([ 1 , 2 , 3 ], [ 1 , 2 , 4 ])
[ 3 , 4 ]
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⑥ 夹数
如果 num 落在一段数字范围内,则返回 num,否则返回离这个范围最近的边界:
1
2
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def clamp_number(num,a,b):
return max ( min (num, max (a,b)), min (a,b))
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例如:
1
2
3
4
5
6
7
8
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>> clamp_number( 2 , 3 , 10 )
3
>> clamp_number( 7 , 3 , 10 )
7
>> clamp_number( 124 , 3 , 10 )
10
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⑦ 键值映射
- 使用对象的键重新创建对象,并运行函数为每个对象的键创建值;
- 使用 dict.keys() 遍历对象的键,通过函数生成一个新的值;
1
2
3
4
5
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def map_values(obj, fn):
ret = {}
for key in obj.keys():
ret[key] = fn(obj[key])
return ret
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例如:
1
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3
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5
6
7
8
9
10
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>>> users = {
... 'fred' : { 'user' : 'fred' , 'age' : 40 },
... 'pebbles' : { 'user' : 'pebbles' , 'age' : 1 }
... }
>>> map_values(users, lambda u : u[ 'age' ])
{ 'fred' : 40 , 'pebbles' : 1 }
>>> map_values(users, lambda u : u[ 'age' ] + 1 )
{ 'fred' : 41 , 'pebbles' : 2 }
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⑧ 大小写转换
- 将英文单词的首字母大写改为小写;
- upper_rest 参数:设定是否将除首字母外的其他字母大小写转换;
1
2
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def decapitalize(s, upper_rest = False ):
return s[: 1 ].lower() + (s[ 1 :].upper() if upper_rest else s[ 1 :])
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例如:
1
2
3
4
5
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>>> decapitalize( 'FooBar' )
'fooBar'
>>> decapitalize( 'FooBar' , True )
'fOOBAR'
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⑨ 同键求和
对列表中的各个字典里相同键值的对象求和:
1
2
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def sum_by(lst, fn):
return sum ( map (fn,lst))
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例如:
1
2
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>>> sum_by([{ 'n' : 4 }, { 'n' : 2 }, { 'n' : 8 }], lambda v : v[ 'n' ])
14
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⑩ 一行代码求出现次数
求出列表中某个数出现的次数和:
1
2
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def count_occurrences(lst, val):
return len ([x for x in lst if x = = val and type (x) = = type (val)])
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例如:
1
2
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>>> count_occurrences([ 1 , 1 , 2 , 1 , 2 , 3 ], 1 )
3
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⑪ 数组再分组
对一个列表根据所需要的大小进行细分:
1
2
3
4
5
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from math import ceil
def chunk(lst, size):
return list (
map ( lambda x:lst[x * size:x * size + size],
list ( range ( 0 , int (ceil( len (lst) / size))))))
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效果如下:
1
2
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chunk([ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ], 2 )
# [[1,2],[3,4],5]
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return 中,map 的第二个参数是一个列表,map 会将列表中的每一个元素用于调用第一个参数的 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表。
⑫ 数字转数组
同样是一则关于 map 的应用,将整形数字拆分到数组中:
1
2
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def digitize(n):
return list ( map ( int , str (n)))
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效果如下:
1
2
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digitize( 123 )
# [1, 2, 3]
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它将整形数字n转化为字符串后,还自动对该字符串进行了序列化分割,最后将元素应用到 map 的第一个参数中,转化为整形后返回。
⑬ 非递归斐波那契
- 菲波那切数列,前两个数的和为第三个数的值,如0、1、1、2、3、5、8、13…
- 如果使用递归来实现这个算法,效率非常低下,我们使用非递归的方式实现:
1
2
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4
5
6
7
8
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def fibonacci(n):
if n < = 0 :
return [ 0 ]
sequence = [ 0 , 1 ]
while len (sequence) < = n:
next_value = (sequence[ len (sequence) - 1 ] + sequence[ len (sequence) - 2 ])
sequence.append(next_value)
return sequence
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效果如下:
1
2
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fibonacci( 7 )
# [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13]
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⑭ 下划线化字符串 批量统一变量名称或者字符串格式:
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from re import sub
def snake(s):
return '_' .join(
sub( '([A-Z][a-z]+)' , r ' 1' ,
sub( '( [A-Z]+)' , r ' l1' ,
s.replace( '-' , ' ' ))).split()).lower()
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效果如下:
1
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snake( 'camelCase' ) # 'camel_case'
snake( 'some text' ) # 'some_text'
snake( 'some-mixed_string With spaces_underscores-and-hyphens' ) # 'some_mixed_string_with_spaces_underscores_and_hyphens'
snake( 'AllThe-small Things' ) # "all_the_small_things"
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- re.sub 用于替换字符串中的匹配项。这里其实是一个“套娃”用法,一开始可能不太好理解,需要慢慢理解。
- 第一个替换,是将 s 字符串中,使用 ' ' 替换 ‘-'。
- 第二个替换,是针对第一个替换后的字符串,对符合 ‘([A-Z]+)' 正则表达式的字符区段(全大写的单词)用 r' \1' 替换,也就是用空格区分开每一个单词。
- 第三个替换,是对第二个替换后的字符串,对符合 ‘([A-Z][a-z]+)' 正则表达式的字符区段(也就是首字母大写,其他字母小写的词语)用 r' \1' 替换,也是将单词用空格分隔开。
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