Collection系列
1. 计数器(Counter)
Counter是对字典类型的补充,用于追踪值的出现次数
ps 具备字典所有功能 + 自己的功能
Counter
import collections
obj = collections.Counter('haskhflajgahg')
print(obj)
ret = obj.most_common(4)#取前四位(很少用到)
print(ret)
结果:
Counter({'a': 3, 'h': 3, 'g': 2, 'l': 1, 'f': 1, 's': 1, 'j': 1, 'k': 1})
[('a', 3), ('h', 3), ('g', 2), ('l', 1)]
most_common elements items
import collections
obj = collections.Counter('haskhflajgahg')
print(obj)
ret = obj.most_common(4)#取前四位(很少用到)
print(ret)
print('-----分割符-------')
for item in obj.elements():
print(item)
print('-----分割符-------')
for k,v in obj .items():
print(k,v)
结果:
Counter({'h': 3, 'a': 3, 'g': 2, 'k': 1, 's': 1, 'j': 1, 'l': 1, 'f': 1})
[('h', 3), ('a', 3), ('g', 2), ('k', 1)]
-----分割符-------
k
h
h
h
s
j
a
a
a
l
f
g
g
-----分割符-------
k 1
h 3
s 1
j 1
a 3
l 1
f 1
g 2
elements =》 原生的值
items =》 处理过后的数据
import collections
obj = collections.Counter(['','','',''])
print(obj)
obj.update(['Young','',''])
print(obj)
obj.subtract(['Young','',''])
print(obj)
2. 有序字典(orderedDict)
orderedDict是对字典类型的补充,他记住了字典元素添加的顺序
3. 默认字典
Defaultdict是对字典的类型的补充,他默认给字典的值设置了一个类型
from collections import defaultdict values = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,100]
my_dict = defaultdict(list)
for value in values:
if value>66:
my_dict['k1'].append(value)
else:
my_dict['k2'].append(value)
print(my_dict)
结果:
defaultdict(<class 'list'>, {'k2': [11, 22, 33, 44, 55, 66], 'k1': [77, 88, 99, 100]})
4. 可命名元组(namedtuple)
根据namedtuple可以创建一个包含tuple所有功能以及其他功能的类型
import collections
#new a class , defaultdict
MytupleClass = collections.namedtuple('MytupleClass',['x','y','z'])
print(help(MytupleClass))
obj = MytupleClass(11,22,33)
print(obj.x)
print(obj.y)
print(obj.z)
5. 双向队列(deque)
import collections
d = collections.deque()
d.append('')
d.append('')
d.appendleft('')
print(d)
r = d.count('')
print(r)
d.extend(['yy','uu','ii'])
print(d)
d.extendleft(['',''])
print(d)
d.rotate(3)
print(d)
结果:
deque(['1', '1', '10'])
2
deque(['1', '1', '10', 'yy', 'uu', 'ii'])
deque(['2', '1', '1', '1', '10', 'yy', 'uu', 'ii'])
deque(['yy', 'uu', 'ii', '2', '1', '1', '1', '10'])
6. 单向队列
import queue
# d = collection.deque()
q = queue.Queue()
q.put('')
q.put('')
print(q.qsize())
print(q.get())
print(q.get())
结果:
2
123
456
Python 从零学起(纯基础) 笔记 之 collection系列的更多相关文章
-
Python 从零学起(纯基础) 笔记 (二)
Day02 自学笔记 1. 对于Python,一切事物都是对象,对象基于类创建,对象具有的功能去类里找 name = ‘Young’ - 对象 Li1 = [11,22,33] ...
-
Python 从零学起(纯基础) 笔记 之 迭代器、生成器和修饰器
Python的迭代器. 生成器和修饰器 1. 迭代器是访问集合元素的一种方式,从第一个到最后,只许前进不许后退. 优点:不要求事先准备好整个迭代过程中的所有元素,仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而 ...
-
Python 从零学起(纯基础) 笔记 之 深浅拷贝
深浅拷贝 1. import copy#浅拷贝copy.copy()#深拷贝copy.deepcopy()#赋值 = 2. 对于数字和字符串而言,赋值.浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个 ...
-
Python 从零学起(纯基础) 笔记(一)
作者身份:初学Python,菜鸟 ================================================= 1. 主提示符和次提示符 >>> 主提示符 ...
-
[Python] 文科生零基础学编程系列二——数据类型、变量、常量的基础概念
上一篇:[Python] 文科生零基础学编程系列--对象.集合.属性.方法的基本定义 下一篇: (仍先以最简单的Excel的VBA为例,语法与Python不同,但概念和逻辑需要理解透彻) p.p1 { ...
-
[Python] 文科生零基础学编程系列三——数据运算符的基本类别
上一篇:[Python] 文科生零基础学编程系列二--数据类型.变量.常量的基础概念 下一篇: ※ 程序的执行过程,就是对数据进行运算的过程. 不同的数据类型,可以进行不同的运算, 按照数据运算类型的 ...
-
知了课堂 Python Flask零基础 笔记整理
目录 起步 安装Python2.7: Python虚拟环境介绍与安装: pip安装flask: 认识url: URL详解 web服务器和应用服务器以及web应用框架: Flask 第一个flask程序 ...
-
Python入门方法推荐,哪些基础知识必学?
很多想入门的小伙伴还不知道Python应该怎么学,哪些知识必学,今天我们就来盘点一下. 01.入门方法推荐 总体来讲,找一本靠谱的书,由浅入深,边看边练. 网上的学习教程有很多,多到不知道如何选择.所 ...
-
Python基础笔记系列十一:标准输入输出、文件读写和指针等操作
本系列教程供个人学习笔记使用,如果您要浏览可能需要其它编程语言基础(如C语言),why?因为我写得烂啊,只有我自己看得懂!! 标准输入输出一.输入 在sublime中这个时候需要安装SublimeRE ...
随机推荐
-
【液晶模块系列基础视频】3.3fatfs接口函数的使用3
============================= 技术论坛:http://www.eeschool.org 博客地址:http://xiaomagee.cnblogs.com 官方网店:ht ...
-
DI 之 3.4 Bean的作用域(捌)
3.4 Bean的作用域 什么是作用域呢?即"scope",在面向对象程序设计中一般指对象或变量之间的可见范围.而在Spring容器中是指其创建的Bean对象相对于其他Bean对 ...
-
tomcat log
$TOMCAT_HOME$/logs/ .out tomcat 启动后的输出日志 ,主要用于输出一些常规的东西,打印的info日志也会在这里输出. 修改tomcat生成的日志位置 在开发/测试环境,日 ...
-
ViewPager欢迎页
布局 <RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:to ...
-
USACO 3.2 Magic Squares
Magic SquaresIOI'96 Following the success of the magic cube, Mr. Rubik invented its planar version, ...
-
【翻译】Open ID Connect---OIDC 是什么东西?
Welcome to OpenID Connect What is OpenID Connect? OpenID Connect 1.0 is a simple identity layer on t ...
-
三大主流软件负载均衡器对比(LVS VS Nginx VS Haproxy)
LVS:1.抗负载能力强.抗负载能力强.性能高,能达到F5硬件的60%:对内存和cpu资源消耗比较低2.工作在网络4层,通过vrrp协议转发(仅作分发之用),具体的流量由linux内核处理,因此没有流 ...
-
编写高质量代码:改善Java程序的151个建议 --[36~51]
编写高质量代码:改善Java程序的151个建议 --[36~51] 工具类不可实例化 工具类的方法和属性都是静态的,不需要生成实例即可访 问,而且JDK也做了很好的处理,由于不希望被初始化,于是就设置 ...
-
Apache的项目列表
这里是Apache的项目列表,Apache Http Server也在这里 https://projects.apache.org/projects.html?name
-
Codeforces Round #514 (Div. 2) E. Split the Tree(倍增+贪心)
https://codeforces.com/contest/1059/problem/E 题意 给出一棵树,每个点都有一个权值,要求你找出最少条链,保证每个点都属于一条链,而且每条链不超过L个点 和 ...