假设当前是第PageNo页，每页有PageSize条记录，现在分别用Mysql、Oracle和SQL Server分页查询student表。
1、Mysql的分页查询：
1 SELECT
2 *
3 FROM
4 student
5 LIMIT (PageNo - 1) * PageSize,PageSize;
理解：(Limit n,m) =>从第n行开始取m条记录，n从0开始算。
2、Oracel的分页查询：
1 SELECT
2 *
3 FROM
4 (
5 SELECT
6 S.*, ROWNUM rn
7 FROM
8 (SELECT * FROM Student) S
9 WHERE
10 Rownum <= pageNo * pageSize
11 )
12 WHERE
13 rn > (pageNo - 1) * pageSize 或者
1 SELECT
2 *
3 FROM
4 (
5 SELECT
6 S.*, ROWNUM rn
7 FROM
8 (SELECT * FROM Student) S
11 )
12 WHERE
13 rn BETWEEN (pageNo - 1) * pageSize AND pageNo * pageSize
理解：假设pageNo = 1，pageSize = 10，先从student表取出行号小于等于10的记录，然后再从这些记录取出rn大于0的记录，从而达到分页目的。ROWNUM从1开始。
分析：对比这两种写法，绝大多数的情况下，第一个查询的效率比第二个高得多。
这是由于CBO 优化模式下，Oracle可以将外层的查询条件推到内层查询中，以提高内层查询的执行效率。对于第一个查询语句，第二层的查询条件WHERE ROWNUM <=
pageNo * pageSize就可以被Oracle推入到内层查询中，这样Oracle查询的结果一旦超过了ROWNUM限制条件，就终止查询将结果返回了。
而第二个查询语句，由于查询条件BETWEEN (pageNo - 1) * pageSize AND pageNo * pageSize是存在于查询的第三层，而Oracle无法将第三层的查询条件推到最内层（即使推到最内层也没有意义，因为最内层查询不知道RN代表什么）。因此，对于第二个查询语句，Oracle最内层返回给中间层的是所有满足条件的数据，而中间层返回给最外层的也是所有数据。数据的过滤在最外层完成，显然这个效率要比第一个查询低得多。
3、SQL Server分页查询：
1 SELECT
2 TOP PageSize *
3 FROM
4 (
5 SELECT
6 ROW_NUMBER () OVER (ORDER BY id ASC) RowNumber ,*
7 FROM
8 student
9 ) A
10 WHERE
11 A.RowNumber > (PageNo - 1) * PageSize
理解：假设pageNo = 1，pageSize = 10，先按照student表的id升序排序，rownumber作为行号，然后再取出从第1行开始的10条记录。
分页查询有的数据库可能有几种方式，这里写的可能也不是效率最高的查询方式，但这是我用的最顺手的分页查询，如果有兴趣也可以对其他的分页查询的方式研究一下。