索引下推（index condition pushdown ）简称icp，在mysql5.6的版本上推出，用于优化查询。
在不使用icp的情况下，在使用非主键索引（又叫普通索引或者二级索引）进行查询时，存储引擎通过索引检索到数据，然后返回给mysql服务器，服务器然后判断数据是否符合条件 。
在使用icp的情况下，如果存在某些被索引的列的判断条件时，mysql服务器将这一部分判断条件传递给存储引擎，然后由存储引擎通过判断索引是否符合mysql服务器传递的条件，只有当索引符合条件时才会将数据检索出来返回给mysql服务器 。
索引条件下推优化可以减少存储引擎查询基础表的次数，也可以减少mysql服务器从存储引擎接收数据的次数。
开撸
在开始之前先先准备一张用户表(user)，其中主要几个字段有：id、name、age、address。建立联合索引（name，age）。
假设有一个需求，要求匹配姓名第一个为陈的所有用户，sql语句如下：
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select * from user where name like '陈%'
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根据 "最佳左前缀" 的原则，这里使用了联合索引（name，age）进行了查询，性能要比全表扫描肯定要高。
问题来了，如果有其他的条件呢？假设又有一个需求，要求匹配姓名第一个字为陈，年龄为20岁的用户，此时的sql语句如下：
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select * from user where name like '陈%' and age=20
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这条sql语句应该如何执行呢？下面对mysql5.6之前版本和之后版本进行分析。
mysql5.6之前的版本
5.6之前的版本是没有索引下推这个优化的，因此执行的过程如下图：
会忽略age这个字段，直接通过name进行查询，在(name,age)这课树上查找到了两个结果，id分别为2,1，然后拿着取到的id值一次次的回表查询，因此这个过程需要回表两次。
mysql5.6及之后版本
5.6版本添加了索引下推这个优化，执行的过程如下图：
innodb并没有忽略age这个字段，而是在索引内部就判断了age是否等于20，对于不等于20的记录直接跳过，因此在(name,age)这棵索引树中只匹配到了一个记录，此时拿着这个id去主键索引树中回表查询全部数据，这个过程只需要回表一次。
实践
当然上述的分析只是原理上的，我们可以实战分析一下，因此陈某装了mysql5.6版本的mysql，解析了上述的语句，如下图：
根据explain解析结果可以看出extra的值为using index condition，表示已经使用了索引下推。
总结
索引下推在非主键索引上的优化，可以有效减少回表的次数，大大提升了查询的效率。
关闭索引下推可以使用如下命令，配置文件的修改不再讲述了，毕竟这么优秀的功能干嘛关闭呢：
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set optimizer_switch='index_condition_pushdown=off';
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到此这篇关于mysql性能优化之索引下推的文章就介绍到这了,更多相关mysql 索引下推内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
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