golang有用的库及工具 之 zap.Logger包的使用指南

时间：2022-01-10 01:07:14

zap.Logger 是go语言中相对日志库中性能最高的。那么如何开始使用？

不多说直接上代码：

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
import (
  "encoding/json"
  "fmt"
  "log"
  "go.uber.org/zap"
  "go.uber.org/zap/zapcore"
)
var Logger *zap.Logger
func InitLogger() {
  // 日志地址 "out.log" 自定义
  lp := Conf.Common.LogPath
  // 日志级别 DEBUG,ERROR, INFO
  lv := Conf.Common.LogLevel
  // 是否 DEBUG
  isDebug := true
  if Conf.Common.IsDebug != true {
   isDebug = false
  }
  initLogger(lp, lv, isDebug)
  log.SetFlags(log.Lmicroseconds | log.Lshortfile | log.LstdFlags)
}
func initLogger(lp string, lv string, isDebug bool) {
  var js string
  if isDebug {
   js = fmt.Sprintf(`{
   "level": "%s",
   "encoding": "json",
   "outputPaths": ["stdout"],
   "errorOutputPaths": ["stdout"]
   }`, lv)
  } else {
   js = fmt.Sprintf(`{
   "level": "%s",
   "encoding": "json",
   "outputPaths": ["%s"],
   "errorOutputPaths": ["%s"]
   }`, lv, lp, lp)
  }
  var cfg zap.Config
  if err := json.Unmarshal([]byte(js), &cfg); err != nil {
   panic(err)
  }
  cfg.EncoderConfig = zap.NewProductionEncoderConfig()
  cfg.EncoderConfig.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder
  var err error
  Logger, err = cfg.Build()
  if err != nil {
   log.Fatal("init logger error: ", err)
  }
}

如何使用：

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
func TestInitLogger(t *testing.T) {
  InitLogger("out.log", "DEBUG", false)
  s := []string{
   "hello info",
   "hello error",
   "hello debug",
   "hello fatal",
  }
  Log.Info("info:", zap.String("s", s[0]))
  Log.Error("info:", zap.String("s", s[1]))
  Log.Debug("info:", zap.String("s", s[2]))
  Log.Fatal("info:", zap.String("s", s[3]))
}

输出：

?
1
2
3
4
{"level":"info","ts":"2017-10-25 13:45:42.332","caller":"logger/logger_test.go:16","msg":"info:","s":"hello info"}
{"level":"error","ts":"2017-10-25 13:45:42.396","caller":"logger/logger_test.go:17","msg":"info:","s":"hello error","stacktrace":"go.uber.org/zap.Stack\n\tD:/gopath/src/go.uber.org/zap/field.go:191\ngo.uber.org/zap.(*Logger).check\n\tD:/gopath/src/go.uber.org/zap/logger.go:301\ngo.uber.org/zap.(*Logger).Error\n\tD:/gopath/src/go.uber.org/zap/logger.go:202\ngithub.com/corego/hermes/logger.TestInitLogger\n\tD:/gopath/src/github.com/corego/hermes/logger/logger_test.go:17\ntesting.tRunner\n\tD:/Program Files (x86)/go/src/testing/testing.go:746"}
{"level":"debug","ts":"2017-10-25 13:45:42.396","caller":"logger/logger_test.go:18","msg":"info:","s":"hello debug"}
{"level":"fatal","ts":"2017-10-25 13:45:42.396","caller":"logger/logger_test.go:19","msg":"info:","s":"hello fatal","stacktrace":"go.uber.org/zap.Stack\n\tD:/gopath/src/go.uber.org/zap/field.go:191\ngo.uber.org/zap.(*Logger).check\n\tD:/gopath/src/go.uber.org/zap/logger.go:301\ngo.uber.org/zap.(*Logger).Fatal\n\tD:/gopath/src/go.uber.org/zap/logger.go:235\ngithub.com/corego/hermes/logger.TestInitLogger\n\tD:/gopath/src/github.com/corego/hermes/logger/logger_test.go:19\ntesting.tRunner\n\tD:/Program Files (x86)/go/src/testing/testing.go:746"}

拓展：Golang成长之路：使用Zap来做日志服务

我们在项目中，经常会记录一些数据信息到文件中，或者日志文件。

例如nginx会有nginx访问请求日志，使用golang的时候，我也想做一个这样的访问日志，所以我就找到了go的一个开源高效的日志库zap。

很多人也使用logrus或者go自带的Logger(支持的东西太少，性能一般)，具体为啥最后选择了zap，是因为很多人说zap性能更高些，当然我自己没有测试过。

golang有用的库及工具 之 zap.Logger包的使用指南

1、安装zap

go get -u go.uber.org/zap

如果没反应，可能需要配置下代理，

go env -w GOPROXY=https://goproxy.cn

然后在执行安装的命令。

2、简单实例（默认配置）

Zap提供了两种类型的日志记录器—Sugared Logger和Logger。

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
package main
import (
  "go.uber.org/zap"
  "time"
)
 
func main() {
  // zap.NewDevelopment 格式化输出
  logger, _ := zap.NewDevelopment()
  defer logger.Sync()
  logger.Info("测试",
    zap.String("url", "http://www.baidu.com"),
    zap.Int("attempt", 3),
    zap.Duration("backoff", time.Second),
  )
 
  // zap.NewProduction json序列化输出
  logger, _ := zap.NewProduction()
  defer logger.Sync()
  logger.Info("测试",
    zap.String("url", "http://www.baidu.com"),
    zap.Int("attempt", 3),
    zap.Duration("backoff", time.Second),
  )
}

3、自定义配置

封装好一个logger包

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
package logger
import (
  "go.uber.org/zap"
  "go.uber.org/zap/zapcore"
  "time"
  "fmt"
)
 
var sugarLogger *zap.SugaredLogger
 
//格式化日期
func formatEncodeTime(t time.Time, enc zapcore.PrimitiveArrayEncoder) {
 enc.AppendString(fmt.Sprintf("%d-%02d-%02d %02d:%02d:%02d", t.Year(), t.Month(), t.Day(), t.Hour(), t.Minute(), t.Second()))
}
 
func InitConfig() *zap.SugaredLogger {
  encoderConfig := zapcore.EncoderConfig{
    TimeKey:    "ts",
    LevelKey:    "level",
    NameKey:    "logger",
    CallerKey:   "caller",
    MessageKey:   "msg",
    StacktraceKey: "stacktrace",
    LineEnding:   zapcore.DefaultLineEnding,
    EncodeLevel:  zapcore.LowercaseLevelEncoder, // 小写编码器
    EncodeTime:   formatEncodeTime,    //时间格式
    EncodeDuration: zapcore.SecondsDurationEncoder,
    EncodeCaller:  zapcore.FullCallerEncoder,   // 全路径编码器
  }
 
  // 设置日志级别（默认info级别，可以根据需要设置级别）
  atom := zap.NewAtomicLevelAt(zap.InfoLevel)
 
  config := zap.Config{
    Level:      atom,                        // 日志级别
    Development:   true,                        // 开发模式，堆栈跟踪
    Encoding:     "json",                       // 输出格式 console 或 json
    EncoderConfig:  encoderConfig,                    // 编码器配置
    OutputPaths:   []string{"stdout", '需要写入文件的路径'},       // 日志写入文件的地址
    ErrorOutputPaths: []string{"stderr", '需要写入文件的路径'},   // 将系统内的error记录到文件的地址
  }
 
  // 构建日志
  logger, _ := config.Build()
  sugarLogger = logger.Sugar()
  return sugarLogger
}
 
func Debug(args ...interface{}) {
 sugarLogger.Debug(args...)
}
 
func Debugf(template string, args ...interface{}) {
 sugarLogger.Debugf(template, args...)
}
 
func Info(args ...interface{}) {
 sugarLogger.Info(args...)
}
 
func Infof(template string, args ...interface{}) {
 sugarLogger.Infof(template, args...)
}
 
func Infow(template string, args ...interface{}) {
 sugarLogger.Infow(template, args...)
}
 
func Warn(args ...interface{}) {
 sugarLogger.Warn(args...)
}
 
func Warnf(template string, args ...interface{}) {
 sugarLogger.Warnf(template, args...)
}
 
func Error(args ...interface{}) {
 sugarLogger.Error(args...)
}
 
func Errorf(template string, args ...interface{}) {
 sugarLogger.Errorf(template, args...)
}
 
func DPanic(args ...interface{}) {
 sugarLogger.DPanic(args...)
}
 
func DPanicf(template string, args ...interface{}) {
 sugarLogger.DPanicf(template, args...)
}
 
func Panic(args ...interface{}) {
 sugarLogger.Panic(args...)
}
 
func Panicf(template string, args ...interface{}) {
 sugarLogger.Panicf(template, args...)
}
 
func Fatal(args ...interface{}) {
 sugarLogger.Fatal(args...)
}
 
func Fatalf(template string, args ...interface{}) {
 sugarLogger.Fatalf(template, args...)
}

EncoderConfig配置说明

MessageKey：输入信息的key名

LevelKey：输出日志级别的key名

TimeKey：输出时间的key名

NameKey CallerKey StacktraceKey跟以上类似，看名字就知道

LineEnding：每行的分隔符。基本zapcore.DefaultLineEnding 即"\n"

EncodeLevel：基本zapcore.LowercaseLevelEncoder。将日志级别字符串转化为小写

EncodeTime：输出的时间格式

EncodeDuration：一般zapcore.SecondsDurationEncoder,执行消耗的时间转化成浮点型的秒

EncodeCaller：一般zapcore.ShortCallerEncoder，以包/文件:行号 格式化调用堆栈

EncodeName：可选值。

使用案例

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
package main
import (
 "logger"//导入写好的包（具体需要改为自己写的路径）
)
 
func main() {
 //初始化日志配置
 logger.InitConfig()
 
 //写入文件
 logger.Infow("access_log",
 "code", 200,
 "ip", 192.168.1.1,
 "Method", "POST",
 "url", "www.baidu.com",
 "latencyTime(ms)", 1000,
 )
}

好了，这就是自己捣鼓的zap使用方法，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。

原文链接：https://blog.csdn.net/niyuelin1990/article/details/78340336

标签：

相关文章