首先我们下载Sphinx这个工具，下载地址官网下载地址:www.sphinxsearch.com,找到sphinx-2.2.10-release-win64.zip，64位的下载这个，解压到我们的PHP运行目录下面，为后面网页查看结果方便。
sphinx介绍：
Sphinx 是SQL Phrase Index(查询词组索引)的缩写，Sphinx是一个基于SQL的全文检索引擎,它提供的API接口包括:PHP，Python，Perl，Ruby，java等，同时为MySQL也设计了一个引擎插件SphinxSE，它是一个分布式的全文检索系统。
优点：
高速的建立索引可达到10M/s
高性能的搜索(在2-4G的文本数据上，平均每次检索响应的时间小于0.1秒)
可处理海量数据(目前已知可以处理100G的文本数据，在单一的CPU的系统上可处理100M的文档)
提供的优秀的相关度算法，基于短语相似度和统计BM2的复合Ranking的方法
支持分布式搜索
提供文档片段生成功能
可作为Mysql的存储引擎提供搜索服务
支持布尔，短语，词语相似度等多种检索模式
缺点：
必须要有主键
主键必须为整数
不负责数据存储
配置不灵活
解压之后的sphinx结构如图所示：
下面就是进行我们的相关配置，看到图中的sphinx-min.conf.in，复制到我们的bin目录下面方便一会使用改名字为sphinx.conf,
修改里面的内容：
source src1
{
type = mysql
sql_host = localhost #主机地址
sql_user = root#帐号
sql_pass = #密码
sql_db = sphinx #数据库
sql_port = 3306 # 数据库端口 3306
sql_query = SELECT id, name, age FROM users #查询语句
sql_attr_uint = group_id
sql_attr_timestamp = date_added
sql_query_pre = set names utf8 #数据库编码
}
index test1
{
source = src1
path = D:/myapaphe/www/sphinx/data #这个一定要配置
charset_type = utf-8 #指定编码
ngram_len = 1 #要找中文需指定为1.
ngram_chars = U+3000..U+2FA1F
}
indexer
{
mem_limit = 128M
}
searchd
{
listen = 9312
listen = 9306:mysql41
log = D:\myapaphe\www\sphinx\log\searchd.log #进程日志
query_log = D:\myapaphe\www\sphinx\log\query.log #查询日志
read_timeout = 5
max_children = 30
pid_file = D:\myapaphe\www\sphinx\log\searchd.pid
seamless_rotate = 1
preopen_indexes = 1
unlink_old = 1
workers = threads # for RT to work
binlog_path = D:\myapaphe\www\sphinx\data
}
上面这些一定要配置完毕，路径一定要符合自己的路径。
接下来生成查询索引：
安装searchd服务：
接下来加载配置文件：
启动服务：
OK前面的配置工作，以及服务启动已经完成现在开始代码：
在sphinx下面的api文件夹下面创建test3.php,运行test3.php
<?php
require ( "sphinxapi.php" );
$s = new SphinxClient();
$s->SetServer('localhost',9312);
$result = $s->Query('高七');
echo '<pre>';
print_r($result);
乱码是因为cmd默认是gbk编码，我们放到浏览器中去查看：
我们看到sphinx查到的并不是完整的结果而是把id返给了我们，让我们根据id再去查数据。
下面进行查询时间比对：
我是在4万多条数据测试的时间是0.001s，我们看下mysql的查询需要多久：
我们看到需要0.04s，数据不多，结果没有那么明显，不过0.039s的差距已经不小了。
到此sphinx的整合到此完毕，希望可以帮到大家。