本文主要介绍的是关于MongoDB动态字段设计的相关资料，分享出来供大家参考学习，需要的朋友们下面来一起看看详细的介绍吧。
适宜读者人群
- MongoDB开发者
基础需求
产品: "我们要为现有的表单增加一个伟大的功能, 允许用户增加想要的字段"
技术目标version 1
存储动态表单数据(新增字段无需修改Schema)
首先讲一讲MongoDB支持的索引有哪几种
普通字段索引
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// 假如我们的文档长这样
{
"name": "MongoDB",
"age": 5
}
// 对age字段建立索引
{
"age": 1
}
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内嵌文档索引
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// 假如我们的文档长成了Object
{
"person": {
"age": 2,
"name": "MongoDB"
}
}
//对person.age字段建立索引
{
"person.age": 1
}
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数组文档索引
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// 假如我们的文档长成了数组
{
"persons": [
{ "name": "MongoDB", age: 5},
{ "name": "MySQL", age: 20}
]
}
//对persons.age字段建立索引
{
"persons.age": 1
}
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看似上面只有都无法做到动态增加字段的功能
程序员A和程序员S发生如下对话:
- 程序猿A: "那么我们需要增加另外一个collection来存储动态的内容"
- 程序猿S: "但MongoDB对关联查询的支持很弱啊, 都没法关联排序, 要是后面产品说要加 排序筛选 的功能我们就懵逼了呀☹️ , 唉~ 早知如此就不用MongoDB了"
再重新审视需求
- 存储动态表单数据
- 需要支持筛选和排序
技术目标version2
增加字段同时还要可以索引
解决方案
- 使用数组来存储动态字段
- 增加描述collection用来记录用户的表单配置
存储结构如下:
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//描述collection
{
"_id":"描述id",
"type":"类型",
"text": "订单名称",
"default": "Default Name",
}
// 原本的表单增加字段form用来存储动态数据
{
"_id": "",
"name": "一个好名字",
"form":[
{ "_id":"描述_id", "value": 10},
{ "_id":"描述_id", "value": "我的好伙伴"},
]
}
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注意!!! 当用户增加n个字段时, 描述collection同时增加n个文档
如何查询排序筛选呢
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// 比如用户增加了2个字段
// 现在要对字段1进行排序
db.items.find().sort({"form.0.value":1})
// 对字段2进行筛选
db.items.find({"form.1.value":"我的好伙伴"})
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上面的例子可以看出, 即使用户未填写该字段值, 但我们依旧需要为它进行存储空值, 以保证我们所有的Document的form下第n个字段均为同一个控件, 这样我们就可以对字段进行筛选排序, 并且可索引
继续深入
产品: "我们需要允许用户增加下拉框和多选框, 同样需要筛选排序"
程序猿: "Fxxx"
那么这样的数据应该如何存储呢?
解决方案如下:
我们的value按照1,2,4,8...的二进制方式进行存储
如
用户选择单选框第一项, 则存1, 第二项则存2, 第三项则存4
用户选择多选框第一项+第三项:则存5, (1+4)
MongoDB为我们提供了强大的Aggregate功能, 其中包含了Bitwise Query Operators 功能, 包含$bitsAllSet ,$bitsAnySet , $bitsAllClear , $bitsAnyClear
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db.items.aggregate([
{
"$match": {
"$elemMatch": {
"描述id": "id",
"value": { $bitsAnySet: [ 1, 5 ] }
}
}}
])
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以上完成了使用MongoDB动态字段设计的各种需求
总结
- 增加配置collection, 用来描述用户的配置
- 原始值需要存储空值
- 如需类似下拉框, 多选框时, 使用Bitwise Query Operators 来完成
- MongoDB并没有那么弱, 也是可以满足复杂的数据需求的
好了，以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对服务器之家的支持。
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