表分区（Partition Table)是自从SQL Server 2005就开始提供的功能，解决的问题是大型表的存储和查询。
我们之前大致的语法是这样的
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-- 演示：陈希章
-- 如何创建分区函数
-- 如何创建分区架构
-- 如何创建分区表
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alter database adventureWorks add filegroup [fg1]
go
alter database adventureWorks add filegroup [fg2]
go
alter database adventureWorks add filegroup [fg3]
go
alter database adventureWorks
add file
(name='fg1',
filename='c:\fg1.ndf',
size=5mb)
to filegroup [fg1]
go
alter database adventureWorks
add file
(name='fg2',
filename='d:\fg2.ndf',
size=5mb)
to filegroup [fg2]
go
alter database adventureWorks
add file
(name='fg3',
filename='e:\fg3.ndf',
size=5mb)
to filegroup [fg3]
go
use adventureWorks
go
Create partition function emailPF(nvarchar(50)) as range right for values ('G','N')--创建分区函数
go
Create partition scheme emailPS as partition emailPF to (fg1,fg2,fg3)--创建分区方案
go
Create table customermail (custid int, email nvarchar(50)) on emailPS(email)--创建分区表
Go
为了简化操作，SQL Server 2008中为表分区提供了相关的操作
这个向导有些诡异，居然希望表里面已经有数据。（费解）
最后生成的脚本是这样的
USE [demo]
GO
BEGIN TRANSACTION
CREATE PARTITION FUNCTION [ordersfunction](date) AS RANGE LEFT FOR VALUES (N'2008-01-01', N'2008-02-01', N'2008-03-01')
CREATE PARTITION SCHEME [ordersscheme] AS PARTITION [ordersfunction] TO ([PRIMARY], [PRIMARY], [PRIMARY], [PRIMARY])
CREATE CLUSTERED INDEX [ClusteredIndex_on_ordersscheme_633765890752500000] ON [dbo].[Orders]
(
[OrderDate]
)WITH (SORT_IN_TEMPDB = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, DROP_EXISTING = OFF, ONLINE = OFF) ON [ordersscheme]([OrderDate])
DROP INDEX [ClusteredIndex_on_ordersscheme_633765890752500000] ON [dbo].[Orders] WITH ( ONLINE = OFF )
COMMIT TRANSACTION
这里要注意一个语法，因为现在表已经存在了，那么就不能再通过CREATE TABLE的方式来创建分区表了，而是通过创建一个聚集索引的方式。但又把它删除掉。
但是，如果表上面已经有一个聚集索引呢？肯定会出错，因为一个表只能有一个聚集索引。那么该怎么办呢？
我们发现向导会这样做，先把原先的聚集索引改为非聚聚的。这很有点意思嘛
ALTER TABLE [dbo].[Orders] ADD CONSTRAINT [PK_Orders] PRIMARY KEY NONCLUSTERED
(
[OrderId] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, SORT_IN_TEMPDB = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ONLINE = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
除了提供了创建分区的向导之外，还有一个管理分区的向导，主要是可以做SWITCH,MERGE,SPLIT这些操作。也可以查看数据
除了这些图形化工具的支持之外，SQL Server 2008的分区表还有不少增强，诸如性能等等方面