Django 外键查询的实现

时间:2022-01-10 02:31:34

创建三张表,详情如下:

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class Publish(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True, auto_created=True)
    pname = models.CharField(max_length=40)
    city = models.CharField(max_length=50)
 
    def __str__(self):
        return self.pname
 
class Author(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True, auto_created=True)
    aname = models.CharField(max_length=10)
 
    def __str__(self):
        return self.aname
 
class Book(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True, auto_created=True)
    bname = models.CharField(max_length=30)
    price = models.IntegerField()
    publish = models.ForeignKey(Publish, on_delete=models.CASCADE)
    author = models.ManyToManyField(Author)
 
    def __str__(self):
        return self.bname

一、一对多

通过类属性进行查询

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# get方法的到的结果是一个对应类的对象
# 查询某本书的出版社名字
book = Book.objects.get(id=1)
book.publish.pname
 
# 查询某出版社下面有多少本书
# 此处的book是Book这张表的表名的小写(必须是小写)加上_set
pub = Publish.objects.get(id=1)
pub.book_set.all()

通过Django的双下划线(__)来进行查询

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# 通过出版社的相关信息进行查询某一本书
Book.objects.filter(publish__city='北京')
Book.objects.filter(publish__id=1)
 
# 通过书籍的相关信息进行查询其出版社
# 此处的book是Book这张表的表名的小写(必须是小写)
Publish.objects.filter(book__id=1)
 
# 在values以及values_list中使用(必须加引号)
# 通过书籍的相关信息进行查询其出版社
# values得到的结果是一个内部是字典的查询集
Book.objects.filter(id=1).values('publish__pname')
# values__list得到的结果是一个内部是元祖的查询集
Book.objects.filter(id=1).values_list('publish__pname')
 
# 通过出版社的相关信息进行查询某一本书
 Publish.objects.filter(id=1).values('book__bname')
 Publish.objects.filter(id=1).values_list('book__bname')

二、多对多(返回的内部是相关类的对象的查询集)

在使用多对多时,Django会自动创建额外的一张表来存储其相对关系。这里额外的一张表的表名是blogs_book_author。

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# 通过作者的相关信息查询其某一本书(返回的内部是Book的对象的查询集)
Book.objects.filter(author__id=1)
Author.objects.filter(id=1).values('book')
 
# 查询某一本书对应的作者有哪些(返回的内部是Author的对象的查询集)
Author.objects.filter(book__id=1)
Book.objects.filter(id=1).values('author')

到此这篇关于Django 外键查询的实现的文章就介绍到这了,更多相关Django 外键查询内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家! 

原文链接:https://blog.csdn.net/qq_43102443/article/details/108270653