原文地址:http://fsharpforfunandprofit.com/posts/computation-expressions-bind/
上一篇讨论了如何理解let作为一个能实现continuations功能的语法,并介绍了pipeInto函数能让我们增加钩子(处理逻辑)到continuation管道。
现在可以来一探究竟第一个builder方法——Bind,它是computation expression的核心。
介绍“Bind
MSDN的computation expression说明了let!表达式是Bind方法的语法糖。请看let!文档说明以及一个示例
// documentation
{| let! pattern = expr in cexpr |} // real example
let! x = in some expression
Bind方法文档说明及示例
// documentation
builder.Bind(expr, (fun pattern -> {| cexpr |})) // real example
builder.Bind(, (fun x -> some expression))
Bind有两个参数,一个表达式(43)和一个lambda
lambda的参数x绑定到Bind的第一个参数
Bind的参数顺序与let!的参数顺序相反
将let!表达式链接起来
let! x =
let! y =
let! z = x + y
编译器会转换成调用Bind,就像这样
Bind(, fun x ->
Bind(, fun y ->
Bind(x + y, fun z ->
etc
我想你会发现有似曾相识的感觉。没错,pipeInto函数跟Bind函数完全相同。
实际上,computation expressions 仅是一种创建语法糖的方式,以让我们自己来实现想做的事情。
"bind" 函数
“bind”是一个标准的函数模式,不依赖于computation expression。
首先,为何称之为“bind”?嗯,正如我们所见,“bind”函数可被想象成将一个输入值传入到一个函数,即,绑定一个值到一个函数的参数上。可见“bind”类似于管道或组合。
事实上,可以将它转成一个中缀操作
let (>>=) m f = pipeInto(m,f)
顺便一提,“>>=”是将bind写成中缀操作符的标准方式。如果你曾在F#代码中见过这个符号,这个符号的意思就是这里绑定的含义。
再看之前“安全除法”的例子,现在可以将代码写成如下
let divideByWorkflow x y w z =
x |> divideBy y >>= divideBy w >>= divideBy z
这种方式与普通的管道或者组合的区别不是很明显,但是有两点值得一提
- 首先,bind函数在每个场景下有额外的自定义行为(如前面文章中logging和安全除法的例子,分别有额外的打印log和对除数是否为0的判断),它不像管道或者组合,它不是一个泛型函数
- 其次,输入参数类型(如上面的m)不一定与函数参数(如上面的f)的输出类型相同,因此这个bind所做的事情就是优雅的处理这个不匹配以让函数可以被链接起来
我们可以在下一篇看到,bind是与某种“包装(wrapper)类型”配合使用,它的值参数可能是WrapperType<TypeA>,bind函数的函数参数的签名总是TypeA -> WrapperType<TypeB>。
在“安全除法”的例子中,包装类型是Option。值参数(对应上面的m)的类型是Option<int>,函数参数(对应上面的f)的签名是int -> Option<int>。
再看一个例子,其中使用了中缀绑定函数
let (>>=) m f =
printfn "expression is %A" m
f m let loggingWorkflow =
>>= (+) >>= (*) >>= id
这个例子中,没有包装类型。所有的都是int类型。但即使如此,bind也有幕后打印logging的这种行为。
Option.bind 和回顾"maybe" 工作流
F#库中,你可以在很多地方看到Bind函数。现在你知道它们是什么。
一个特别有用的例子是Option.bind,这跟我们上面写的代码的功能相同,即
如果输入参数为None,那不再调用continuation函数。
如果输入参数为Some,那调用continuation函数,并将Some的内容作为参数传入到函数中。
下面是我们自己写的函数
let pipeInto (m,f) =
match m with
| None ->
None
| Some x ->
x |> f
然后是Option.bind的实现
module Option =
let bind f m =
match m with
| None ->
None
| Some x ->
x |> f
用Option.bind重写“maybe”工作流
type MaybeBuilder() =
member this.Bind(m, f) = Option.bind f m
member this.Return(x) = Some x
复习不同的实现方法
迄今已经用四种不同的方法实现“安全除法”。将它们放在一起,并作比较
首先是最原始的版本,它使用了一个显式的工作流
module DivideByExplicit = let divideBy bottom top =
if bottom =
then None
else Some(top/bottom) let divideByWorkflow x y w z =
let a = x |> divideBy y
match a with
| None -> None // give up
| Some a' -> // keep going
let b = a' |> divideBy w
match b with
| None -> None // give up
| Some b' -> // keep going
let c = b' |> divideBy z
match c with
| None -> None // give up
| Some c' -> // keep going
//return
Some c'
// test
let good = divideByWorkflow
let bad = divideByWorkflow
其次,使用我们自己定义的函数的版本(也就是“pipeInto”)
module DivideByWithBindFunction = let divideBy bottom top =
if bottom =
then None
else Some(top/bottom) let bind (m,f) =
Option.bind f m let return' x = Some x let divideByWorkflow x y w z =
bind (x |> divideBy y, fun a ->
bind (a |> divideBy w, fun b ->
bind (b |> divideBy z, fun c ->
return' c
))) // test
let good = divideByWorkflow
let bad = divideByWorkflow
然后,使用computation expression的版本
module DivideByWithCompExpr = let divideBy bottom top =
if bottom =
then None
else Some(top/bottom) type MaybeBuilder() =
member this.Bind(m, f) = Option.bind f m
member this.Return(x) = Some x let maybe = new MaybeBuilder() let divideByWorkflow x y w z =
maybe
{
let! a = x |> divideBy y
let! b = a |> divideBy w
let! c = b |> divideBy z
return c
} // test
let good = divideByWorkflow
let bad = divideByWorkflow
最后,用中缀操作来实现绑定
module DivideByWithBindOperator = let divideBy bottom top =
if bottom =
then None
else Some(top/bottom) let (>>=) m f = Option.bind f m let divideByWorkflow x y w z =
x |> divideBy y
>>= divideBy w
>>= divideBy z // test
let good = divideByWorkflow
let bad = divideByWorkflow
bind函数是非常强大的。下一篇我们将会看到结合bind和包装类型来创造一种优雅的方式,并用这种方式传递额外的信息。
练习:你能理解多少?
在进入下一篇之前,何不来测试下自己是否已经理解之前的内容?
第一部分——创建一个工作流
首先,创建一个函数,将字符串解析成int型:
let strToInt str = ???
然后,创建一个computation expression builder类,用在工作流,如下所示
let stringAddWorkflow x y z =
yourWorkflow
{
let! a = strToInt x
let! b = strToInt y
let! c = strToInt z
return a + b + c
} // test code
let good = stringAddWorkflow "" "" ""
let bad = stringAddWorkflow "" "xyz" ""
解析:
strToInt函数类似上面的divide函数,故可以写出函数定义如下
open System let strToInt (str: string) =
try
let res = Convert.ToInt32 str
Some res
with
| _ -> None
这里也可以换一种转换为int类型的方法,如下
let strToInt str =
let b, i = Int32.TryParse str
match b, i with
| false, _ -> None
| true, _ -> Some i
表示工作流的builder类写成如下
type YourWorkflowBuilder() = member this.Bind(x, f) =
match x with
| None -> None
| Some a -> f a
member this.Return(x) =
Some x
最后实例化这个类
let yourWorkflow = new YourWorkflowBuilder()
运行测试代码,结果为
val good : int option = Some
val bad : int option = None
第二部分——创建一个bind函数
通过第一部分后,增加两个函数
let strAdd str i = ???
let (>>=) m f = ???
然后用上面的两个函数,可以将代码写成如下形式
let good = strToInt "" >>= strAdd "" >>= strAdd ""
let bad = strToInt "" >>= strAdd "xyz" >>= strAdd ""
解析:
首先很容易写出>>=运算符的定义
let (>>=) m f = Option.bind f m
然后,由第一部分可知,strToInt函数返回结果类型为int option,通过>>=运算符传给strAdd str函数(柯里化),而>>=运算符内部的bind函数会对这个int option去包装化为int类型,然后将这个int类型参数传给strAdd str函数(参见Option.bind函数的定义),故可知strAdd函数签名为
strAdd: str:string -> i: int -> int option
尝试写出strAdd的函数定义
let strAdd str i =
match strToInt str with
| None -> None
| Some a -> Some (a + i)
最后运行上面的测试代码,结果为
val good : int option = Some
val bad : int option = None
总结
Computation expressions 是continuation passing(后继传递)的语法糖,隐藏了链接逻辑。
bind是关键函数,用来连接前一步的输出到下一步的输入。
符号>>=是将bind写成中缀操作符的标准方式