使用Redis实现秒杀功能的简单方法

时间:2022-06-16 05:24:01

1. 怎样预防数据库超售现象

 

设置数据库事务的隔离级别为serializable(不可用)

serializable就是让数据库去串行化的去执行事务,一个事务执行完才能去执行下一个事务,效率太慢

在数据表上设置乐观锁字段,例如设置版本号(version)

不同事务在执行更新操作时,需要先判断一下版本号是否已被修改

代码实现乐观锁流程

使用Redis实现秒杀功能的简单方法

1.1. 什么表需要设置乐观锁

出现同时修改同一条记录的业务,相应的数据表要设置乐观锁

不会出现同时修改同一记录的数据库,就不需要设置乐观锁

2. 利用redis防止超售

 

为了保证事务的一致性,在开启事务之前必须要用watch命令监视要操作的记录

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redis > watch kill_num kill_user

使用multi命令开启一个事务

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redis > multi

开启事务后的所有操作都不会立即执行,只有执行exec命令的时候才会批处理执行

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redis > decr kill_num
redis > rpush kill_user 10086
redis > exec

spring-boot 引入 redis 依赖

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<dependency>
    <groupid>org.springframework.boot</groupid>
    <artifactid>spring-boot-starter-data-redis</artifactid>
</dependency>

实现代码

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@autowired
private stringredistemplate redistemplate;
 
public void kill() {
    // 获取库存
    int killnum = integer.parseint(objects.requirenonnull(redistemplate.opsforvalue().get("kill_num")));
    if (killnum > 0) {
        redistemplate.watch(arrays.aslist("kill_num", "kill_user"));
        // 开启事务
        redistemplate.multi();
        // 库存-1
        redistemplate.opsforvalue().decrement("kill_num");
        // 记录秒杀用户id(10086)
        redistemplate.opsforlist().rightpush("kill_user", "10086");
        // 提交事务
        redistemplate.exec();
    }
}

总结

 

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原文链接:https://juejin.cn/post/6959379481178046472