reflect函数可以支持在sql中调用java中的自带函数,秒杀一切udf函数。
使用案例1:所有记录执行相同的java内置函数
hive中建一张表test_udf:column1(int),column2(int)
表中数据如下:
1,2
2,3
3,4
4,5
5,6
sql:select reflect("java.lang.Math","max",column1,column2) from test_udf
结果:
2
3
4
5
6
可以根据自己的需求使用其他内置函数,以后不用苦逼的求udf开发人员给自己特定开发了。当然特殊场景还是需要的。下面来个更绝的用法。
使用案例2:不同记录执行不同的java内置函数
建表test_udf2:class_name(string),method_name(string),column1,column2
数据如下:
java.lang.Math,min,1,2
java.lang.Math,max,2,3
sql:select reflect(class_name,method_name,column1,column2) from test_udf2;
结果:
1
3
使用案例3:使用apache commons中的函数,commons下的jar已经包含在hadoop的classpath中,所以可以直接使用。
使用方式如下:
select reflect("org.apache.commons.lang.math.NumberUtils","isNumber","123") from dual;
结果:
true
使用案例4:使用第三方jar
add jar hdfs://hdpnn:9000/group/analysts/ide_taobao-hz_boqian.zwq/hive/udf_jar/11354193197093.jar;
select reflect(class_name,method_name,"123") from dual;
其他函数功能等待大家尝试。
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