《zw版·Halcon-delphi系列原创教程》 zw版-Halcon常用函数Top100中文速查手册
Halcon函数库非常庞大，v11版有1900多个算子（函数）。
这个Top版，对最常用的函数，做了中文说明，目前约250条，以后会逐步优化、增减。
目标是，类似常用英文单词500一样，做成《Halcon常用函数300条》、《halcon常用函数500条》等版本，方便大 家学习。
考虑到通用性，函数采用的是Halcon手册格式，没有转成delphi版，请大家注意。
【《zw版·Halcon-delphi系列原创教程》,网址，cnblogs.com/ziwang/】
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abs_image,计算图像的绝对值模型
add_image,两图像相叠加 g' :=, * Mult + Add
affine_trans_contour_xld, 对线条LogoContoursTemp进行HomMat2DComplete对应的变换（平移和缩放）。
affine_trans_point_3d, 对点进行3D变换。
anisotropic_diffusion, 对图像执行各向异性扩散,平滑图像且又保存边缘。
area_center_gray, 计算Image图像中Region区域的面积Area和中心
area_center_points_xld, 轮廓线所有点计算的中心
area_center_xld, 轮廓线所有的区域的中心
auto_threshold, 自动阈值分割,根据灰度直方图中两波峰中的波谷取出阈值。
background_seg, 将找出的区域根据背景分割成各个连通的区域。
bin_threshold,自动阈值分割, Region:黑暗的区域的图像;与auto_threshold, 类似,但只有一个最小值取得仅有一个阈值。
binomial_filter,使用binomial滤波器平滑图像。
boundary, 获得区域的边界
change_domain, 改变Image图像的定义域
change_format, 改变Image图像大小,而且ImagePart图像为灰度值图像。
char_threshold, 自动阈值分割,阈值根据直方图的波峰取得
check_difference, 根据两幅图的不同进行图像分割。
clip_contours_xld, 选择一定区域内的线条
clip_end_points_contours_xld, 去除线条两端的部分像素。
clip_region, 选择一定范围内的区域。
clip_region_rel, 选择四边都减去一定像素的区域
close_contours_xld, 让不封闭的线条封闭
close_edges,关闭边缘
close_edges_length, 使用边缘高度图像关闭边缘间隙。输出的区域包含杯关闭的区域。（感觉是对边缘的扩充）
closing, 用一个设计好的区域来封闭其它区域。
complement, 找到输入区域的补区域。
compose3, 将三幅图像合并成一幅图像
concat_obj, 将对象合并,可以分类时将属性相同的人为合并成一类。
connection,合并所有选定像素触摸相互连通区
convert_image_type, 转换图像的格式
cooc_feature_image, 计算共生矩阵和推导出灰度特征值
cooc_feature_matrix,根据共生矩阵计算灰度特征值
copy_image,复制image图像
corner_response, 提取图像中的角
count_obj,计算 objects 的个数。
create_funct_1d_array, 根据数组生成一个函数序列
critical_points_sub_pix, 取出图像中的关键点。
crop_contours_xld, 提取出一定范围内的线条。
crop_domain, 从Image图像中裁剪一个矩形区域。这个矩形的周长最小。
crop_domain_rel, 删除相关区域,Top为顶端裁剪的行数,Left,Bottom,Right类似。
crop_part, 删除一个矩形图像区域。Row为右上角的列标索引。Width, Height为新图像ImagePart的宽度和高度。
crop_rectangle1, 删除一个矩形图像区域。
decompose3, 将一幅图像根据RGB值转换成三幅图像。
dev_clear_window, 清除视图窗体
dev_close_inspect_ctrl, 关闭检测窗口
dev_close_window, 关闭活跃的图形窗口。
dev_display, 显示图片
dev_inspect_ctrl, 打开检测窗口
dev_open_window, 打开一个图形的窗口。
dev_set_color, 设置显示的颜色
dev_set_colored,用交替的颜色显示对象
dev_set_draw, 设置显示的区域是填充还是空心的
dev_set_line_width, 指定线宽
dev_set_part, 设置显示的区域
dev_set_shape, 设置显示的区域的形状
difference, 取出两个区域中不重叠的部分。
dilation_circle, 扩张圆形结构元素的地区
dilation_rectangle1, 扩张矩形元素地区
disp_3d_coord_system, 根据内参和外参显示3D坐标系
disp_circle,显示圆形
disp_rectangle1, 显示矩形
div_image,两幅图像相除 g' := g1 / g2 * Mult + Add
dots_image, 取出图像中圆点
dump_window_image, 将窗口的内容截图成图像
dyn_threshold, 动态阈值分割。
edges_color, 根据颜色进行边缘提取
edges_color_sub_pix, 精确的亚像素边缘提取（彩色图像）
edges_image, 边缘提取
edges_sub_pix, 精确边缘提取的亚像素（灰度图像）
egion_to_label,将区域Region转换为一幅Lable图像ImageLabel。
elliptic_axis_gray,计算Image图像的Region区域的Ra,Rb和Phi。
entropy_gray,Image图像中Region区域的计算熵Entropy和各向异性Anisotropy。
estimate_noise,从单一图像 Image中估计图像的噪声。
expand_gray_ref, 根据灰度和颜色将分离的区域连通。
expand_line, 将轮廓拓展成一个跟其灰度相近的区域。
expand_region, 根据设定的特征将分离的区域连通。
fast_threshold, 根据最大和最小灰度以及面积选出区域
fill_interlace, 修改在采集图像过程中造成的两个半幅图像拼接的问题。
fill_up, 填补选择区域中空洞的部分
fill_up_shape,填充满足给定的图形特征的区域。
find_text, 根据设定的模板寻找字符
fit_circle_contour_xld, 将线条拟合成圆,得到位置和半径。
fit_surface_first_order,计算一阶灰度平面的灰度矩阵和灰度值的逼近参数。
fit_surface_second_order,计算二阶灰度平面的灰度矩阵和灰度值的逼近参数。
frei_amp, Frei-chen 模板进行边缘检测（振幅）
frei_dir, Frei-chen 模板进行边缘检测（振幅和方向）
full_domain, 扩张Image图像的定义域到最大。
funct_1d_to_pairs, 将数据分别对应赋予一个横坐标。
fuzzy_entropy,确定区域Regions的模糊熵 将图像视为模糊集合
fuzzy_perimeter,计算Region区域的模糊周长
gen_circle_contour_xld, 生成一个圆
gen_contour_nurbs_xld, 根据拟合的坐标生成轮廓线
gen_contour_polygon_xld, 生成任意多边曲线
gen_contour_region_xld, 根据区域和指定的特征生成轮廓线。
gen_contours_skeleton_xld, 将系统框架转换成 XLD 轮廓
gen_cooc_matrix,生成Image图像Region区域的共生矩阵
gen_grid_region, 生成网格区域
gen_nurbs_interp, 根据提供的点拟合成曲线的坐标
gen_parallel_contour_xld, 根据指定的特征生成相应的平行线。
gen_parallels_xld, 找到平行的轮廓线
gen_parallels_xld,找到平行的直线
gen_polygons_xld, 将线条拟合成多边形。
gen_rectangle1, 在区域内部的实心区域得到一个平行于横坐标的最大矩形。
gen_region_line, 生成区域线段
get_contour_attrib_xld, 得到线上每个点的属性
get_contour_global_attrib_xld, 返回线条的全局属性值,当Attrib<0时线条是直线,当Attrib>0时是圆弧。
get_contour_xld, 获得线条的各个点的坐标
get_domain, 得到图像区域
get_grayval, 计算Image图像中坐标为（Row,Column）的点的灰度值Grayval。
get_grayval_contour_xld, 提取了轮廓线上所有点的灰度值
get_image_pointer1, 计算Image图像的数据指针Pointer,图像类型Type,图像宽度Width和高度Height。Pointer指向了Image data的起点位置。
get_image_pointer1_rect, 计算Image图像中定义区域的最小的长方形的区域的指针Pointer,宽度Width,高度Height,VerticalPitch代表Image的Width*,。两个相邻象素的水平距离（以比特计算）HorizontalBitPitch,每像素的比特数BitsPerPixel。
get_image_pointer3, 计算彩色图像ImageRGB的参数。
get_image_time, 获取图像生成的时间。
get_mposition, 获得鼠标坐标
get_parallels_xld, 得到平行轮廓线的相关坐标。
gray_closing, 灰度值闭操作
gray_erosion_rect, 每个点的灰度值用这个点的矩形掩码内最小灰度值代替。
gray_histo,获取Image图像Region区域的灰度相对直方图RelativeHisto和绝对直方图AbsoluteHisto。
gray_histo_abs,获取Image图像Region区域的灰度绝对直方图AbsoluteHisto。
gray_opening, 灰度值开操作
gray_projections,计算Region区域在水平方向和垂直方向的灰度值投影。
highpass_image, 从高频成分提取的图像。
histo_2dim,计算二通道灰度图像的直方图
hom_mat2d_identity, 生成一个2D单位矩阵
hom_mat2d_scale, 对矩阵进行变换,用于缩放
hom_mat2d_translate, 对矩阵进行2D变换,用于平移。
hom_mat3d_compose, 将两矩阵相乘
hom_mat3d_identity, 生成一个3D单位矩阵
hom_mat3d_rotate, 对矩阵进行3D变换,用于旋转。
hom_mat3d_to_pose, 将矩阵变换成3D位姿
hom_mat3d_translate, 对矩阵进行3D变换,用于平移。
hysteresis_threshold, 当大于最大阈值的点取出做为可靠点,最大与最小值之间的点根据与可靠点的关系选出。
info_edges, 估计滤波器的宽度
intensity,计算region区域的灰度平均值和偏差
interjacent, 找到将各个区域分割开的区域
intersection, 计算两个区域的交集。
intersection_ll, 提取两条交叉直线交叉点的坐标
invert_image, 用255减去每个点的灰度值作为这个点新的灰度值。
kirsch_amp, 使用 Kirsch 算子计算出边缘（振幅）
kirsch_dir, 使用 Kirsch 算子计算出边缘（振幅和方向）
laplace, 使用有限差分计算拉普拉斯变换
laplace_of_gauss, 拉普拉斯高斯
lines_color, 检测图像中颜色线条,并提取出它们的宽度。
lines_gauss, 提取图的线条并计算出图的宽度。
local_max, 找到比周围灰度值都大的点。
local_max_sub_pix, 提取出图像中灰度极大值的坐标
local_min, 找到比周围灰度值都小的点
local_min_max_funct_1d, 提取出函数序列中的局部最大和最小值。
max_image,计算两幅图像每个像素点的最大值
mean_image, 对图像应用掩膜进行均值滤波处理,输出为均值滤波后的图像。通过均值平滑图像。
measure_circle,提取圆弧线的例子：
median_image, 使用不同级别掩码的中值滤波。
median_rect, 对图像中值滤波
min_image,计算两幅图像每个像素点的最小值
min_max_gray, 获得区域内图像的最大和最小灰度值
min_max_gray,计算Region区域的最大最小灰度值。
mod_parallels_xld, 修补平行的轮廓线
moments_gray_plane,计算平面的灰度矩阵和灰度值的逼近参数。
mult_image,两幅图像相乘 g' := g1 * g2 * Mult + Add
nonmax_suppression_dir, 使用方向图像 抑制所有的超过给定最大值的图像灰度值的点
obj_diff, 提取两组对象中不同的对象。
opening_circle,打开具有圆形结构元素的地区,平滑图像的边界。
optical_flow_mg, 计算两幅图像中的视觉差异,用于监控。
orientation_points_xld, 被看做点云的轮廓,或多边形的方向。
orientation_region, 提取区域的方向
overpaint_gray, 将灰度值不相同区域用不同颜色绘制到Image中
overpaint_region, 将Region以一个恒定的灰度值绘制到Image图像中
paint_gray, 以灰度值将图像绘制到目标Image中
paint_region, 将Region以一个恒定的灰度值绘制到Image图像中
paint_xld, 将XLD以灰度值绘制到Image图像中
partition_dynamic, 根据各个区域的特征将各个区域分割开。
plane_deviation,逼近的图象平面计算灰度值偏差
polar_trans_image, 把图像由笛卡尔坐标转换成极坐标下图像,及把圆环形的图像区域转换成矩形区域。
polar_trans_region_inv, 把图像由极坐标坐标转换成笛卡尔下图像,及把矩形的图像区域转换成圆环形区域。
pose_to_hom_mat3d, 将3D位姿转换成一个矩阵。
prewitt_amp, 使用 Prewitt 算子计算出边缘（振幅）
project_3d_point, 将空间的3D坐标变换到图像坐标
read_image, 加载图片
rectangle1_domain, 根据矩形得到区域视为Image图像的定义域。
reduce_domain,减少定义领域的图像,ImageReduced=Image- Region
region_to_bin,将区域Region转换为一幅二进制图像BinImage。
region_to_label,将区域Region转换为一幅Lable图像ImageLabel。
region_to_mean,绘制ImageMean图像,将其灰度值设置为Regions和Image的平均灰度值。
regiongrowing, 区域生长算法,将图象被分割为区域,将图像分割成各个灰度值相近的区域。
regress_contours_xld, 计算XLD轮廓,回归线的参数。
roberts, 使用 Robert 算子计算边缘
robinson_amp, 使用 Robinson 算子计算出边缘（振幅）
rotate_image, 将图像按照指定的角度旋转
scale_image_max, 增加图像的对比度
select_contours_xld, 根据线的特征选择轮廓线。
select_gray,根据灰度值选择区域
select_obj,选择对象,Index 是指编号,从1开始计数
select_region_point, 选择包含指定点的区域
select_shape,选择带有某些特征的区域
select_shape_proto, 选出具有相似特征的所有区域
select_shape_std, 从多个区域选出指定特征相似的区域。如选出面积最大的区域。
select_shape_xld, 根据线的形态特征选择轮廓线。
select_xld_point, 选择包含指定点的轮廓线。
set_grayval, 设置Image图像中坐标为（Row,Column）的灰度值
shape_histo_all,用极限值确定特征的直方图。
shape_histo_point,获取阈值特征直方图
shape_trans, 根据指定的参数对区域的形状进行转换,如转换成正方形等。
shape_trans_xld, 将区域的边界根据不同的属性转化成线条
skeleton, 计算区域的骨架 Skeleton == Region
smallest_circle,最小外接圆。
smallest_rectangle1, 最小外接正矩形。
smooth_funct_1d_gauss, 对一维数组进行平滑处理。
smooth_image, 使用递归滤波器平滑图像。
sobel_amp, 使用 Sobel 算子计算出边缘（振幅）
sort_index, 找出最大值对应的索引
sort_region,根据region位置关系进行排序
split_contours_xld, 在主要点分割XLD轮廓。
sub_image,对两幅图像做减法 g' :=, * Mult + Add
sub_image,对两幅图像做减法 g' :=, * Mult + Add
subset, 从数组Rows先出Min对应序列的数组
symm_difference_closed_contours_xld, 提取封闭对称轮廓线的不同部分
test_self_intersection_xld, 检测轮廓线本身是否存在交叉点
test_subset_region, 测试一个区域是不是在另一个区域中。
test_xld_point, 测试提供的点是否被轮廓线包含在内
text_line_orientation, 检测具有字符的图像的方向
texture_laws,使用Laws文本滤波器过滤图像。
threshold, 利用全局阀值分割图像
tile_images, 将幅图像合并成一幅图像
union2_closed_contours_xld, 从多条轮廓线中合并成封闭的轮廓线
union2_closed_polygons_xld, 从多个多边形的轮廓线中提取封闭的轮廓线。
union_cocircular_contours_xld, 将属于同一个圆的轮廓线连接起来
union_collinear_contours_ext_xld, 连接同线的轮廓线,提取的轮廓比union_collinear_contours_xld更精准。
union_collinear_contours_xld, 连接共线的线条。
union_cotangential_contours_xld,
vector_field_length, 计算向量的长度,得到差异图像。
vector_to_proj_hom_mat2d, 根据图像坐标和实际坐标得到坐标的变换关系。
watersheds, 从图像中提取风水岭。
zero_crossing, 零交点（二次导数）