前言
MongoDB与MySQL基本语句还是有很大区别的，今天再介绍一下MongoDB的一些常用的基本语句，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧
MOngoDB 删除语句
delete()删除
删除一个集合
|
1
|
db.collection.deleteOne()
|
删除多个集合
|
1
|
db.collection.deletMany();
|
remove()删除
删除所有的name：李四的数据
|
1
|
db.student.remove({name:"李四"});
|
只删除一条sex:男的数据 仅删除一条
|
1
|
db.student.remove({sex:"男"},true);
|
删除全部
|
1
|
db.student.remove({});
|
数据库假删除
有时候用户删除操作的时候，需求是这样的，仅是隐藏这条数据，并不是真的从数据库中删除。
这时候就用到假删除了，比如这个是张三发的两篇微博：
|
1
2
3
4
|
db.student.insert([
{name:"张三",content:"今天心情好",isDel:0},
{name:"张三",content:"今天心情一般",isDel:0},
]);
|
用户增加两条数据，但只保留后一条，删除前一条，这时候用到假删除 ，在添加数据时加上一个字段isDel:0
所以当用户删除数据时候 执行的不是remove方法而是update方法
|
1
2
3
4
5
|
db.student.update({"_id" : ObjectId("5bd6a46f1eb7a22fa07cb382")},{
$set:{
isDel:1
}
});
|
当isDel:0是表示用户没有删除 为1是表示用户已经删除
所以在查询的时候要筛选name和isDel条件即可
|
1
|
db.student.find({name:"张三",isDel:0});
|
查询到用户没有删除的数据:
然后就可以实现假删除了。
批量数据的操作和修改
向集合中插入10000个文档
|
1
2
3
4
5
6
|
var arr= [];
for(var i=0;i<10000;i++){
arr.push({counter:i});
}
db.demos.insert(arr);
db.demos.find();
|
查询demos中counter为666的文档
|
1
|
db.demos.find({counter:666});
|
查询demos中counter小于66的文档
|
1
|
db.demos.find({counter:{$lt:666}});
|
查询demos中counter大T666的文档
|
1
|
db.demos.find({counter:{$gt:666}});
|
查询demos中counter大于66小于666的文档1120查吉demos集合中的前10余数据
|
1
|
db.demos.find({counter:{$gt:66, $lt:666}});
|
查石demos集合中的第1字到20条数据
|
1
|
db.demos.find().limit(10);
|
查春demos集合中的第2 1条到30条数据 分页功能 skip从多少条开始 limit每次查询多少条
|
1
2
3
|
db.demos.find().skip(0).limit(10);//第一页 从0条开始 每查询10条
db.demos.find().skip(10).limit(10);//第二页 从10条开始 每查询10条
db.demos.find().skip(20).limit(10);//第三页 从20条开始 每查询10条
|
集合中文档关系
- 一对一（one to one）:比如：人和身份证 老公和老婆
- 一对多（one to many）:比如：父母和孩子 用户和物品
- 多对多（many to many）:比如：老师和学生
一对一
以内嵌文档的形式体现，
|
1
2
3
4
5
6
7
|
//一对一
db.aAndb.insert([
{name:"杨过",wife:{name:"小龙女",sex:"女"},sex:"男"},
{name:"杨过",wife:{name:"小龙女",sex:"女"},sex:"男"}
])
db.aAndb.find();
|
一对多
通过内嵌文档的形式实现或者通过集合的形式实现
|
1
2
3
4
5
6
7
8
|
//一对多 比如 微博 和 微博评论
//添加微博
db.weibo.insert([
{weibo:"世界这么大，我想去看看"},
{weibo:"我要做一名web开发者！！！"}
])
db.weibo.find();
|
添加评论
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
|
db.comments.insert([
{
weibo_id: ObjectId("5bdd89e06a5e78f4cfc2b9c8"),
list:[
"那你有钱吗",
"一个人吗？？去呢啊？？",
"加油！！"
]
},
{
weibo_id: ObjectId("5bdd89e06a5e78f4cfc2b9c9"),
list:[
"那你要学习HTML",
"那还要你要学习css",
"加油！！"
]
}
]);
db.comments.find();
|
查询一对多
|
1
2
|
var weibo_id= db.weibo.findOne({"weibo" : "世界这么大，我想去看看"})._id;
db.comments.find({weibo_id: weibo_id});
|
多对多的关系
比如：学生和老师
可以通过多文档关联，
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
|
//多对多 老师《------》学生
//插入老师集合
db.teachers.insert([
{
name:"语文老师",
teacher_id: 1,
student_id:[
1001,
1002,
1003
]
},
{
name:"数学老师",
teacher_id: 2,
student_id:[
1001,
1002,
1003
]
},
{
name:"英语老师",
teacher_id: 3,
student_id:[
1001,
1002,
1003
]
}
])
db.teachers.find();
//插入学生集合
db.students.insert([
{
name:"小明",
student_id: 1001,
teacher_id:[
1,
2,
3
]
},
{
name:"小红",
student_id: 1002,
teacher_id:[
1,
2,
3
]
},
{
name:"小刚",
student_id: 1003,
teacher_id:[
1,
2,
3
]
}
])
db.students.find();
db.teachers.find();
|
排序和索引
排序：
查询文档时，默认是按照_id的值进行排序的（升序）
sort() 可以用来指定文档的排序规则，sort() 内部需要传递一个对象来指定文档的排序规则 ，其中1表示升序 ，-1表示降序
limit skip sort 的顺序可以任意改变 ，运行时会自动调整。
不希望它默认按照id排序 希望它按照工资来排序
|
1
2
3
4
5
6
|
//按照工资升序排列
db.section.find().sort({wages:1});
//优先按照工资升序排列 如果遇到相同的就在 按照id升序排列
db.section.find().sort({wages: 1},{_id: -1});
|
索引：
展示字段中 部分内容
或者是提取这个字段内的部分内容
在查询时 ，可以在第二个参数来设置查询的结果投影
索引： find({ 查询条件 }, { 检索范围（1显示 0隐藏）})
注意： _id如果不设置默认是1（显示） 可手动隐藏
|
1
2
3
|
db.section.find({}, {name: 1});
//只显示name和wages字段
`db.section.find({}, {name: 1, _id: 0, wages: 1});`
|
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对服务器之家的支持。
原文链接：https://juejin.im/post/5bf020d3f265da61764a7a16