利用over()，将统计信息计算出来，然后直接筛选结果集
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declare @t table(
ProductID int,
ProductName varchar(20),
ProductType varchar(20),
Price int)
insert @t
select 1,'name1','P1',3 union all
select 2,'name2','P1',5 union all
select 3,'name3','P2',4 union all
select 4,'name4','P2',4
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查询要求：查出每类产品中价格最高的信息
--做法一：找到每个组里,价格最大的值；然后再找出每个组里价格等于这个值的
--缺点:要进行一次join
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select t1.* from @t t1
join (select ProductType, max(Price) Price from @t group by ProductType) t2
on t1.ProductType = t2.ProductType
where t1.Price = t2.Price
order by ProductType
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--做法二：利用over()，将统计信息计算出来，然后直接筛选结果集。
--over() 可以让函数(包括聚合函数)与行一起输出。
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;with cte as(select *, max(Price) over(partition by (ProductType)) MaxPrice from @t)
select ProductID,ProductName,ProductType,Price from cte where Price = MaxPrice
order by ProductType
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-over() 的语法为：over([patition by ] <order by >)。需要注意的是，over() 前面是一个函数，如果是聚合函数，那么order by 不能一起使用。
--over() 的另一常用情景是与 row_number() 一起用于分页。
现在来介绍一下开窗函数。
窗口函数OVER（）指定一组行，开窗函数计算从窗口函数输出的结果集中各行的值。
开窗函数不需要使用GROUP BY就可以对数据进行分组，还可以同时返回基础行的列和聚合列。
1．排名开窗函数
ROW_NUMBER、DENSE_RANK、RANK、NTILE属于排名函数。
排名开窗函数可以单独使用ORDER BY 语句，也可以和PARTITION BY同时使用。
PARTITION BY用于将结果集进行分组，开窗函数应用于每一组。
ODER BY 指定排名开窗函数的顺序。在排名开窗函数中必须使用ORDER BY语句。
例如查询每个雇员的定单，并按时间排序
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;WITH OrderInfo AS
(
SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY EmployeeID ORDER BY OrderDate) AS Number,
OrderID,CustomerID, EmployeeID,OrderDate FROM Orders (NOLOCK)
)
SELECT Number,OrderID,CustomerID, EmployeeID ,OrderDate
From OrderInfo WHERE Number BETWEEN 0 AND 10
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窗口函数根据PARTITION BY语句按雇员ID对数据行分组，然后按照ORDER BY 语句排序，排名函数ROW_NUMBER()为每一组的数据分从1开始生成一个序号。
ROW_NUMBER（）为每一组的行按顺序生成一个唯一的序号
RANK（）也为每一组的行生成一个序号，与ROW_NUMBER()不同的是如果按照ORDER BY的排序，如果有相同的值会生成相同的序号，并且接下来的序号是不连序的。例如两个相同的行生成序号3，那么接下来会生成序号5。
DENSE_RANK（）和RANK（）类似，不同的是如果有相同的序号，那么接下来的序号不会间断。也就是说如果两个相同的行生成序号3，那么接下来生成的序号还是4。
NTILE (integer_expression) 按照指定的数目将数据进行分组，并为每一组生成一个序号。
2．聚合开窗函数
很多聚合函数都可以用作窗口函数的运算，如SUM,AVG,MAX,MIN。
聚合开窗函数只能使用PARTITION BY子句或都不带任何语句，ORDER BY不能与聚合开窗函数一同使用。
例如，查询雇员的定单总数及定单信息
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WITH OrderInfo AS
(
SELECT COUNT(OrderID) OVER(PARTITION BY EmployeeID) AS TotalCount,OrderID,CustomerID, EmployeeID,OrderDate FROM Orders (NOLOCK)
)
SELECT OrderID,CustomerID, EmployeeID ,OrderDate,TotalCount From OrderInfo ORDER BY EmployeeID
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如果窗口函数不使用PARTITION BY 语句的话，那么就是不对数据进行分组，聚合函数计算所有的行的值
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WITH OrderInfo AS
(
SELECT COUNT(OrderID) OVER() AS Count,OrderID,CustomerID, EmployeeID,OrderDate FROM Orders (NOLOCK)
)
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总结
以上所述是小编给大家介绍的Sql Server 开窗函数Over()的使用实例详解，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持！
原文链接：https://www.cnblogs.com/SmileIven/archive/2018/05/30/9109528.html