python装饰器带括号和不带括号的语法和用法

装饰器的写法补充：

通常装饰器的写法是@func()，而有的时候为了减少出错率，可能会写成@func，没有()括号，这时我们可以这样定义，来减少括号。下面通过两个例子还看。

一般装饰器的写法：

 def log(func=None):

     def inner(*args, **kwargs):
         print('do something before')
         res = func(*args, **kwargs)
         print('do something after')
         return rees

     return inner

 #使用装饰器
 @log()
 def my_func():
     print('i am my_func')

 #运行这个函数
 my_func()

运行结果：

 do something before
 i am my_func
 do something after

可以不带括号的装饰器写法

需要增加判断在函数内，用于判断使用装饰器的函数是否可以调用，以达到括号的*写法

判断的装饰器写法

 def log(func=None):

     #需要再次嵌套一层装饰器，才可以供下面运行时使用
     def wrapper(fun)
         def inner(*args, **kwargs):
             print('do something before')
             res = fun(*args, **kwargs)
             print('do something after')
             return rees

         return inner

     #判断func(参数)：
     if func is None：
         return wrapper

     #如果func是可以调用的函数
     elif callable(func):
         return wrapper(func)

 #使用装饰器的时候，两种写法都可以运行

 第一种不带括号：
 @log
 def my_func():
     print('i am my_func')

 第二种带括号的：
 @log()
 def my_func():
     print('i am my_func')

 #运行这个函数
 my_func()

两种方式的一样，运行结果:

1 do something before
2 i am my_func
3 do something after

不带括号的理解：

@log =>等同于 my_func = log(my_func)

带括号的理解：

@log() =>等同于 my_func = log()(my_func)

结论： 内嵌之后，可以增加判断条件，增加了装饰器的灵活性。