关于几个的区别和联系:http://www.cnblogs.com/zswbky/p/5432353.html
d.每组的第一行是三个整数T,S和D,表示有T条路,和草儿家相邻的城市的有S个(草儿家到这个城市的距离设为0),草儿想去的地方有D个;
求D个城市中距离草儿家最近的距离。
s.进行1次单源最短路,找出距离最小的即可。
c.Dijkstra单源最短路
/*
Dijkstra单源最短路
权值必须是非负
单源最短路径,Dijkstra算法,邻接矩阵形式,复杂度为O(n^2)
求出源beg到所有点的最短路径,传入图的顶点数,和邻接矩阵cost[][]
返回各点的最短路径lowcost[],路径pre[].pre[i]记录beg到i路径上的父结点,pre[beg]=-1
可更改路径权类型,但是权值必须为非负
*/
#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<string.h>
using namespace std; const int MAXN=;
#define typec int
const typec INF=0x3f3f3f3f;//防止后面溢出,这个不能太大
bool vis[MAXN];
int pre[MAXN];
void Dijkstra(typec cost[][MAXN],typec lowcost[],int n,int beg){
for(int i=;i<n;i++){
lowcost[i]=INF;vis[i]=false;pre[i]=-;
}
lowcost[beg]=;
for(int j=;j<n;j++){
int k=-;
int Min=INF;
for(int i=;i<n;i++)
if(!vis[i]&&lowcost[i]<Min){
Min=lowcost[i];
k=i;
}
if(k==-)break;
vis[k]=true;
for(int i=;i<n;i++)
if(!vis[i]&&lowcost[k]+cost[k][i]<lowcost[i]){
lowcost[i]=lowcost[k]+cost[k][i];
pre[i]=k;
}
}
} int cost[MAXN][MAXN];
int lowcost[MAXN]; int main(){ int T,S,D;
int a,b,time;
int city1[MAXN];
int city2[MAXN]; while(~scanf("%d%d%d",&T,&S,&D)){
for(int i=;i<MAXN;++i){
for(int j=;j<MAXN;++j){
cost[i][j]=INF;
}
}
memset(vis,false,sizeof(vis)); for(int i=;i<T;++i){
scanf("%d%d%d",&a,&b,&time);
if(time<cost[a][b]){
cost[a][b]=time;
cost[b][a]=time;
}
}
//0作为草儿家
for(int i=;i<S;++i){
scanf("%d",&city1[i]);
cost[][city1[i]]=;
cost[city1[i]][]=;
}
for(int i=;i<D;++i){
scanf("%d",&city2[i]);
} Dijkstra(cost,lowcost,MAXN,);
int minTime=lowcost[city2[]];
for(int i=;i<D;++i){
if(lowcost[city2[i]]<minTime)
minTime=lowcost[city2[i]];
} printf("%d\n",minTime);
}
return ;
}
c2.Dijkstra算法+堆优化
/*
Dijkstra算法+堆优化
使用优先队列优化,复杂度O(E log E)
使用优先队列优化Dijkstra算法
复杂度O(E log E)
注意对vector<Edge>E[MAXN]进行初始化后加边
*/
#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<vector>
#include<string.h>
#include<queue>
using namespace std; const int INF=0x3f3f3f3f;
const int MAXN=;
struct qnode{
int v;
int c;
qnode(int _v=,int _c=):v(_v),c(_c){}
bool operator <(const qnode &r)const{
return c>r.c;
}
};
struct Edge{
int v,cost;
Edge(int _v=,int _cost=):v(_v),cost(_cost){}
};
vector<Edge>E[MAXN];
bool vis[MAXN];
int dist[MAXN];
//点的编号从1开始
void Dijkstra(int n,int start){
memset(vis,false,sizeof(vis));
for(int i=;i<=n;i++)dist[i]=INF;
priority_queue<qnode>que;
while(!que.empty())que.pop();
dist[start]=;
que.push(qnode(start,));
qnode tmp;
while(!que.empty()){
tmp=que.top();
que.pop();
int u=tmp.v;
if(vis[u])continue;
vis[u]=true;
for(int i=;i<E[u].size();i++){
int v=E[tmp.v][i].v;
int cost=E[u][i].cost;
if(!vis[v]&&dist[v]>dist[u]+cost){
dist[v]=dist[u]+cost;
que.push(qnode(v,dist[v]));
}
}
}
}
void addedge(int u,int v,int w){
E[u].push_back(Edge(v,w));
} int main(){
int T,S,D;
int a,b,time;
int city1[MAXN];
int city2[MAXN]; while(~scanf("%d%d%d",&T,&S,&D)){
for(int i=;i<MAXN;++i){
E[i].clear();
} for(int i=;i<T;++i){
scanf("%d%d%d",&a,&b,&time);
addedge(a,b,time);//这里有重边了。。没办法,
addedge(b,a,time);
}
//0作为草儿家
for(int i=;i<S;++i){
scanf("%d",&city1[i]);
addedge(,city1[i],);
addedge(city1[i],,);
}
for(int i=;i<D;++i){
scanf("%d",&city2[i]);
} Dijkstra(MAXN-,);
int minTime=dist[city2[]];
for(int i=;i<D;++i){
if(dist[city2[i]]<minTime)
minTime=dist[city2[i]];
} printf("%d\n",minTime);
}
return ;
}
c3.单源最短路bellman_ford算法
/*
单源最短路bellman_ford算法
单源最短khtkbellman_ford算法,复杂度O(VE)
可以处理负边权图。
可以判断是否存在负环回路。返回true,当且仅当图中不包含从源点可达的负权回路
vector<Edge>E;先E.clear()初始化,然后加入所有边
点的编号从1开始(从0开始简单修改就可以了)
*/
#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<vector>
using namespace std; const int INF=0x3f3f3f3f;
const int MAXN=;
int dist[MAXN];
struct Edge{
int u,v;
int cost;
Edge(int _u=,int _v=,int _cost=):u(_u),v(_v),cost(_cost){}
};
vector<Edge>E;
//点的编号从1开始
bool bellman_ford(int start,int n){
for(int i=;i<=n;i++)dist[i]=INF;
dist[start]=;
//最多做n-1次
for(int i=;i<n;i++){
bool flag=false;
for(int j=;j<E.size();j++){
int u=E[j].u;
int v=E[j].v;
int cost=E[j].cost;
if(dist[v]>dist[u]+cost){
dist[v]=dist[u]+cost;
flag=true;
}
}
if(!flag)return true;//没有负环回路
}
for(int j=;j<E.size();j++)
if(dist[E[j].v]>dist[E[j].u]+E[j].cost)
return false;//有负环回路
return true;//没有负环回路
}
void addedge(int u,int v,int cost){
E.push_back(Edge(u,v,cost));
} int main(){
int T,S,D;
int a,b,time;
int city1[MAXN];
int city2[MAXN]; while(~scanf("%d%d%d",&T,&S,&D)){
E.clear(); for(int i=;i<T;++i){
scanf("%d%d%d",&a,&b,&time);
addedge(a,b,time);//有重边了。
addedge(b,a,time);
}
//0作为草儿家
for(int i=;i<S;++i){
scanf("%d",&city1[i]);
addedge(,city1[i],);
addedge(city1[i],,);
}
for(int i=;i<D;++i){
scanf("%d",&city2[i]);
} bellman_ford(,MAXN-);//MAXN-1
int minTime=dist[city2[]];
for(int i=;i<D;++i){
if(dist[city2[i]]<minTime)
minTime=dist[city2[i]];
} printf("%d\n",minTime);
}
return ;
}
c4.单源最短路SPFA
/*
单源最短路SPFA
时间复杂度O(kE)
这个是队列实现,有时候改成栈实现会更加快,很容易修改
这个复杂度是不定的
*/
#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<vector>
#include<string.h>
#include<queue>
using namespace std; const int MAXN=;
const int INF=0x3f3f3f3f;
struct Edge{
int v;
int cost;
Edge(int _v=,int _cost=):v(_v),cost(_cost){}
};
vector<Edge>E[MAXN];
void addedge(int u,int v,int w){
E[u].push_back(Edge(v,w));
}
bool vis[MAXN];//在队列标志
int cnt[MAXN];//每个点的入队列次数
int dist[MAXN];
bool SPFA(int start,int n){
memset(vis,false,sizeof(vis));
for(int i=;i<=n;i++)dist[i]=INF;
vis[start]=true;
dist[start]=;
queue<int>que;
while(!que.empty())que.pop();
que.push(start);
memset(cnt,,sizeof(cnt));
cnt[start]=;
while(!que.empty()){
int u=que.front();
que.pop();
vis[u]=false;
for(int i=;i<E[u].size();i++){
int v=E[u][i].v;
if(dist[v]>dist[u]+E[u][i].cost){
dist[v]=dist[u]+E[u][i].cost;
if(!vis[v]){
vis[v]=true;
que.push(v);
if(++cnt[v]>n)return false;
//cnt[i] 为入队列次数,用来判定是否存在负环回路
}
}
}
}
return true;
} int main(){
int T,S,D;
int a,b,time;
int city1[MAXN];
int city2[MAXN]; while(~scanf("%d%d%d",&T,&S,&D)){
for(int i=;i<MAXN;++i){
E[i].clear();
} for(int i=;i<T;++i){
scanf("%d%d%d",&a,&b,&time);
addedge(a,b,time);//有重边了。
addedge(b,a,time);
}
//0作为草儿家
for(int i=;i<S;++i){
scanf("%d",&city1[i]);
addedge(,city1[i],);
addedge(city1[i],,);
}
for(int i=;i<D;++i){
scanf("%d",&city2[i]);
} SPFA(,MAXN-);//MAXN-1
int minTime=dist[city2[]];
for(int i=;i<D;++i){
if(dist[city2[i]]<minTime)
minTime=dist[city2[i]];
} printf("%d\n",minTime);
}
return ;
}
增加一个Floyd的邻接表(这个题不错,有时间看看)
http://blog.163.com/zjut_nizhenyang/blog/static/169570029201111841938607/
Floyd
http://www.cnblogs.com/zswbky/p/5432387.html
最短路模板(Dijkstra & Dijkstra算法+堆优化 & bellman_ford & 单源最短路SPFA)的更多相关文章
-
【算法】单源最短路——Dijkstra
对于固定起点的最短路算法,我们称之为单源最短路算法.单源最短路算法很多,最常见的就是dijkstra算法. dijkstra主要用的是一种贪心的思想,就是说如果i...s...t...j是最短路,那么 ...
-
[ACM_图论] Domino Effect (POJ1135 Dijkstra算法 SSSP 单源最短路算法 中等 模板)
Description Did you know that you can use domino bones for other things besides playing Dominoes? Ta ...
-
单源最短路模板(dijkstra)
单源最短路(dijkstra算法及堆优化) 弱化版题目链接 n^2 dijkstra模板 #include<iostream> #include<cstdio> #includ ...
-
单源最短路——dijkstra算法
Dijkstra算法 1.定义概览 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径.主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止. 问 ...
-
【算法系列学习】Dijkstra单源最短路 [kuangbin带你飞]专题四 最短路练习 A - Til the Cows Come Home
https://vjudge.net/contest/66569#problem/A http://blog.csdn.net/wangjian8006/article/details/7871889 ...
-
利用分支限界法求解单源最短路(Dijkstra)问题
分支限界法定义:采用Best fist search算法,并使用剪枝函数的算法称为分支界限法. 分支限界法解释:按Best first的原则,有选择的在其child中进行扩展,从而舍弃不含有最优解的分 ...
-
牛客编程巅峰赛S1第6场 - 黄金&;钻石&;王者 C.星球游戏 (单源最短路,Dijkstra)
题意:有\(n\)个点,\(m\)条双向边,两个方向的权值都是相等的,可以从\(A\)中的某个点出发走到\(B\)中的某个点,求所有路径中的最短距离,如果A和B中没有点联通,则输出\(-1\). 题解 ...
-
洛谷 P5837 [USACO19DEC]Milk Pumping G (单源最短路,dijkstra)
题意:有一\(n\)个点,\(m\)条边的双向图,每条边都有花费和流量,求从\(1\)~\(n\)的路径中,求\(max\frac{min(f)}{\sum c}\). 题解:对于c,一定是单源最短路 ...
-
模板C++ 03图论算法 1最短路之单源最短路(SPFA)
3.1最短路之单源最短路(SPFA) 松弛:常听人说松弛,一直不懂,后来明白其实就是更新某点到源点最短距离. 邻接表:表示与一个点联通的所有路. 如果从一个点沿着某条路径出发,又回到了自己,而且所经过 ...
随机推荐
-
protobuf学习(2)-相关学习资料
protobuf官方git地址 protobuf官方英文文档 (你懂的需要FQ) protobuf中文翻译文档 protobuf概述 (官方翻译 推荐阅读) protobuf入门 ...
-
第三周作业(三):wc程序
本程序实现了统计文本档案中,文本单词数.字符数以及行数. 代码如下: #include<stdio.h> #include<stdlib.h> int linestatisti ...
-
16 On Large-Batch Training for Deep Learning: Generalization Gap and Sharp Minima 1609.04836v1
Nitish Shirish Keskar, Dheevatsa Mudigere, Jorge Nocedal, Mikhail Smelyanskiy, Ping Tak Peter Tang N ...
-
Arrays.asList(数组) 解说
最近在用Arrays的asList()生成的List时,List元素的个数时而不正确. Java代码 一:Arrays.asList(数组)该方法是将数组转化为集合(该方法主要用于Object对象数组 ...
-
jQuery基础学习7——层次选择器find()方法
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/ ...
-
STM32的GPIO
一.I/O端口位的基本结构 二.端口位配置表 参考:STM32芯片参考手册
-
N卡全部历史驱动
记录一下寻找驱动方法 打开链接 http://www.geforce.cn/drivers/beta-legacy 默认搜索出来是10个,之后打开控制台输入如下内容回车显示全部(100,可以修改数字来 ...
-
MySQL 存储修改
真的坑.
-
Ubuntu 16.04 LTS 安装Mongodb 3.4
第一步:安装 #setp 1. Import the public key used by the package management system. sudo apt-key adv --keys ...
-
Django Cookie于Session
一.Cookie与Session由来 因为Http协议的特性,每一次来自用户浏览器的请求都是无状态且独立的,通俗地说,就是无法保存用户状态,后台服务器根本就不知道当前请求和以前及以后请求是否来自同一用 ...