一、在工程目录中新建一个excel文件
二、使用python脚本程序将目标excel文件中的列头写入,本文省略该部分的code展示,可自行网上查询
三、以下code内容为:实现从接口获取到的数据值写入excel的整体步骤
1、整体思路:
(1)、根据每日调取接口的日期来作为excel文件中:列名为“收集日期”的值
(2)、程序默认是每天会定时调取接口并获取接口的返回值并写入excel中(我使用的定时任务是:linux下的contab)
(3)、针对接口异常未正确返回数据时,使用特殊符号如:NA代替并写入excel文件中(后期使用excel数据做分析时有用)
2、完整代码如下:
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import requests, xlrd, os, sys, urllib3
from datetime import date, timedelta
from xlutils.copy import copy
basedir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))
sys.path.append(basedir)
from lib.mysqldb import mysqldb
from lib.public_methods import test_login
def collect_data():
"""test_rooms.test_kpi卡片下:adr指标值收集"""
get_all_code_sql = 'select DISTINCT test_code from test_info WHERE open_flag = 1'
test_code_all = mysqldb( "test_data" ).selectsql(get_all_code_sql)
test_code_list = []
adr_insert_data_list = []
yesterday = (date.today() + timedelta(days = - 1 )).strftime( "%Y-%m-%d" )
adr_insert_data_list.append(yesterday)
for j in range ( len (test_code_all)):
test_code_list.append(test_code_all[j][ "test_code" ])
for m in range ( len (test_code_list)):
url = "https://www.baidu.com/test/api/data/query.json"
header = {
"Content-Type" : "application/json;charset=UTF-8" ,
"Cookie" : str (test_login())
}
param = {
"code" : "test_rooms.test_kpi" ,
"page" : 1 ,
"pageSize" : 1000 ,
"params" : {
"start_date_year" : "2019" ,
"start_date_month" : "9" ,
"start_date_day" : "16" ,
"end_date_year" : "2019" ,
"currency_type" : "usd" ,
"end_date_day" : "16" ,
"end_date_month" : "9" ,
"tests" : "test_001"
}
}
"""替换请求参数中的开始日期"""
param[ "params" ][ "start_date_year" ] = str (yesterday).split( "-" )[ 0 ]
param[ "params" ][ "start_date_month" ] = str (yesterday).split( "-" )[ 1 ]
param[ "params" ][ "start_date_day" ] = str (yesterday).split( "-" )[ 2 ]
"""替换请求参数中的结束日期"""
param[ "params" ][ "end_date_year" ] = param[ "params" ][ "start_date_year" ]
param[ "params" ][ "end_date_month" ] = param[ "params" ][ "start_date_month" ]
param[ "params" ][ "end_date_day" ] = param[ "params" ][ "start_date_day" ]
param[ "params" ][ "tests" ] = test_code_list[m]
urllib3.disable_warnings()
result = requests.post(url = url, headers = header, json = param, verify = False ).json()
if str (result[ "data" ][ "data" ]) ! = "None" :
"""adr指标值收集"""
indicatorList = result[ "data" ][ "data" ][ "test_indicator_list" ]
test_actualorLast_Forecast = result[ "data" ][ "data" ][ "test_actual" ]
new_indicator_actualvalue = {}
i = 0
while i < len (indicatorList):
dit = {indicatorList[i]: test_actualorLast_Forecast[i]}
new_indicator_actualvalue.update(dit)
i + = 1
if str (new_indicator_actualvalue[ "adr" ]) = = "--" :
adr_value_result = "NA"
adr_insert_data_list.append(adr_value_result)
else :
adr_value_result = new_indicator_actualvalue[ "adr" ]
adr_insert_data_list.append(adr_value_result)
else :
adr_value_result = "NA"
adr_insert_data_list.append(adr_value_result)
"""adr指标值数据收集入excel路径"""
workbook = xlrd.open_workbook(basedir + "/data/collect_data_center.xls" ) # 打开工作簿
sheets = workbook.sheet_names() # 获取工作簿中的所有表格
worksheet = workbook.sheet_by_name(sheets[ 0 ]) # 获取工作簿中所有表格中的的第一个表格
rows_old = worksheet.nrows # 获取表格中已存在的数据的行数
new_workbook = copy(workbook) # 将xlrd对象拷贝转化为xlwt对象
new_worksheet = new_workbook.get_sheet( 0 ) # 获取转化后工作簿中的第一个表格
for i in range ( 0 , 1 ):
for j in range ( 0 , len ([adr_insert_data_list][i])):
new_worksheet.write(i + rows_old, j, [adr_insert_data_list][i][j]) # 追加写入数据,注意是从i+rows_old行开始写入
new_workbook.save(basedir + "/data/collect_data_center.xls" ) # 保存工作簿
print ( "adr指标值---xls格式表格【追加】写入数据成功!" )
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3、从步骤2中的代码可看出代码整体分为3个部分:
(1)、组装接口参数;
(2)、调用接口将接口返回的结果集收集在list中;
(3)、将收集的结果写入excel中并保存;
tips:windows与linux下excel的路径格式需要区分下,以上代码中的"/data/collect_data_center.xls"为linux环境下路径
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python实现大数据收集至excel的思路详解,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持!
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