db_helper.py是数据库操作包，主要有两个函数，分别是read()数据库读操作函数和write()数据库写操作函数。这个包的代码是从小戴同学分享的博文改造过来的。
#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8 import psycopg2
from common import log_helper
from config import const # 初始化数据库参数
db_name = const.DB_NAME
db_host = const.DB_HOST
db_port = const.DB_PORT
db_user = const.DB_USER
db_pass = const.DB_PASS def read(sql):
"""
连接pg数据库并进行数据查询
如果连接失败，会把错误写入日志中，并返回false，如果sql执行失败，也会把错误写入日志中，并返回false
如果所有执行正常，则返回查询到的数据，这个数据是经过转换的，转成字典格式，方便模板调用，其中字典的key是数据表里的字段名
"""
try:
# 连接数据库
conn = psycopg2.connect(database=db_name, user=db_user, password=db_pass, host=db_host, port=db_port)
# 获取游标
cursor = conn.cursor()
except Exception as e:
print(e.args)
log_helper.error('连接数据库失败：' + str(e.args))
return False
try:
# 执行查询操作
cursor.execute(sql)
# 将返回的结果转换成字典格式
data = [dict((cursor.description[i][0], value) for i, value in enumerate(row)) for row in cursor.fetchall()]
except Exception as e:
print(e.args)
log_helper.error('sql执行失败:' + str(e.args) + ' sql:' + str(sql))
return False
finally:
# 关闭游标和数据库链接
cursor.close()
conn.close()
# 返回结果（字典格式）
return data def write(sql, vars):
"""
连接pg数据库并进行写的操作
如果连接失败，会把错误写入日志中，并返回false，如果sql执行失败，也会把错误写入日志中，并返回false，如果所有执行正常，则返回true
"""
try:
# 连接数据库
conn = psycopg2.connect(database=db_name, user=db_user, password=db_pass, host=db_host, port=db_port)
# 获取游标
cursor = conn.cursor()
except Exception as e:
print(e.args)
log_helper.error('连接数据库失败：' + str(e.args))
return False
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql, vars)
# 提交事务
conn.commit()
except Exception as e:
print(e.args)
# 如果出错，则事务回滚
conn.rollback()
log_helper.error('sql执行失败:' + str(e.args) + ' sql:' + str(sql))
return False
else:
# 获取数据
try:
data = [dict((cursor.description[i][0], value) for i, value in enumerate(row))
for row in cursor.fetchall()]
except Exception as e:
# 没有设置returning或执行修改或删除语句时，记录不存在
data = None
finally:
# 关闭游标和数据库链接
cursor.close()
conn.close() # 如果写入数据后，将数据库返回的数据返回给调用者
return data
read(sql)是用来执行数据库查询操作，里面没有事务提交，所以用它来执行增删改操作时，虽然能提交成功，但执行后数据库记录也不会有什么变化，所以只能用它来执行select语句
write(sql, data)是用来执行数据库写操作的，write函数执行后会返回下面几种状态：
1.False状态（数据库链接失败、sql语句不正确、链接数据库操时等执行数据库出现异常时返回这个状态）
2.None状态（sql语句没有添加RETURNING id代码指定sql语句执行结束后返回指定字段值时出现；你如果修改代码第80行，data = None为data = True，执行成功时则会返回True状态）
3.[] （sql语句添加了returning函数，且执行修改或删除时，记录不存在）
4.{'id': 1,}（sql语句添加了returning函数，执行成功后返回我们指定的字段值）
PS：我们在执行新增的时候，如果想要获取新增的id，postgresql有一个非常好用的函数returning，只需要在增删改语句的后面添加returning id或returning id,name或returning *等你想要返回的字段名称，语句执行成功以后都会返回这些指定的字段值，大家可以尝试修改测试用例代码，看看返回的值是什么。
#!/usr/bin/evn python
# coding=utf-8 import unittest
from common import db_helper class DbHelperTest(unittest.TestCase):
"""数据库操作包测试类""" def setUp(self):
"""初始化测试环境"""
print('------ini------') def tearDown(self):
"""清理测试环境"""
print('------clear------') def test(self):
# 新增记录，不带return参数
sql = """
INSERT INTO product_class(
name, is_enable)
VALUES (%s, %s)
"""
data = ('糖果', 1)
result = db_helper.write(sql, data)
print(result) # 新增记录，使用return参数返回新增id
sql = """
INSERT INTO product_class(
name, is_enable)
VALUES (%s, %s)
RETURNING id;
"""
data = ('饼干', 1)
result = db_helper.write(sql, data)
print(result) # 修改不存在的记录
sql = """
UPDATE product_class
SET name=%s, is_enable=%s
WHERE id=10000
RETURNING id;
"""
data = ('糖果', 1)
result = db_helper.write(sql, data)
print(result) # 查询记录
sql = """
SELECT * FROM product_class
"""
result = db_helper.read(sql)
print(result) if __name__ == '__main__':
unittest.main()
执行结果
------ini------
None
[{'id': 2}]
[]
[{'id': 1, 'name': '糖果', 'add_time': datetime.datetime(2017, 10, 16, 14, 51, 49), 'is_enable': 1}, {'id': 2, 'name': '饼干', 'add_time': datetime.datetime(2017, 10, 16, 15, 30, 50), 'is_enable': 1}]
------clear------
encrypt_helper.py是加密操作包，目前只有md5加密函数，其他加密函数以后有需要再添加进来
#!/usr/bin/evn python
# coding=utf-8 import hashlib def md5(text):
"""md5加密函数"""
md5 = hashlib.md5()
if not isinstance(text, bytes):
text = str(text).encode('utf-8')
md5.update(text)
return md5.hexdigest()
md5()参数类型支持各种类型，如果参数为非bytes类型时会自动转换为str类型来进行操作，例如以下测试用例，大家也可以尝试用元组、字典或列表类型测试看看结果
#!/usr/bin/evn python
# coding=utf-8 import unittest
from common import encrypt_helper class DbHelperTest(unittest.TestCase):
"""数据库操作包测试类""" def setUp(self):
"""初始化测试环境"""
print('------ini------') def tearDown(self):
"""清理测试环境"""
print('------clear------') def test(self):
result = encrypt_helper.md5(1)
print(result)
self.assertEqual(result, 'c4ca4238a0b923820dcc509a6f75849b') result = encrypt_helper.md5('')
print(result)
self.assertEqual(result, 'c4ca4238a0b923820dcc509a6f75849b') result = encrypt_helper.md5(b'')
print(result)
self.assertEqual(result, 'c4ca4238a0b923820dcc509a6f75849b') if __name__ == '__main__':
unittest.main()
执行结果
------ini------
c4ca4238a0b923820dcc509a6f75849b
c4ca4238a0b923820dcc509a6f75849b
c4ca4238a0b923820dcc509a6f75849b
------clear------
except_helper.py包主要功能是获取代码当前位置的堆栈信息，它被log_helper.py包的error()错误日志记录函数调用，输出发生错误时的堆栈信息内容，方便开发人员分析代码异常。
#!/usr/bin/evn python
# coding=utf-8 import os
import sys def detailtrace():
"""获取程序当前运行的堆栈信息"""
retStr = ""
f = sys._getframe()
f = f.f_back # first frame is detailtrace, ignore it
while hasattr(f, "f_code"):
co = f.f_code
retStr = "%s(%s:%s)->"%(os.path.basename(co.co_filename),
co.co_name,
f.f_lineno) + retStr
f = f.f_back
return retStr
json_helper.py包里只有一个日期格式化类。
#!/usr/bin/evn python
# coding=utf-8 import json
import datetime class CJsonEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, obj):
if isinstance(obj, datetime.datetime):
return obj.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
elif isinstance(obj, datetime.date):
return obj.strftime('%Y-%m-%d')
else:
return json.JSONEncoder.default(self, obj)
python的json将时间类型转换为字符串时，它会处理不了出现异常，需要使用这个自定义类进行格式化处理
比如我们如果直接这样对时间类型进行转换时，就会出现异常：
def test(self):
js = {
'test5': datetime.datetime.now(),
}
print(js)
result = json.dumps(js)
print(result)
执行结果：
------ini------
{'test5': datetime.datetime(2017, 10, 16, 16, 56, 58, 654832)}
------clear------ Error
Traceback (most recent call last):
File "E:\Python\simple\code\test\json_helper_test.py", line 26, in test
result = json.dumps(js)
File "C:\Users\Empty\AppData\Local\Programs\Python\Python35-32\lib\json\__init__.py", line 230, in dumps
return _default_encoder.encode(obj)
File "C:\Users\Empty\AppData\Local\Programs\Python\Python35-32\lib\json\encoder.py", line 198, in encode
chunks = self.iterencode(o, _one_shot=True)
File "C:\Users\Empty\AppData\Local\Programs\Python\Python35-32\lib\json\encoder.py", line 256, in iterencode
return _iterencode(o, 0)
File "C:\Users\Empty\AppData\Local\Programs\Python\Python35-32\lib\json\encoder.py", line 179, in default
raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable")
TypeError: datetime.datetime(2017, 10, 16, 16, 56, 58, 654832) is not JSON serializable
改成下面代码的话就正常了
def test(self):
js = {
'test5': datetime.datetime.now(),
}
print(js)
result = json.dumps(js, cls=json_helper.CJsonEncoder)
print(result)
执行结果
------ini------
{'test5': datetime.datetime(2017, 10, 16, 16, 59, 40, 756103)}
{"test5": "2017-10-16 16:59:40"}
------clear------
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