来自 《Python数据分析基础教程:Numpy 学习指南(第2版)》
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reshape()
ravel()
flatten()
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用元组设置维度
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transpose()
resize()
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下面将依次进行说明
0. 首先,创建一个多维数组
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from numpy import *
a = arange( 24 )
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得到:
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[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 ]
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1.reshape 函数
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b = a.reshape( 2 , 3 , 4 )
print (b)
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得到一个 2*3*4 维的数组:
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[[[ 0 1 2 3 ]
[ 4 5 6 7 ]
[ 8 9 10 11 ]]
[[ 12 13 14 15 ]
[ 16 17 18 19 ]
[ 20 21 22 23 ]]]
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可以想象成2层小洋楼,每层有 3*4 个房间
2.ravel函数 可以将多维数组展平(也就是变回一维)
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c = b.ravel()
print (c)
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得到一维数组
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[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 ]
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3.flatten函数 也是将多维数组展平,与ravel函数的功能相同,不过flatten函数会请求分配内存来保存结果,而ravel函数只是返回数组的一个视图(view)
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c = b.flatten()
print (c)
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得到一维数组
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[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 ]
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4.用元组设置维度
直接用一个正整数元组来设置数组的维度
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b.shape = ( 6 , 4 )
print (b)
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这种做法将直接改变所操作的数组,现在数组b变成了一个 6*4 的多维数组
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[[ 0 1 2 3 ]
[ 4 5 6 7 ]
[ 8 9 10 11 ]
[ 12 13 14 15 ]
[ 16 17 18 19 ]
[ 20 21 22 23 ]]
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5.transpose函数 将矩阵进行转置
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d = b.transpose()
print (d)
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得到 4*6 的多维数组
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[[ 0 4 8 12 16 20 ]
[ 1 5 9 13 17 21 ]
[ 2 6 10 14 18 22 ]
[ 3 7 11 15 19 23 ]]
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6.resize函数 和reshape函数的功能一样,但resize会直接修改所操作的数组
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b.resize(( 2 , 12 ))
print (b)
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得到 2*12 的两维数组
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[[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 ]
[ 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 ]]
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并且这一步不可以通过赋值来实现,如下所示:
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e = b.resize(( 2 , 12 ))
print (e)
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此时结果为:
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None
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以上这篇Numpy 改变数组维度的几种方法小结就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:https://blog.csdn.net/m0_37586991/article/details/79758168