一.出发点：
之前在知乎看到一位大牛（二胖）写的一篇文章：python爬取知乎最受欢迎的妹子（大概题目是这个，具体记不清了），但是这位二胖哥没有给出源码，而我也没用过python,正好顺便学一学,所以我决定自己动手搞一搞.
爬取已经完成,文末有 python的源码和妹子图片的百度云地址
二.准备：
爬虫还是要用python(之前用过一个国人大牛写的java爬虫框架 webmagic)，所以花了点时间看了下网上python的教程，语法什么的（当然什么都没记住~），然后看了看scrapy这个爬虫框架，大概了解了其中各个组件的作用,每个组件的作用和爬取数据的几个步骤.
三.思路分析:
知乎二胖哥的思路大致如下：
- 1 手动找到部分宅男, 抓取他们关注的女性用户 和 部分问题的女性回答者
作为 "初始美女"群体 - 2 抓取 "初始美女" 所有的粉丝, 作为 "宅男群体"
- 3 再抓取 "宅男群体" 关注的人里面取top 1000, 得到知乎最受欢迎的美女.
我和二胖哥的目的有所不同,
二胖是要找到最受欢迎的妹子,
而我的目的是: - 1 学习使用python 的 scrapy框架
- 2 爬取精彩又性感的文章和图片.
所以我通过两个方面开始爬取: - 某些女生回答的多的问题, 比如: 拥有大长腿是怎样的感觉?
- 收藏夹. 知乎有收藏夹功能,把不同问题下的答案放到一个收藏加下.我关注了一个叫做
知乎妹子爆照合集的收藏夹
我大概爬取了12G的图片资源(因为我的服务器只有12G的剩余空间了...)
我存储图片的目录是按照 问题id/回答id的格式存放的.
四.收藏夹里的问题很多,大致目录如下:

五.手动指定了几个问题如下:
指定的问题:
基本上这些问题都是妹子爆照多的话题,有不少妹子照片.

目录结构:

六.成果展示:


七.爬取方法介绍:
爬取网页(知乎)信息大概分为以下几个步骤:
- 确定爬取的初始页面(url地址)
- 确定要爬取哪些内容,使用xpath获取爬取内容的html文档路径获取内容.(或者能够从页面找到ajax调用后台的接口,去调接口拿到数据,一般返回的json格式,比使用xpath方便.)
- 爬取到内容的处理, 存数据库(mysql,mongo,等),落地到文件,等~
八.爬取教程分享
python scrapy爬虫框架概念介绍(个人理解总结为一张图)
python scrapy 登录知乎过程
使用python scrapy爬取知乎提问信息
python scrapy爬取知乎问题和收藏夹下所有答案的内容和图片
九.福利分享
如果有同学对python的爬虫代码和妹子图片感兴趣，
我已上传，关注微信公众号：程序员灯塔 (code12306)
回复 '知乎源码',获取python源码
回复 '知乎美女',获取12G图片资源的百度网盘地址.
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