neo4j导入csv文件

时间：2023-08-23 21:54:50

neo4j导入csv文件

关于neo4j的安装

官网和网上博客提供了n中安装的方法，这里不再赘述：

普通安装： https://cloud.tencent.com/developer/article/1336299

windows安装： https://www.cnblogs.com/ljhdo/p/5521577.html

下载地址：

Windows版本： https://neo4j.com/artifact.php?name=neo4j-community-3.5.7-windows.zip

Linux版本： https://neo4j.com/artifact.php?name=neo4j-community-3.4.1-unix.tar.gz

Docker安装：https://www.jianshu.com/p/d252bdcc28da

我这里使用的windows本地安装的方式，注意安装好了修改一下配置文件：

#安装好之后需要配置一些选项

# 允许远程连接

dbms.connectors.default_listen_address=0.0.0.0

# 打开三种连接方式

# Bolt connector

dbms.connector.bolt.enabled=true

dbms.connector.bolt.tls_level=OPTIONAL

dbms.connector.bolt.listen_address=:7687

# HTTP Connector. There can be zero or one HTTP connectors.

dbms.connector.http.enabled=true

dbms.connector.http.listen_address=:7474

# HTTPS Connector. There can be zero or one HTTPS connectors.

dbms.connector.https.enabled=true

dbms.connector.https.listen_address=:7473

# 关闭安全认证

dbms.security.auth_enabled=false

导入CSV

官方文档提供的导入方式

官方文档导入csv的方法

！！！注意：照着官网的例子被坑了，每次导入的时候都需要使用cypher语法创建对应的节点

导入csv的时候被导入的csv如果是本地文件必须放在neo4j安装目录的import文件夹中

例如：C:\gwc_apps\dev-tools\linux\neo4j-community-3.5.7\import

如果你的安装目录不存在import文件夹，就手动创建。

导入没有head的csv数据

artists.csv示例文件

1,ABBA,1992

2,Roxette,1986

3,Europe,1979

4,The Cardigans,1992

导入语句：

load csv from "file:///artists.csv" as line

create(n:Node{id:line[0],name:line[1],birth:line[2]})

return n

// 使用line[索引]来取得每一列的值

导入有header的关系数据

分步骤导入

导入人数据：

name

bart

homer

marge

导入语句：

load csv with headers from "file:///family.csv"

as row

merge (f:Family{name:row.name})

return count(f)

// 查询一下

match (f:Family) return f

导入关系数据：

from_name,relation,to_name

bart,父子,homer

bart,母子,marge

homer,父子,bart

marge,母子,bart

homer,夫妻,marge

marge,夫妻,homer

导入语句：

load csv with headers from "file:///family-relation.csv"

as row

match (f1:Family{name:row.from_name})

match (f2:Family{name:row.to_name})

merge (f1)-[r:Relation{name:row.relation}]->(f2)

return count(*)

// 查询一下

match (f:Family) return f

一次性导入

数据：

id,from_name,relation,to_name

1,bart,父子,homer

2,bart,母子,marge

3,homer,父子,bart

4,marge,母子,bart

5,homer,夫妻,marge

6,marge,夫妻,homer

导入语句：

load csv with headers from "file:///all.csv"

as row

merge (f1:Family{name:row.from_name})

merge (f2:Family{name:row.to_name})

merge (f1)-[r:Relation{name:row.relation}]->(f2)

return count(*)

// 查询结果

match (f:Family) return f

// 例子：查询所有和bart有关系的节点

match p=(f:Family{name:"bart"}) -->() return p

// 查询和bart有1度关系的节点

match p = (f:Family{name:"bart"})-[*..1]->() return p

// 查询所有父子关系的节点

match p=()-[r:Relation{name:"父子"}]->() return p

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