OOM
内存泄漏引起很多问题：
1：节目卡顿。反应慢（高内存使用情况JVM 虚拟机的频繁离职GC）
2：消失
3：直接崩溃
ANDROID 内存面临的问题
1： 有限的堆内存，原始仅仅有16M
2：内存大小消耗等依据设备。操作系统等级。尺寸的不同而不同
3：程序不能直接控制
4：支持后台多任务处理
5：执行在虚拟机之上
5R
1.Reckon（计算）
首先须要知道你的app所消耗内存的情况，知己知彼才干百战不殆
2.Reduce（降低）
消耗更少的资源
3.Reuse（重用）
当第一次使用完以后，尽量给其它的使用
5.Recycle（回收）
回收资源
4.Review（检查）
回想检查你的程序。看看设计或代码有什么不合理的地方。
1.Reckon（计算）
首先须要知道你的app所消耗内存的情况，知己知彼才干百战不殆
2.Reduce（降低）
消耗更少的资源
3.Reuse（重用）
当第一次使用完以后。尽量给其它的使用
5.Recycle（回收）
回收资源
4.Review（检查）
回想检查你的程序，看看设计或代码有什么不合理的地方。
Reduce ：
reduce 意思就是降低。直接降低内存的使用。是最有效的优化方法
Bitmap:
Bitmap 是内存消耗大户，绝大多数的OOM崩溃都是在操作Bitmap 时产生的以下看看几个处理图片的方法
图片显示：
我们须要依据需求去载入图片大小
比如在列表中仅用于预览时载入缩略图
仅仅有当用户点击具体条目想看具体信息的时候。这时另启动一个fragement /activity 对话框等等。去显示整个图片
1.Reckon（计算）
首先须要知道你的app所消耗内存的情况，知己知彼才干百战不殆
2.Reduce（降低）
消耗更少的资源
3.Reuse（重用）
当第一次使用完以后，尽量给其它的使用
5.Recycle（回收）
回收资源
4.Review（检查）
回想检查你的程序，看看设计或代码有什么不合理的地方。
图片大小：
直接使用ImageView显示bitmap会占用较多资源，特别是图片较大的时候，可能导致崩溃。
使用BitmapFactory.Options设置inSampleSize, 这样做能够降低对系统资源的要求。
属性值inSampleSize表示缩略图大小为原始图片大小的几分之中的一个，即假设这个值为2。则取出的缩略图的宽和高都是原始图片的1/2，图片大小就为原始大小的1/4。
1.Reckon（计算）
首先须要知道你的app所消耗内存的情况，知己知彼才干百战不殆
2.Reduce（降低）
消耗更少的资源
3.Reuse（重用）
当第一次使用完以后，尽量给其它的使用
5.Recycle（回收）
回收资源
4.Review（检查）
回想检查你的程序。看看设计或代码有什么不合理的地方。
图片像素：
ALPHA_8：每一个像素占用1byte内存
ARGB_4444：每一个像素占用2byte内存
ARGB_8888：每一个像素占用4byte内存 （默认）
RGB_565：每一个像素占用2byte内存
1.Reckon（计算）
首先须要知道你的app所消耗内存的情况，知己知彼才干百战不殆
2.Reduce（降低）
消耗更少的资源
3.Reuse（重用）
当第一次使用完以后，尽量给其它的使用
5.Recycle（回收）
回收资源
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图片回收：
使用Bitmap过后，就须要及时的调用Bitmap.recycle()方法来释放Bitmap占用的内存空间，而不要等Android系统来进行释放。
以下是释放Bitmap的演示样例代码片段。
- // 先推断是否已经回收
- if(bitmap != null && !bitmap.isRecycled()){
- // 回收而且置为null
- bitmap.recycle();
- bitmap = null;
- }
- System.gc()
1.Reckon（计算）
首先须要知道你的app所消耗内存的情况，知己知彼才干百战不殆
2.Reduce（降低）
消耗更少的资源
3.Reuse（重用）
当第一次使用完以后，尽量给其它的使用
5.Recycle（回收）
回收资源
4.Review（检查）
回想检查你的程序，看看设计或代码有什么不合理的地方。
究竟什么时候使用软引用，什么时候使用弱引用呢？
个人觉得。假设仅仅是想避免OutOfMemory异常的发生。则能够使用软引用。假设对于应用的性能更在意，想尽快回收一些占用内存比較大的对象，则能够使用弱引用。
还有就是能够依据对象是否常常使用来推断。假设该对象可能会常常使用的，就尽量用软引用。假设该对象不被使用的可能性更大些，就能够用弱引用。
另外，和弱引用功能类似的是WeakHashMap。WeakHashMap对于一个给定的键。其映射的存在并不阻止垃圾回收器对该键的回收。回收以后，其条目从映射中有效地移除。
WeakHashMap使用ReferenceQueue实现的这样的机制。
1.Reckon（计算）
首先须要知道你的app所消耗内存的情况。知己知彼才干百战不殆
2.Reduce（降低）
消耗更少的资源
3.Reuse（重用）
当第一次使用完以后，尽量给其它的使用
5.Recycle（回收）
回收资源
4.Review（检查）
回想检查你的程序。看看设计或代码有什么不合理的地方。
http://blog.csdn.net/a396901990/article/details/38707007
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首先须要知道你的app所消耗内存的情况，知己知彼才干百战不殆
2.Reduce（降低）
消耗更少的资源
3.Reuse（重用）
当第一次使用完以后，尽量给其它的使用
5.Recycle（回收）
回收资源
4.Review（检查）
回想检查你的程序。看看设计或什么是不合理的代码。
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