前言
在项目业务趋于稳定的时候,开发完迭代需求后,我们可能会无所适从,进入一段空白期,但是对于攻城狮来说闲暇不是件好事,所以我们可能总想学点什么,却又没有头绪。这个时候我们就可以考虑完善和优化我们的项目了。从中可以运用到一些底层RunLoop或者Runtime的知识,熟能生巧总是没错的????
1. 结构与架构
1.1 结构
这里说的结构大概有两点:1.文件目录分类 2.第三方库管理
1.1.1 文件目录分类
为了方便管理,最好将Xcode中的项目展示目录与实际的存储目录保持一致
此外,一般按业务模块分类,一级目录可以按照MVC格式,也可以按照业务模块划分
用最普遍的Model View Controller架构举例
以一个基础的电商项目来解释,4个tabbarItem对应着四大模块,首页、分类、购物车、个人中心,往下每个还可以细分为MVC+Session层
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按项目架构来分
最外层为Model、View、Controller、Session层,内部才是业务模块
这一块无需多言,两者配合使用即可
1.1.2 第三方库
个人建议:时间允许的话自己多造造*,风险可控,好维护
如非必要,尽量不要直接使用已经编译好的三方库(framework/.a),最好自己去编译三方库(安全要求)
管理方面有三种方式:
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手动管理
手动维护各种第三方库,适合于已经趋于稳定、极少Bug的三方库
CocoaPods
Carthage
这里更推荐使用Carthage,因为它对项目的侵入性最小,而且是去中心化管理,不需要等待漫长的pod update / install过程.不过各有各的好处,使用CocoaPods简单粗暴,基本不需要额外设置什么,看自己需求吧
1.2 项目架构
项目逻辑基本都围绕了一条主线时,我们采用MVC已经可以很好的满足我们的需求,但是当业务逻辑日渐复杂的时候,我们单纯的采用Model View Controller这种编程模式已经不能很好的将业务逻辑与代码分离开,也就是解耦Decouple.
为了更好的将ViewController解耦,产生了Model View ViewModel这种编程模式,ViewModel层其实做了一层Model与ViewController中间的桥接,有利有弊,该模式会产生很多胶水代码,但是配合响应式编程框架(如 ReactiveCocoa或者RxSwift),可以做到最大程度的解耦。,适合与自己实际项目业务复杂程度的模式才是好的编程模式。
引申 : <关于组件化编程>
如果项目业务很复杂、很多业务组件都通用,可以采用组件化编程,常用的一种就是采用CocoaPods将项目业务模块分拆成各种pod库,使用什么模块直接集成就好,再配合MVVM和响应式编程框架(如 ReactiveCocoa或者RxSwift),可以做到最大程度的解耦。
2. 崩溃&性能调优
当项目已经完成业务模块上线后,我们就可以开始考虑关于如何提高App的用户体验,举例一下几个问题:
1. 代码规范,定期code review了吗
2. 复杂列表的滚动时FPS可以保持在60帧左右吗?
3. 页面加载渲染的耗时能不能进一步减小?
4. 网络缓存有做吗,UIWebView / WKWebView的常用静态资源做缓存了吗
5. App的启动时间可以在保持最小业务逻辑的同时再减小一点吗?
2.1 UITest & UnitTest
当开发完新需求的时候,在提测之前我们最好编写下UITest和UnitTest,覆盖主业务流程即可,可以提高我们的提测质量,减小一些可见的Bug,再加上冒烟用例,最大程度上提高我们提测的质量(成为KPI之王 - ????),而且上线之后这些单元测试和UITest组件的脚本可以配合自动化测试定期进行回归测试,提高App的质量,减少崩溃率
2.2 NullSafe
绝大多数情况下,我们向NSNull对象发送消息,都会产生崩溃,NSNull对象常见于后台返回数据中可能会有null字段,很多JSON库都会转成NSNull对象,如下情况就会产生崩溃:
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id obj = [NSNull null ];
NSLog(@ "%@" , [obj stringValue]);
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但是向nil对象发送消息则不会产生崩溃,这些可以参考NullSafe中的处理方法,重写
- (NSMethodSignature *)methodSignatureForSelector:(SEL)aSelector和- (void)forwardInvocation:(NSInvocation *)anInvocation这两个方法将没能力处理消息的方法签名转发给nil对象则不会产生崩溃
此外,常见的崩溃比如,NSArray取值越界,NSDictionary传了nil对象,这些问题产生的崩溃可以使用Runtime中的Method Swizzle,将原生的方法hook掉,如下:
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@implementation NSMutableDictionary (NullSafe) - (void)swizzleMethod:(SEL)origSelector withMethod:(SEL)newSelector { Class class = [self class];
Method originalMethod = class_getInstanceMethod(class, origSelector);
Method swizzledMethod = class_getInstanceMethod(class, newSelector);
BOOL didAddMethod = class_addMethod(class,
origSelector,
method_getImplementation(swizzledMethod),
method_getTypeEncoding(swizzledMethod));
if (didAddMethod) {
class_replaceMethod(class,
newSelector,
method_getImplementation(originalMethod),
method_getTypeEncoding(originalMethod));
} else {
method_exchangeImplementations(originalMethod, swizzledMethod);
}
} + (void)load { static dispatch_once_t onceToken;
dispatch_once(&onceToken, ^{
id obj = [[self alloc] init];
[obj swizzleMethod:@selector(setObject:forKey:) withMethod:@selector(safe_setObject:forKey:)];
});
} - (void)safe_setObject:(id)value forKey:(NSString *)key { if (value) {
[self safe_setObject:value forKey:key];
} else {
NullSafeLogFormatter(@ "[NSMutableDictionary setObject: forKey:], Object cannot be nil" )
}
} @end |
这种解决方法可以避免诸如数组取值越界、字典传空值、removeObjectAtIndex等错误,如下的崩溃就可以避免:
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id obj = nil; NSMutableDictionary *m_dict = [NSMutableDictionary dictionary]; [dict setObject:obj forKey:@ "666" ];
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2.2 监控系统
目前大多数App都集成了第三方统计库,常见的比如腾讯的Bugly、友盟的U-App等等,在这介绍下如何自建性能监控库
可以使用PLCrashReporter或者KSCrash库解析崩溃日志并符号化,再上传至后台,自己做收集加统计,顺带提一下,我们使用了PLCrashReporter,后端使用了Laravel,很方便的开发了一套简单的崩溃及各种性能参数收集的系统,所以如果要自建,可以考虑这个组合
CPU、内存、FPS记录及保存
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`CPU`、`FPS`、`Memory占用`网上都有现成的方法获取到这三个参数,这三个属于性能监控,可以定时记录,比如10S记录一次到本地文件中,每次打开App上传昨天的日志。这就要自己制定日志上传的策略了
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卡顿日志收集
用户能感受到的卡顿一般都是因为在主线程做了耗时操作,举几个会发生卡顿的例子:
viewDidLoad中 for循环中初始化10000个UILabel实例
cellForRow代理方法中手动休眠usleep(100*1000)
如何监听这些事件呢?查看下源代码,核心方法CFRunLoopRun简化后的逻辑如下:
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int32_t __CFRunLoopRun()
{ //通知即将进入runloop
__CFRunLoopDoObservers(KCFRunLoopEntry);
do
{
// 通知将要处理timer和source
__CFRunLoopDoObservers(kCFRunLoopBeforeTimers);
__CFRunLoopDoObservers(kCFRunLoopBeforeSources);
__CFRunLoopDoBlocks(); //处理非延迟的主线程调用
__CFRunLoopDoSource0(); //处理UIEvent事件
//GCD dispatch main queue
CheckIfExistMessagesInMainDispatchQueue();
// 即将进入休眠
__CFRunLoopDoObservers(kCFRunLoopBeforeWaiting);
// 等待内核mach_msg事件
mach_port_t wakeUpPort = SleepAndWaitForWakingUpPorts();
// Zzz...
// 从等待中醒来
__CFRunLoopDoObservers(kCFRunLoopAfterWaiting);
// 处理因timer的唤醒
if (wakeUpPort == timerPort)
__CFRunLoopDoTimers();
// 处理异步方法唤醒,如dispatch_async
else if (wakeUpPort == mainDispatchQueuePort)
__CFRUNLOOP_IS_SERVICING_THE_MAIN_DISPATCH_QUEUE__()
// UI刷新,动画显示
else
__CFRunLoopDoSource1();
// 再次确保是否有同步的方法需要调用
__CFRunLoopDoBlocks();
} while (!stop && !timeout);
//通知即将退出runloop
__CFRunLoopDoObservers(CFRunLoopExit);
} |
我们可以看到在kCFRunLoopBeforeSources和kCFRunLoopBeforeWaiting等待时间过长即可判定为卡顿,具体怎么算作卡顿,我们都知道FPS为一秒60帧左右最好,FPS即为Frames Per Second,严格意义上一秒60帧算流畅,也就是一帧需要1s/60 = 16.6ms,考虑会有其他的一些事件影响,可以用连续几次50ms或者单次耗时过长判定为卡顿。判定为卡顿之后,我们可以使用PLCrashReporter或者KSCrash生成日志记录,可以存储到本地
我们可以使用CFRunLoopObserverRef来实时获取NSRunLoop状态值的变化,一下为一个样例:
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@interface LagCollectionTool () { int timeoutCount;
CFRunLoopObserverRef observer;
BOOL observeLag;
@public dispatch_semaphore_t semaphore;
CFRunLoopActivity activity;
} @end @implementation LagCollectionTool + (instancetype)shareInstance { static dispatch_once_t onceToken;
static LagCollectionTool *tool = nil;
dispatch_once(&onceToken, ^{
tool = [[LagCollectionTool alloc] init];
});
return tool;
} - (void)lanuch { if (observer)
return ;
// 信号
semaphore = dispatch_semaphore_create(0);
// 注册RunLoop状态观察
CFRunLoopObserverContext context = {0,(__bridge void*)self,NULL,NULL};
observer = CFRunLoopObserverCreate(kCFAllocatorDefault,
kCFRunLoopAllActivities,
YES,
0,
&runLoopObserverCallBack,
&context);
CFRunLoopAddObserver(CFRunLoopGetMain(), observer, kCFRunLoopCommonModes);
// 在子线程监控时长
dispatch_async(dispatch_get_global_queue(0, 0), ^{
while (YES)
{
long st = dispatch_semaphore_wait(semaphore, dispatch_time(DISPATCH_TIME_NOW, 50*NSEC_PER_MSEC));
if (st != 0)
{
if (!observer)
{
timeoutCount = 0;
semaphore = 0;
activity = 0;
return ;
}
if (activity==kCFRunLoopBeforeSources || activity==kCFRunLoopAfterWaiting)
{
timeoutCount++;
// NSLog(@"%d", timeoutCount);
if (timeoutCount < 5)
continue ;
NSLog(@ "----------------卡爆了!----------------" );
PLCrashReporterConfig *config = [[PLCrashReporterConfig alloc] initWithSignalHandlerType:PLCrashReporterSignalHandlerTypeBSD
symbolicationStrategy:PLCrashReporterSymbolicationStrategyAll];
PLCrashReporter *crashReporter = [[PLCrashReporter alloc] initWithConfiguration:config];
NSData *data = [crashReporter generateLiveReport];
PLCrashReport *reporter = [[PLCrashReport alloc] initWithData:data error:NULL];
NSString *report = [PLCrashReportTextFormatter stringValueForCrashReport:reporter
withTextFormat:PLCrashReportTextFormatiOS];
//上传卡顿日志文件
}
}
timeoutCount = 0;
}
});
} static void runLoopObserverCallBack(CFRunLoopObserverRef observer, CFRunLoopActivity activity, void *info) { LagCollectionTool *tool = (__bridge LagCollectionTool *)info;
tool->activity = activity;
dispatch_semaphore_t semaphore = tool->semaphore;
dispatch_semaphore_signal(semaphore);
} |
从容崩溃,上传崩溃日志
通过使用NSSetUncaughtExceptionHandler注册自己的异常处理回调,发生崩溃时让程序显示的从容一点,不会直接闪退,可以弹出自己的崩溃异常界面,可以参考Bilibili的界面,比如说前方遇到高能反应之类,程序需要重启之类的,不会让用户感觉到很突兀得闪退了,也可以在收到崩溃日志后手动维护Runloop,下面是一个样例:
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// 1. 注册ExceptionHandler + (void)installUncaughtExceptionHandler { NSSetUncaughtExceptionHandler(&HandleException);
signal(SIGHUP, SignalHandler);
signal(SIGINT, SignalHandler);
signal(SIGQUIT, SignalHandler);
signal(SIGABRT, SignalHandler);
signal(SIGILL, SignalHandler);
signal(SIGSEGV, SignalHandler);
signal(SIGFPE, SignalHandler);
signal(SIGBUS, SignalHandler);
signal(SIGPIPE, SignalHandler);
} // 2. 处理崩溃信息 void SignalHandler(int signal) { // 1. 获取调用栈
// 2. 处理异常
// 3. App保活
BOOL isContiune = TRUE; // 是否要保活
CFRunLoopRef runLoop = CFRunLoopGetCurrent();
CFArrayRef allModes = CFRunLoopCopyAllModes(runLoop);
while (isContiune) {
for (NSString *mode in (__bridge NSArray *)allModes) {
CFRunLoopRunInMode((CFStringRef)mode, 0.001, true );
}
}
CFRelease(allModes);
signal(SIGABRT, SIG_DFL);
signal(SIGILL, SIG_DFL);
signal(SIGSEGV, SIG_DFL);
signal(SIGFPE, SIG_DFL);
signal(SIGBUS, SIG_DFL);
signal(SIGPIPE, SIG_DFL);
} |
延伸:
监控系统不光局限于性能、崩溃率,也可以将统计策略延伸到网络请求连通率或者一些业务层面,更好的把控App的质量
2.3 性能调优&App体验优化
前面我们介绍了如何有效地减少崩溃及优雅地处理崩溃,下面来看看解决性能问题需要注意几点。
2.3.1 懒加载的利与弊
懒加载适用于一些可能不会加载的页面,比如弹框、空数据页面之类的,使用得当可以避免内存暴涨,使用不好,比如在必定会弹出的页面中使用懒加载可能会在增加页面响应时间,所以使用懒加载一定要注意使用场景,避免产生副作用
2.3.2 避免使用重绘
重写 drawRect 或者 drawReact:inContext方法会默认创建一个图层上下文,图形上下文所需要的内存为图层宽 * 图层高 * 4字节,图层每次进行重绘时都需要抹掉内存重新分配,会产生巨大的性能开销
UIView类实际上是对CALayer的封装,关于UI层面的性能优化有很多东西,可以看看iOS CoreAnimation 核心动画高级编程中关于图层性能的一章
2.3.3 App体验优化
谈起App体验优化,其实这是个玄学,你需要在性能与体验上找到一个平衡点,常见的糟糕的体验包括:
UITableViewCell 使用不当造成滑动卡顿
大量cornerRadius和maskToBounds一起使用造成的离屏渲染造成的性能问题
网络请求操作没有任何状态展示,比如加载框、按钮置灰等
网络请求没有进行缓存
这些问题只是App的细节,但是从细节入手才能更显的专业~
我们重点谈谈网络请求优化:
2.3.3.1 手动维护DNS解析
用www.manoboo.com来举例,通过域名访问首先会寻找DNS解析服务器,然后才会映射到自己的服务器IP上。我们直接使用IP请求接口访问网络资源,可以避免很多问题,但是有利有弊,需要自己维护DNS映射,在直接比如:
运营商DNS流量劫持,具体表现在你的H5网页莫名其妙的被加了广告(关于这个问题,也可以做域名白名单,非本域名资源禁止请求,或者H5方面做处理),也有
DNS服务商(如万网)解析出现故障造成的大批量用户无法正常使用App,按天计算。。
DNS解析延迟过高造成的加载超时导致用户体验差
此时我们可以考虑自己手动做DNS解析,简单点可以在网络请求时将URL中的域名替换掉,或者在Objective-C中实现NSURLProtocol(Swift中为URLProtocol)的子类对应的方法,做全局替换URL
不过也有些弊端:
需要手动维护DNS解析表,解析出错后需要一套容错方案,保证接口的畅通
HTTP请求可以通过设置header中的host字段进行网络请求,HTTPS请求还需额外配置,受限于篇幅原因,详细的弊端和解决方法可以阅读下这篇文章HTTPDNS在iOS中的实践
2.3.3.2 网络请求缓存优化
适用场景:一些更新频率较低的场景:比如个人中心
关于网络请求缓存,App端的网络请求对面到后端更多的是增删改查,这个方面需要和后端配合,是否资源改变即后端是否需要重新检索或修改数据,这个时候我们就需要一个value比如时间戳Last-Modified或者标识ETag来告知服务器自己当前的资源标记,目前常用的策略为:
以时间戳Last-Modified为例
App端第一次请求接口,服务端返回成功,HTTP Status为200,并且在返回的Header中用Last-Modified表明服务器中该资源最后被修改的时间
App端第二次请求该接口,Header中传递本地缓存的Header中的Last-Modified,如果服务器端的资源并未发生变化,则会返回HTTP Status为304,我们直接可以使用本地的缓存,传输流量更少,相对而言,用户的等待时间会更短
注:
量化而非猜测,这是我们开发过程中的一个原则,当遇到性能问题时,我们可以使用instruments来测量实际运行过程中的各个参数,找到问题所在(建议真机调试而不是模拟器,真机才能更高的还原性能问题)
instruments工具常见功能
点击右上方加号还有更多工具+
instruments中工具都有各自的用处,比如可以使用Leask查看App运行过程中的内存泄露,使用TimeProfiler查看App启动耗时或者方法耗时,或者偷懒一点可以使用CACurrentMediaTime()两次的差值计算方法耗时
结语
受限于篇幅原因,有些点也是一概而过,iOS中如何优化一个项目,这是一门很深的学问,知识点范围很广,我也只是涉及到了一部分,学无止境嘛,完成工作的同时我们也可以做一个酷酷的程序员,学学Haskell去体验下函数式编程思维的乐趣,或者搞搞LLDB更好得做个Debugger
最后,非常感谢您阅读这篇文章,如果我的文章产生了帮助,可以给一个小小的红心??,欢迎去我的小站www.manoboo.com拍砖啦,我会努力创作更好的文章
文中引用到的文章如下:
iOS Core Animation: Advanced Techniques 中文译本
文中所涉及到的开源库如下:
MBNullSafe ManoBoo编写的NullSafe库,会进一步拓展功能
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