MongoDB的特点
MongoDB是一个面向文档存储的数据库。在MongoDB中，一条记录叫做document（文档），由类似于JSON结构的键值对组成。
由于类似于MongoDB直接存储JSON的特性，MongoDB天生适合作为存储结构复杂的数据结构的介质。类似于问卷调查和考试这种需求，用mysql这种关系型数据库实现起来太过复杂，效率低下；而如果使用MongoDB来实现的话，则会发现异常清晰简单。
需求分析
在一张试卷中，会有很多个问题，问题的类型大体上可以分为单选题、多选题、判断题、简答题等。每一个问题又会有很多个选项，选项可以是文字描述也可以是图片又或者图文结合。
那么一张试卷的JSON格式应该大体上长成这样：
当然这只是最简单的数据结构，要完成一张试卷，还需要加入更多的属性。
结构设计
我们采用自底向上的结构设计方式，先对每个选项的数据结构进行设计。
选项设计
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public class Option {
/**
* 选项类型
*/
private Integer oType = 1;
/**
* 选项内容
*/
private String text;
/**
* 选项图片
*/
private String img;
/**
* 是否正确答案
*/
private Boolean right;
/**
* 用户是否选择
*/
private Boolean selected;
...
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选项类型 oType 用来标志选项是普通文本还是图片或者图文； right 用来标志这个选项是否是正确答案，用于自动判卷； selected 用来标志用户有没有选择这个答案。
问题设计
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public class Question extends MongoBean {
/**
* 数据的id
*/
private String dataId;
/**
* 题目类型，1判断题；2单选题；3多选题
*/
private Integer qType;
/**
* 题目标题
*/
private String title;
/**
* 题目选项
*/
private List<Option> options;
/**
* 数据类型
* @see rmjk.enums.BizTypeEnum
*/
private Integer dataType;
/**
* 数据标题
*/
private String dataTitle;
/**
* 解析
*/
private String analysis;
/**
* 这题是否答对
*/
private Boolean right;
/**
* 这题答的时长
*/
private Long duration;
/**
* 这题的得分
*/
private Long points;
...
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dataId 用于将这个问题同一个业务数据绑定， dataType 用来标志这个业务数据的类型，这两个字段方便数据的扩展； dataTitle 是业务数据的标题； options 是这个问题的选项； analysis 问题的解析，用于用户答题结束后的自查； right 用来记录问题的正确与否。
新增问题
上层接口
提供新增问题的接口：
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@PostMapping("/saveOrUpdateQuestion")
public JsonData saveOrUpdateQuestion(@RequestBody Question data) {
questionService.saveOrUpdateQuestion(data);
return JsonData.success();
}
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QuestionService：
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public void saveOrUpdateQuestion(Question data) {
if (StringUtils.isEmpty(data.getId())) {// 新增
writer.insert(manager.getExamDataBase(), ExamConstant.QUESTION_COLLECT, data);
} else {//修改
writer.updateDocument(data, ExamConstant.QUESTION_COLLECT);
}
}
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DAO
Writer：
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public void insert(String dataBase, String collect, MongoBean data) {
if (data.getId() == null) {
data.setId(BsonTool.uuid());
}
MongoCollection<Document> collection = getCollection(dataBase, collect);
collection.insertOne(Document.parse(JSONObject.toJSONString(data)));
}
public Document updateDocument(MongoBean data, String questionCollect) {
Document filter = new Document();
filter.put("id", data.getId());
Document res = new Document();
res.put("$set", BsonDocument.parse(JSONObject.toJSONString(data)));
update(manager.getExamDataBase(), questionCollect, filter, res);
return res;
}
public boolean update(String dataBase, String collect, Bson filter, Bson update) {
MongoCollection<Document> collection = getCollection(dataBase, collect);
UpdateResult ur = collection.updateOne(filter, update);
return ur.getModifiedCount() > 0;
}
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这样后端的工作就全部完成了，接下来就是前端怎么给后端提供这样的数据结构了。
前端实现数据结构
前端使用 vue 实现JSON的构造：
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<Modal id="codetool">
这里绑定的 question 就是一个问题了。而一张试卷则是由多个问题，再加上试卷的额外属性构成的。
在 question 上的dataId刚好就能绑定上试卷的id
总结
以上所述是小编给大家介绍的MongoDB实现问卷/考试设计功能，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持！ 原文链接：https://segmentfault.com/a/1190000020864018 延伸 · 阅读
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