# def fn():
# print("我叫fn")
# fn()
# print(fn) # <function fn at 0x0000000001D12E18>
# fn()
# gn = fn # 函数名可以进行赋值
# print(gn)
# gn()
# fn = 666
# print(fn) # 666
# def func1():
# print("朱祁镇")
#
# def func2():
# print("徐阶")
#
# def func3():
# print("王阳明")
#
# def func4():
# print("魏忠贤")
#
# lst = [func1, func2, func3, func4] # 函数+() 就是调用.
# print(lst)
#
# # lst[0]()
# # for el in lst: # el是列表中的每一项.
# # el() # 拿到函数. 执行函数
#
#
# a = 10
# b = 20
# c = 30
# lst = [a, b, c]
# print(lst)
# def wrapper():
# def inner():
# print("我的天, 还可以扎样写")
# print(inner) # <function wrapper.<locals>.inner at 0x00000000028989D8>
# inner()
# return inner
#
# ret = wrapper() # <function wrapper.<locals>.inner at 0x00000000028989D8>
# print(ret)
# ret()
# def wrapper():
# def inner():
# print("哈哈哈")
# return inner # 函数名可以像返回值一样返回
#
# ret = wrapper()
# ret() # 在函数外面访问了函数内部的函数
# ret()
# ret()
#
# def func1():
# a = 10
# return a
# print(func1())
# 函数可以作为参数进行传递
def func1():
print("谢晋")
def func2():
print('杨士奇')
def func3():
print('徐渭')
def func4():
print("柳如是")
# 代理. 装饰器的雏形
def proxy(a): # a就是变量. 形参
print("我是代理")
a()
print("代理执行完毕")
# 闭包的优点:
# 1, 可以保护变量不被其他人侵害
# 2, 保持一个变量常驻内存
# def wrapper():
# a = "哈哈" # 不安全的一种写法
# name = "周杰伦"
# def inner():
# print(name) # 在内层函数中使用了外层函数的局部变量
# print(a)
# def ok():
# nonlocal a
# a = 108
# print(a)
# return inner # 返回函数名
#
# ret = wrapper()
# ret()
#
# def ok():
# global a
# a = 20
# print(a )
# def wrapper():
# name = "周杰伦" # 局部变量常驻与内存
# def inner():
# print(name) # 在内层函数中使用了外层函数的局部变量
# return inner # 返回函数名
# # inner()
#
# ret = wrapper() # ret是一个内层函数
# ret() # ret是inner, 执行的时机是不确定的, 必须保证里面的name必须存在
# 超级简易版爬虫
# from urllib.request import urlopen # 导入一个模块
# # 干掉数字签名
# import ssl
# ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
#
#
# def func():
# # 获取到网页中的内容, 当网速很慢的时候. 反复的去打开这个网站. 很慢
# content = urlopen("https://www.dytt8.net/").read()
#
# def inner():
# return content.decode("gbk") # 网页内容
# return inner
#
# print("开始网络请求")
# ret = func() # 网络请求已经完毕
# print("网络请求完毕")
# print("第一次", ret()[5])
# print("第二次", ret()[5]) #
def wrapper():
name = "alex"
def inner():
print("胡辣汤")
print(inner.__closure__) # 查看是否是闭包. 有内容就是闭包, 没有内容就不是闭包
inner()
wrapper()
# s = "今天下午考试. 你们还要睡觉吗?"
#
# for c in s: # 字符串是一个可迭代对象
# print(c)
# for c in "哼哼哈哈":
# print(c)
#
# for i in 123: # 'int' object is not iterable
# print(i)
# dir() 可以帮我们查看xxx数据能够执行的操作
# print(dir(str)) # __iter__
# print(dir(int)) # 没有__iter__
# print(dir(list)) # 有__iter__
# print(dir(dict)) # 有__iter__
# print(dir(bool)) # 没有__iter__
# for i in True: # 'bool' object is not iterable
# print(i)
# print(dir(range))
# f = open("呵呵", mode="r", encoding="utf-8")
# print(dir(f))
# 共性:所有带有__iter__的东西都可以进行for循环, 带有__iter__的东西就是可迭代对象
# lst = ["贾樟柯", "李安", "杨德昌", "王家卫"]
#
# # 1. 只能向下执行, 不能反复
# # 2. 结束的时候会给我们扔出来一个错误 StopIteration
# # 3. 整合所有的数据类型进行遍历(int,bool除外)
#
# # print("__iter__" in dir(lst))
# it = lst.__iter__() # 拿到的是迭代器 <list_iterator object at 0x0000000001DCC160>
#
# print(it.__next__()) # 下一个
# print(it.__next__()) # 下一个
# print(it.__next__()) # 下一个
# print(it.__next__()) # 下一个
# # print(it.__next__()) # 下一个 # StopIteration 停止迭代
# # 想回去
# it = lst.__iter__() # 只能重新获取迭代器
# s = {"张无忌", "贾樟柯", "宝宝", "风扇哥", "门神"}
# it = s.__iter__()
# print(it.__next__())
# print(it.__next__())
# print(it.__next__())
# print(it.__next__())
# print(it.__next__())
# lst = ["海尔兄弟", "阿童木", "葫芦娃", "舒克贝塔", "大风车"]
# # 模拟for循环 for el in lst:
# it = lst.__iter__() # 获取到迭代器0
# while 1: # 循环
# try: # 尝试
# el = it.__next__() # 那数据
# print(el)
# except StopIteration: # 出了错误, 意味着数据拿完了
# break # 结束循环
# 官方通过代码判断是否是迭代器
# 借助于两个模块 Iterator迭代器, Iterable可迭代的
# from collections import Iterable, Iterator
#
# lst = [1,2,3]
# # print(lst.__next__())
#
# print(isinstance(lst, Iterable)) # xxx是否是xxx类型的. True
# print(isinstance(lst, Iterator)) # False
#
# it = lst.__iter__() # 迭代器一定可迭代, 可迭代的东西不一定是迭代器
#
# print(isinstance(it, Iterable)) # xxx是否是xxx类型的. True
# print(isinstance(it, Iterator)) # True
#
# for el in it:
# print(el)
proxy(func1)
proxy(func3)
proxy(func4)
