python的pandas库，对于dataframe数据，有merge命令可以完成dataframe数据之间的求取交集并集等命令。
若存在df1与df2 ,他们的交集df3=pd.merge(df1,df2,on=[.....])。但是又想通过df3求df3与df1的补集时发现没有该命令。
求df3（子集）与df1补集：
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#x为子集
def Complement(x,y):
import numpy as np
array1 = np.array(x)
list1=array1.tolist()
array2=np.array(y)
list2=array2.tolist()
def list_to_tuple(t):
l = []
for e in t:
l.append(tuple(e))
return l
def tuple_to_list(t):
l = []
for e in t:
l.append(list(e))
return l
a=list_to_tuple(list1)
b=list_to_tuple(list2)
set3=set(b).difference(set(a))
list3=list(set3)
list4=tuple_to_list(list3)
from pandas import Series,DataFrame
df1=DataFrame(list4,columns=x.columns)
return df1
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以上这篇对dataframe数据之间求补集的实例详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_20550227/article/details/78844629