本文实例为大家分享了java实现百度云文字识别的接口具体代码，供大家参考，具体内容如下
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public class images {
public static string getresult() {
string otherhost = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general";
// 本地图片路径
string str="你的本地图片路径"
string filepath = "str";
try {
byte[] imgdata = fileutil.readfilebybytes(filepath);
string imgstr = base64util.encode(imgdata);
string params = urlencoder.encode("image", "utf-8") + "=" + urlencoder.encode(imgstr, "utf-8");
/**
* access_token有过期时间， 客户端可自行缓存，过期后重新获取。
*/
string accesstoken = getauth("申请的api key", "申请的secret key");
//system.out.println("wwwwwwwwwwwwww");
string result = httputil.post(otherhost, accesstoken, params);
//system.out.println("sssssssssssssssssss");
return result;
//system.out.println(result);
} catch (exception e) {
e.printstacktrace();
return null;
}
}
public static string getauth(string ak, string sk) {
// 获取token地址
string authhost = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?";
string getaccesstokenurl = authhost
// 1. grant_type为固定参数
+ "grant_type=client_credentials"
// 2. 官网获取的 api key
+ "&client_id=" + ak
// 3. 官网获取的 secret key
+ "&client_secret=" + sk;
try {
url realurl = new url(getaccesstokenurl);
// 打开和url之间的连接
httpurlconnection connection = (httpurlconnection) realurl.openconnection();
connection.setrequestmethod("get");
connection.connect();
// 获取所有响应头字段
map<string, list<string>> map = connection.getheaderfields();
// 遍历所有的响应头字段
for (string key : map.keyset()) {
system.err.println(key + "--->" + map.get(key));
}
// 定义 bufferedreader输入流来读取url的响应
bufferedreader in = new bufferedreader(new inputstreamreader(connection.getinputstream()));
string result = "";
string line;
while ((line = in.readline()) != null) {
result += line;
}
/**
* 返回结果示例
*/
system.out.println("result:" + result);
jsonobject jsonobject = new jsonobject(result);
string access_token = jsonobject.getstring("access_token");
return access_token;
} catch (exception e) {
system.err.printf("获取token失败！");
e.printstacktrace(system.err);
}
return null;
}
}
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测试：
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public static void main(string[] args) {
string otherhost = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general";
// 本地图片路径
string filepath = "本地图片路径";
try {
byte[] imgdata = fileutil.readfilebybytes(filepath);
string imgstr = base64util.encode(imgdata);
string params = urlencoder.encode("image", "utf-8") + "=" + urlencoder.encode(imgstr, "utf-8");
*//**
* 线上环境access_token有过期时间， 客户端可自行缓存，过期后重新获取。
*//*
string accesstoken = getauth("api key", "secret key");
//system.out.println("wwwwwwwwwwwwww");
string result = httputil.post(otherhost, accesstoken, params);
//system.out.println("sssssssssssssssssss");
system.out.println(result);
} catch (exception e) {
e.printstacktrace();
}
}
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小编再另分享一份网上找到的代码，百度云ocr文字识别功能，作者是：笑释一切。
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import java.util.hashmap;
import java.util.iterator;
import org.json.jsonarray;
import org.json.jsonobject;
import com.baidu.aip.ocr.aipocr;
/**
* 测试百度云ocr的文字识别功能 <br>
* 打开百度云ai的官网： <br>
* https://console.bce.baidu.com/ai/?_=1517288853048#/ai/ocr/overview/index <br>
*/
public class testocr {
//设置app id/ak/sk
public static final string app_id = "10736110";
public static final string api_key = "4nguig7odphzfhdfnz2abvhx";
public static final string secret_key = "8gnuzj19h0nie5noc7hsgsh2vigju9vl";
public static void main(string[] args) {
// 初始化一个aipocr
aipocr client = new aipocr(app_id, api_key, secret_key);
// 传入可选参数调用接口
hashmap<string, string> options = new hashmap<string, string>();
// 是否定位单字符位置，big：不定位单字符位置，默认值；small：定位单字符位置
options.put("recognize_granularity", "big");
// 识别语言类型，默认为chn_eng。可选值包括：
// chn_eng：中英文混合；
// eng：英文；
// por：葡萄牙语；
// fre：法语；
// ger：德语；
// ita：意大利语；
// spa：西班牙语；
// rus：俄语；
// jap：日语；
// kor：韩语；
options.put("language_type", "chn_eng");
// 是否检测图像朝向，默认不检测，即：false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。
options.put("detect_direction", "true");
// 是否检测语言，默认不检测。当前支持（中文、英语、日语、韩语）
options.put("detect_language", "true");
// 是否返回文字外接多边形顶点位置，不支持单字位置。默认为false
options.put("vertexes_location", "false");
// 是否返回识别结果中每一行的置信度
options.put("probability", "false");
// 可选：设置网络连接参数
client.setconnectiontimeoutinmillis(2000);
client.setsockettimeoutinmillis(60000);
// 调用接口
string path = "d:\\qq截图20180130134257.png";
jsonobject res = client.accurategeneral(path, options);
jsonarray myjson = res.getjsonarray("words_result");
iterator<object> iterator = myjson.iterator();
while(iterator.hasnext()){
object value = iterator.next();
jsonobject obj = new jsonobject(value.tostring());
system.out.println(obj.get("words"));
}
}
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原文链接：https://blog.csdn.net/syy363250763/article/details/80843480