1、every
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6
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def every(lst, fn = lambda x: x):
return all ( map (fn, lst))
# EXAMPLES
every([ 4 , 2 , 3 ], lambda x: x > 1 ) # True
every([ 1 , 2 , 3 ]) # True
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every
用于判断列表 lst
中的元素是否都符合给定的判断条件 fn 。
代码中首先使用 map 返回一个迭代器,该迭代器会将判断条件 fn 应用于所有的列表元素上。然后使用 all 函数判断迭代器中的元素是否都为 True 。
all(iterable)
接收一个可迭代对象,如果这个对象中的所有元素都为 True ,则函数返回 True 。注意,当该对象为空时,也返回 True 。该函数等价于:
1
2
3
4
5
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def all (iterable):
for element in iterable:
if not element:
return False
return True
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2、some
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def some(lst, fn = lambda x: x):
return any ( map (fn, lst))
# EXAMPLES
some([ 0 , 1 , 2 , 0 ], lambda x: x > = 2 ) # True
some([ 0 , 0 , 1 , 0 ]) # True
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some
用于判断列表 lst 列表中是否存在符合给定的条件 fn 的元素。
代码中首先使用 map
返回一个迭代器,该迭代器会将判断条件 fn 应用于所有的列表元素上。然后使用 any 函数判断迭代器中是否至少有一个元素为 True
。
any(iterable)
接收一个可迭代对象,如果这个对象中有任一元素为 True ,则函数返回 True 。注意,当该对象为空时,返回 False 。该函数等价于:
1
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4
5
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def any (iterable):
for element in iterable:
if element:
return True
return False
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3、none
1
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6
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def none(lst, fn = lambda x: x):
return all ( not fn(x) for x in lst)
# EXAMPLES
none([ 0 , 1 , 2 , 0 ], lambda x: x > = 2 ) # False
none([ 0 , 0 , 0 ]) # True
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none
用于判断列表 lst 中的元素是否都不符合给定的判断条件 fn 。
代码中首先使用生成器表达式生成一个生成器,该生成器会将判断条件 not fn
应用于所有的列表元素上。然后使用 all 函数判断迭代器中的元素是否都为 True
。
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6
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lst = [ 0 , 1 , 2 , 0 ]
def fn(x):
return x > = 2
type ( not fn(x) for x in lst) # <class 'generator'>
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到此这篇关于Python
代码阅读--列表元素逻辑判断的文章就介绍到这了,更多相关Python
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