
装饰器的写法补充:
通常装饰器的写法是@func(),而有的时候为了减少出错率,可能会写成@func,没有()括号,这时我们可以这样定义,来减少括号。下面通过两个例子还看。
一般装饰器的写法:
def log(func=None): def inner(*args, **kwargs):
print('do something before')
res = func(*args, **kwargs)
print('do something after')
return rees return inner #使用装饰器
@log()
def my_func():
print('i am my_func') #运行这个函数
my_func()
运行结果:
do something before
i am my_func
do something after
可以不带括号的装饰器写法
需要增加判断在函数内,用于判断使用装饰器的函数是否可以调用,以达到括号的*写法
判断的装饰器写法
def log(func=None): #需要再次嵌套一层装饰器,才可以供下面运行时使用
def wrapper(fun)
def inner(*args, **kwargs):
print('do something before')
res = fun(*args, **kwargs)
print('do something after')
return rees return inner #判断func(参数):
if func is None:
return wrapper #如果func是可以调用的函数
elif callable(func):
return wrapper(func) #使用装饰器的时候,两种写法都可以运行 第一种不带括号:
@log
def my_func():
print('i am my_func') 第二种带括号的:
@log()
def my_func():
print('i am my_func') #运行这个函数
my_func()
两种方式的一样,运行结果:
1 do something before
2 i am my_func
3 do something after
不带括号的理解:
@log =>等同于 my_func = log(my_func)
带括号的理解:
@log() =>等同于 my_func = log()(my_func)
结论: 内嵌之后,可以增加判断条件,增加了装饰器的灵活性。