本文主要介绍Python数据类型中序列和字符串，文末有彩蛋哦
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前言
上一篇文章我们介绍了Python内置数据类型。这篇文章就开始介绍序列类型。本文首先会介绍序列的基本概念和通用的方法，接着会介绍Python中的字符串的概念和基本用法。
序列
序列是什么？
序列（sequence）指的是一块可存放多个元素的内存空间，这些元素按照一定的顺序排列。每个元素都有自己的位置（索引），可以通过这些位置（索引）来找到指定的元素。如果将序列想象成一个酒店，那么酒店里的每个房间就相当于序列中的每个元素，房间的编号就相当于元素的索引，可以通过编号（索引）找到指定的房间（元素）。
有哪些序列类型呢？
了解完了序列的基本概念，那么在Python中一共有哪些序列类型呢？如下图所示：
从图中可以看出在Python*有7种序列类型，分别是文本序列类型（str）；二进制序列类型 bytes和bytearray；列表（list）；元组（tuple）；集合类型（set和frozenset）；范围类型（range）以及字典类型（dict）。
1. 按照能存储的元素划分
按照能存储的元素可以将序列类型划分为两大类：分别是：容器序列和扁平序列
容器序列：即可容纳不同数据类型的元素的序列；有 list；tuple；set；dict
举个栗子：
list=['runoob',786,2.23,'john',70.2]
这里的list保存的元素有多种数据类型，既有字符串，也有小数和整数。
扁平序列：即只能容纳相同数据类型的元素的序列；有bytes；str；bytearray，以str为例，同一个str只能都存储字符。
2. 按照是否可变划分
按照序列是否可变，又可分为可变序列和不可变序列。
这里的可变的意思是：序列创建成功之后，还能不能进行修改操作，比如插入，修改等等，如果可以的话则是可变的序列，如果不可以的话则是不可变序列。
可变序列有列表（ list）；字典（dict）等，
不可变的序列有元祖（tuple），后面的文章会详细的对这些数据类型做详细介绍。
序列都有哪些方法以及特性呢？
序列的索引
在介绍序列概念的时候，说到了序列中元素的索引，那么什么是序列的索引呢？其实就是位置的下标。 如果对C语言中的数组有所了解的话，我们知道数组的索引下标都是从0开始依次递增的正数，即第一个元素的索引下标是0，第n个元素的索引下标是n-1。序列的索引也是同理，默认情况下都是从左向右记录索引，索引值从0开始递增，即第一个元素的元素的索引值是0，第n个元素的索引值是n-1。如下图所示：
当然与C语言中数组不同的是，Python还支持索引值是负数，该类的索引是从右向左计数。换句话说，就是从最后一个元素开始计数，从索引值-1开始递减，即第n个元素的索引值是-1，第1个元素的索引值是-n，如下图所示：
序列切片
切片操作是访问序列元素的另一种方式，它可以访问一定范围内的元素，通过切片操作，可以生成一个新的序列。切片操作的语法格式是：
sname[start : end : step]
各个参数的含义分别是：
- sname: 表示序列的名称
- start：表示切片的开始索引位置（包括该位置），此参数也可以不指定，不指定的情况下会默认为0，也就是从序列的开头开始切片。
- end：表示切片的结束索引位置（不包括该位置），如果不指定，则默认为序列的长度。
- step: 表示步长，即在切片过程中，隔几个存储位置（包括当前位置）取一次元素，也就是说，如果step的值大于1，比如step为3时，则在切片取元素时，会隔2个位置去取下一个元素。
还是举个栗子说明下吧：
str1='好好学习，天天向上' # 取出索引下标为7的值 print(str1[7]) # 从下标0开始取值，一直取到下标为7（不包括）的索引值 print(str1[0:7]) # 从下标1开始取值，一直取到下标为4（不包括）的索引值，因为step等于2，所以会隔1个元素取值 print(str1[1:4:2]) # 取出最后一个元素 print(str1[-1]) # 从下标-9开始取值，一直取到下标为-2（不包括）的索引值 print(str1[-9:-2])
运行的结果是：
向 好好学习，天天 好习 上 好好学习，天天
序列相加
Python支持类型相同的两个序列使用"+"运算符做想加操作，它会将两个序列进行连接，但是不会去除重复的元素，即只做一个简单的拼接。
str='他叫小明' str1='他很聪明' print(str+str1)
运行结果是：他叫小明他很聪明
序列相乘
Python支持使用数字n乘以一个序列，其会生成一个新的序列，新序列的内容是原序列被重复了n次的结果。
str2='你好呀' print(str2*3)
运行结果是：你好呀你好呀你好呀 ，原序列的内容重复了3次。
检查元素是否包含在序列中
Python中可以使用in关键字检查某个元素是否为序列中的成员，其语法格式为：
value in sequence
其中，value表示要检查的元素，sequence表示指定的序列。
举个栗子：查找天字是否在字符串str1中。
str1='好好学习，天天向上'
print('天' in str1)
运行结果是：True
序列相关的内置函数
| 函数 | 功能 | 适用场景 |
|---|---|---|
| len() | 计算序列的长度，即返回序列中包含了多少个元素 | 适用于列表，元组、字典、集合、字符串等 |
| max() | 找出序列中的最大元素，针对序列中元素是数字的情况 。 | 适用于列表，元组、字典、集合、range等 |
| min() | 找出序列中的最小元素，针对序列中元素是数字的情况 | 适用于列表，元组、字典、集合、range等 |
| list() | 将序列转换为列表 | 适用于字符串 |
| str() | 将序列转换为字符串 | 适用于列表，元组，数字 |
| sum() | 对序列中的元素求和，注意，对序列使用sum()函数时，做加和操作的必须全部是数字，不能是字符或者字符串，因为解释器无法判定事要做连接操作，还是做加和操作 | 适用于列表，元组、集合、range等 |
| sorted() | 对元素进行排序 | 适用于列表，元组、字典、集合、range，字符串等 |
| reversed() | 反向序列中的元素 | 适用于列表，元组、字典、集合、range，字符串等 |
| enumerate() | 枚举列表元素，返回枚举对象，其中每个元素包含下标和值的元组。该函数对元组/字符串同样有效。 | 适用于列表，元组、字典、集合、range，字符串等 |
依然是举例说明：
str3='码农飞哥'
print('字符串的长度=',len(str3))
print('转成列表=',list(str3))
print('调用enumerate函数',enumerate(str3))
print('遍历enumerate函数的结果:')
for item in enumerate(str3):
print(item)
print('遍历reversed函数的结果:')
for item in reversed(str3):
print(item)
list2=['码农','飞哥']
print('列表转字符串=',str(list2))
list1=[12,20,5,8,1]
print('最大值=',max(list1))
print('最小值=',min(list1))
print('求和结果=',sum(list1))
print('排序结果=',sorted(list1))
运行结果是：
字符串的长度= 4 转成列表= ['码', '农', '飞', '哥'] 调用enumerate函数 <enumerate object at 0x7f90818cd540> 遍历enumerate函数的结果: (0, '码') (1, '农') (2, '飞') (3, '哥') 遍历reversed函数的结果: 哥 飞 农 码 列表转字符串= ['码农', '飞哥'] 最大值= 20 最小值= 1 求和结果= 46 排序结果= [1, 5, 8, 12, 20]
字符串
前面介绍序列时，大部分例子都是用字符串来表示的，那么就来认识一下字符串吧！
字符串的定义
由若干个字符组成的集合就是一个字符串（str），Python中的字符串必须由双引号""或者单引号''包围。其语法格式是：
"字符串内容" '字符串内容'
如果字符串中包含了单引号需要做特殊处理。比如现在有这样一个字符串str4='I'm a greate coder' 直接这样写有问题的。
处理的方式有两种：
对引号进行转义，通过转义符号\进行转义即可：
str4='I\'m a greate coder'
使用不同的引号包围字符串
str4="I'm a greate coder"
这里外层用双引号，包裹字符串里的单引号。
原始字符串的处理
有时候我们并不想字符串被转义，这种情况下可以使用在字符串的开头加上r前缀，就变成了原始字符串，具体格式是：
str1 = r'原始字符串内容' str2 = r"原始字符串内容"
举个例子吧：
str4=r'码农\'飞哥真棒' str5=r"码农\'飞哥真棒" print(str4) print(str5)
运行结果是：
码农\'飞哥真棒 码农\'飞哥真棒
字符串的分割方法
在实际开发中，我们经常要根据文件名获取文件的后缀名，这该如何处理呢？
path = "test_user_info.py"
现在要提取后缀名py，其实可以通过split方法，将字符串分割成列表（list），然后从列表中取值，就像下面这样：
suffix = path.split(".")[1]
print("suffix: {}".format(suffix))
字符串拼接的方法
字符串拼接的方法有三种，分别是：
- 通过join方法
通过join方法的语法格式是str.join(iterable)，其中join的条件是 iterable可迭代的，并且列表元素是字符串（str）。就是对iterable中的每个元素进行遍历，然后拼接到str上，这里的str是用于指定合并时的分隔符，如果想拼接之后的字符串是逗号分割，那么写法是通过format方法
- 通过format方法
format 方法是通过占位符占据要拼接的字符串的位置。
-
通过
+运算符
现有字符串码农飞哥好，，要求将字符串码农飞哥牛逼拼接到其后面，生成新的字符串码农飞哥好，码农飞哥牛逼
str6 = '码农飞哥好，'
# 使用+ 运算符号
print('+运算符拼接的结果=',(str6 + '码农飞哥牛逼'))
#使用join拼接字符串
list2 = ['码', '农', '飞', '哥', '牛', '逼']
print('无符号分割join的拼接结果=', ''.join(list2))
print('逗号分割join的拼接结果=', ','.join(list2))
# 使用format拼接
str7 = str6 + '{0}'
print('format拼接的结果=',str7.format('码农飞哥牛逼'))
str8=str6+'{0}{1}'
print('format拼接的结果=',str8.format('码农飞哥','牛逼'))
运行结果是;
+运算符拼接的结果= 码农飞哥好，码农飞哥牛逼 无符号分割join的拼接结果= 码农飞哥牛逼 逗号分割join的拼接结果= 码,农,飞,哥,牛,逼 format拼接的结果= 码农飞哥好，码农飞哥牛逼 format拼接的结果= 码农飞哥好，码农飞哥牛逼
大家想想如果还直接使用str6.join('码农飞哥牛逼') 最后的输出结果是啥呢？
str6 = '码农飞哥好，'
print(str6.join('码农飞哥牛逼'))
print(str6)
运行结果是
码码农飞哥好，农码农飞哥好，飞码农飞哥好，哥码农飞哥好，牛码农飞哥好，逼 码农飞哥好，
就是将码农飞哥牛逼遍历，然后每个字符拼接到str6前面，所以前面的 str6是作为一个拼接的分隔符号的。
需要特别注意的是拼接后的字符串是新的字符串，而不是在原有的字符串上修改。所以我们看到原字符串str6在拼接后并没有改变。这个特新跟Java中的String是一样，那么有小伙伴知道str不可变的原因的？欢迎留言哦。
所以在遍历拼接字符串的时候要特别注意赋值，就像这样：
list = ['码', '农', '飞', '哥', '牛', '逼']
str_list = str("")
for str1 in list:
str_list = str_list + "file {0}\n".format(str1)
print(str_list)
总结
本文详细介绍了Python内置数据类型中的序列类型，介绍了序列的基本概念，序列就是一块存储多个元素的内存空间，这些元素按照一定的顺序排列，介绍了序列的通性，可以把序列当成其他语言中的数组，可以把序列想象成一个酒店。序列通过索引来查找里面的值。最后介绍了字符串，希望对读者朋友们有所帮助。
牛刀小试一下吧
现有如下的字符串
str6='程序猿正在创造世界'
如何根据str6输出结果为正创 的字符串？
如何根据str6输出结果为界世造创的默默猿序程的字符串呢？
小伙伴积极思考。参考答案详见文尾：
参考答案
现有如下的字符串
str6='程序猿正在创造世界'
如何根据str6输出结果为正创 的字符串？如何根据str6输出结果为界世造创的默默猿序程的字符串呢？
这里主要考察的是字符串的切片以及字符串的拼接等知识点。这里还用到了反转函数。
答案一：
str6 = '程序猿正在创造世界' # 索引的坐标是从0开始的，3表示取第4个字符串，6表示到第七个字符串（不包括），步长是2 print(str6[3:6:2]) # 首先获取反转之后的字符串 str2 = ''.join(reversed(str6)) #将字符串拼接成我们想要的字符 print(str2[0:4] + '默默的' +str2[6:9])
答案二：
str6 = '程序猿正在创造世界'
# 第一题
print(str6[3]+str6[5])
# 第二题
str6=str6[0:3]+str6[5:]
list2 = list(reversed(str6))
list2.insert(4, '的默默')
print(''.join(list2))
到此这篇关于python入门课程第五讲之序列和字符串的文章就介绍到这了,更多相关python序列字符串内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
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