本文实例讲述了MongoDB的基本操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
本文内容:
- MongoDB的介绍
- MongoDB服务端的启动
- MongoDB客户端连接
- SQL与MongoDB相关概念解释
- 什么是BSON
- 数据库操作
- 集合操作
- 文档操作
测试环境:win10
软件版本:3.6.2
首发时间:2018-03-18 15:38
MongoDB的介绍:
- MongoDB 是由C++语言编写的开源数据库系统。
- MongoDB 将数据存储为一个文档。MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。
- MongoDB的提供了一个面向文档存储,操作起来比较简单和容易
- 可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引
-
Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及
数组。 - MongoDB支持多个存储引擎:wireTiger、 MMaPv1等等
MongoDB服务端的启动:
使用mongod命令来启动服务端
mongodb常用启动参数
-
--bind_ip:绑定服务IP,若绑定127.0.0.1,则只能本机访问,不指定默认本地所有IP
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--port:指定服务端口号,默认端口27017
-
--logpath:指定MongoDB日志文件存放路径
-
--dbpath:指定数据库路径【需要指定才能启动成功】
-
--serviceName:指定服务名称 【主要用于安装服务时指定名称】
-
--serviceDisplayName:指定服务名称,有多个mongodb服务时执行。【主要用于安装服务时指定名称】
想获得更多参数信息,可以输入:
1
2
3
|
mongod --help
或
mongod -h
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将MongoDB服务器作为Windows服务运行:
上面的启动方式需要挂起一个窗口。
如果不想一直挂起一个窗口,也可以将这些启动参数添加到服务中,将mongod作为一个服务启动,这样就不需要那么麻烦了。
输入命令例子如下:
1
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mongod --dbpath "D:\data\db" --logpath "D:\data\log\mongodb.log" --serviceName "mongodb" --serviceDisplayName "mongodb" --install
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安装服务必须参数介绍:
- --install:指示安装成服务
- --serviceName:指定服务名称
- --serviceDisplayName:指定服务名称,有多个mongodb服务时执行
- 其他设置都是可选的,按自己需求来确认是否填写。
这样就只需要在使用的时候启动mongod服务即可。
MongoDB客户端连接:
使用mongo命令来连接服务端。
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mongo [options] [db address] [file names (ending in .js)]
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1
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本地服务端可以使用:mongo 或者mongo localhost
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1
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远程的可以使用:mongo IP地址
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想获取更多参数设置信息,可以输入一下命令:
1
2
3
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mongo --help
或
mongo -h
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SQL与MongoDB相关概念解释:
这个相关概念解释是为了让一些有了SQL学习经验(没有的应该也能了解)的人更快了解MongoDB的结构
什么是BSON:
- BSON()是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Binary JSON,它和JSON一样,支持内嵌的文档对象和数组对象,但是BSON有JSON没有的一些数据类型,如Date和BinData类型。
- BSON可以做为网络数据交换的一种存储形式,这个有点类似于Google的Protocol Buffer,但是BSON是一种schema-less的存储形式,它的优点是灵活性高,但它的缺点是空间利用率不是很理想,
- BSON有三个特点:轻量性、可遍历性、高效性
- BSON的例子:{"name":"alex","age":18}
- BSON支持的数据类型:
数据库操作:
-
显示所有数据库【注意,数据为空的数据库默认不显示出来】:
1
show dbs
-
显示当前数据库对象或者集合:
1
-
切换数据库,如果数据库不存在就创建数据库再切换到指定数据库:
1
use 数据库名
-
创建数据库: use 数据库名
- 数据库名称可以是任何字符,但是不能包含空字符串,点号(.),或者" "。
- 默认的数据库为test,如果你没有创建新的数据库,集合将存放在test数据库中
-
删除数据库:
- db.dropDatabase():删除当前数据库,建议先用db命令确认一下当前数据库
集合操作:
-
在mongodb中的集合是无模式的,mongodb中并没有严格的约束插入的数据,集合中存储的文档的结构可以是不同的。
- 下面的两个文档可以同时存入到一个集合中:{"name":"alex"} {"age":18,"sex":"man"}
-
集合的命名:
- 集合名称必须以字母或下划线开头。
- 集合名可以保护数字
- 集合名称不能使美元符"$","$"是系统保留字符。
- 集合的名字 最大不能超过128个字符 。
- 另外,"."号的使用在集合当中是允许的,它们被成为子集合(Subcollection);
-
- 创建集合:
1
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db.createCollection( name , { size : ..., capped: ..., max : ...})
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-
- name是集合名
- size,capped,max是可选项:size代表集合大小,capped代表是否限制集合大小(size来设置),max代表集合的最大文档数量
- 可选项还有很多,想了解更多可以参考官方文档,比如还有storageEngine,collation。。。
-
查看当前数据库所有集合:
1
show collections
-
删除集合:
1
db.集合名.
drop
()
-
修改集合名:
1
db.集合名.renameCollection()
-
获取集合帮助信息:
1
db.集合名.help()
文档操作:
-
插入文档:
-
db.集合名.insert(document):document是一个BSON格式的。
1
db.users.insertOne({
name
:
"sue"
,age: 19,status:
"P"
})
-
db.集合名.insertOne(document):document是一个BSON格式的。
12
db.teacher.
insert
({
name
:
"sue"
})
db.teacher.
insert
([{
"name"
:
"Lili"
},{
"name"
:
"Alex"
}])
-
db.集合名.insertMany([document,document,document……]):document是一个BSON格式的。
1
db.users.insertMany( [{
name
:
"bob"
, age: 42, status:
"A"
, },{
name
:
"ahn"
, age: 22, status:
"A"
, },{
name
:
"xi"
, age: 34, status:
"D"
, }])
-
db.集合名.insert(document):document是一个BSON格式的。
-
查看数据:
-
db.集合名.find(
<query filter>, <projection>)
-
db.集合名.findone(<query filter>, <projection>):只返回一个文档
-
query filter可以有如下:
-
{}:代表返回所有文档,db.集合名.find({}),等价于db.集合名.find()
1
db.teacher.find()
-
{key1:value1,key2:value2…}:返回key1==value1 and key2==value2的文档;
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db.teacher.find({
name
:
"alex"
})
db.teacher.find({
name
:
"jack"
,course:
"linux"
})
-
{ <key1>: { <operator1>: <value1> }, ... }:
-
operator可以有 $lt小于, $gt大于,$gte大于等于, $lte小于等于, $ne不等于
12
db.class.find({
"member"
:{$gt:5}})
db.class.find({
"member"
:{$gt:5},grade:{$gt:3}})
-
operator可以有 $lt小于, $gt大于,$gte大于等于, $lte小于等于, $ne不等于
-
{}:代表返回所有文档,db.集合名.find({}),等价于db.集合名.find()
-
query filter
多个条件的and
和or
:-
默认情况多个条件下是
and
的,多个条件用逗号分开 - 如果想要使用or:{$or[{<key>:<value>},{<key>:<value>},{<key>:<value>}……]}
-
默认情况多个条件下是
-
-
and
和or
的联合使用:({and条件,$or:[or条件]})
-
1
db.teacher.find({course:
"linux"
,$
or
:[{
name
:
"Lili"
},{
name
:
"Alex"
}]})
-
query filter
的条件还可以是类型检测:使用$type
来进行类型检测,type检
测的类型数字,根据上面BSON
类型表中的数值。-
筛选出字段数据类型是否是double型的:
$type:1
-
筛选出字段数据类型是否是string型的:
$type:2
-
筛选出字段数据类型是否是boolean型的:
$type:8
-
筛选出字段数据类型是否是Null型的:
$type:10
- …..其他
-
筛选出字段数据类型是否是double型的:
-
如果想要以格式化的方式来查看文档
db.集合名.find().pretty()
- 普通格式:
- pretty格式:
-
更新文档:
-
更新文档可以使用下面几个:
-
db.集合名.updateOne(<query>,<update>,{option}):更新单条文档
-
db.集合名.updateMany(<query>,<update>,{option}):更新多条文档
-
db.集合名.update(<query>,<update>,{option}):更新文档,可选单条文档或多条文档
-
-
query是BSON格式的,作为查找文档的条件
,query的条件参考上面查找文档中的query filter -
update是BSON格式的,指明了如何修改文档
,修改哪些字段- 注意,修改字段值需要加上{$set:{"key":"newvalue"}},不然{key:"newvalue"}会替换原来的文档,导致其他字段数据丢失
-
option:
-
-
upsert
是如果对应不存在要修改的数据,是否将新的数据插入。默认是false
不插入 -
db.集合名.update()
中的multi
是默认是false
,只更新查找到的第一条文档数据,如果改成true
,将更新所有可匹配的文档。 -
writeConcern
是抛出异常的级别。
-
-
更新文档可以使用下面几个:
-
删除数据:
-
db.集合名.remove(query)
:删除所有符合条件的文档- query :删除的文档的条件。如果条件为{},则删除所有文档 ,query可以参考查找文档中的query filter
- justOne : (可选)如果设为 true 或 1,则只删除一个文档。
- writeConcern :(可选)抛出异常的级别。
-
想了解更多可以参考官方文档。https://docs.mongodb.com/manual/reference/bson-types/
希望本文所述对大家MongoDB数据库程序设计有所帮助。
原文链接:https://www.cnblogs.com/progor/p/8595661.html