分片是mongoDB扩展的一种方式。分片分割一个collection并将不同的部分存储在不同的机器上。当一个数据库的collections相对于当前空间过大时，你需要增加一个新的机器。分片会自动的将collection数据分发到新的服务器上。
1. 连接到mongos可查看系统相关信息
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configsvr> show dbs
configsvr> use config
configsvr> show collections
onfigsvr> db.mongos.find()
{ "_id" :"racdb:28885", "ping" :ISODate("2016-03-21T09:23:05.106Z"), "up" :NumberLong(1436), "waiting" : true, "mongoVersion" :"3.2.3" }
{ "_id" :"host8.localdomain:28885", "ping" :ISODate("2016-03-21T09:23:07.960Z"), "up" :NumberLong(1427), "waiting" : true, "mongoVersion" :"3.2.3" }
{ "_id" :"host9.localdomain:28885", "ping" :ISODate("2016-03-21T09:23:03.521Z"), "up" :NumberLong(1407), "waiting" : true, "mongoVersion" :"3.2.3" }
configsvr> db.shards.find()
{ "_id" : "shard1","host" : "shard1/host8:28017,racdb:28017" }
{ "_id" : "shard2","host" : "shard2/host8:28018,racdb:28018" }
configsvr> db.databases.find()
{ "_id" :"im_offline_msg", "primary" : "shard1","partitioned" : true }
{ "_id" : "testdb","primary" : "shard2", "partitioned" : true }
{ "_id" : "test","primary" : "shard1", "partitioned" : true }
{ "_id" : "blogdb","primary" : "shard2", "partitioned" : false }
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2. 对数据库启用分片
2.1 当前可连接到 mongos 查看数据库或者集合的分片情况（没有分片）：
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mongos> db.stats()
mongos> db.tab.stats()
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2.2 对数据库激活分片功能：
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# mongo racdb:28885
mongos>sh.enableSharding("test")
#或者
# mongo racdb:28885
mongos> use admin
mongos> db.runCommand( { enableSharding:"blogdb"} )
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2.3 此时查看数据库分区情况，partitioned变为 “true”。
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configsvr> use config
switched to db config
configsvr> db.databases.find()
{ "_id" :"im_offline_msg", "primary" : "shard1","partitioned" : true }
{ "_id" : "testdb","primary" : "shard2", "partitioned" : true }
{ "_id" : "test","primary" : "shard1", "partitioned" : true }
{ "_id" : "blogdb","primary" : "shard2", "partitioned" : true }
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启用数据库分片并没有将数据进行分开，还需要对 collection 进行分片。
3. 对集合启用分片
启用前，有几个问题需要考虑的：
选择哪个键列作为shard key 。（更多参考：Considerations for Selecting Shard Keys）
如果集合中已经存在数据，在选定作为shard key 的键列必须创建索引；如果集合为空，mongodb 将在激活集合分片（sh.shardCollection）时创建索引。
集合分片函数sh.shardCollection ，
sh.shardCollection(".",shard-key-pattern)
mongos>sh.shardCollection("test.tab", { "_id": "hashed"})
测试插入数据：
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--使用python命令
#创建python文件
$ vi batch_insert.py
#-*- coding: UTF-8 -*-
import pymongo
client = pymongo.MongoClient("racdb", 28885)
db = client.testdb
#查看testdb数据库中集合信息
print (db.collection_names())
#连接到my_collection集合
print (db.my_collection)
#清空my_collection集合文档信息
db.my_collection.remove()
#显示my_collection集合中文档数目
print (db.my_collection.find().count())
#插入10000条文档信息
for i in range(10000):
db.my_collection.insert({"id":i,"name":"Licz"})
#显示my_collection集合中文档数目
print ('插入完毕，当前文档数目：')
print (db.my_collection.find().count())
#执行插入
[mongod@racdb ~]$ python2.7.3batch_insert.py
[u'system.indexes', u'table1',u'my_collection']
Collection(Database(MongoClient(host=['racdb:28885'],document_class=dict, tz_aware=False, connect=True), u'testdb'), u'my_collection')
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插入完毕，当前文档数目：
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10000
#或是用mongo shell插入测试数据
for (var i=1; i<=100000; i++) {
db.cc.insert({"id": i,"myName" : "cc"+i, "myDate" : new Date()});
}
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启用集合分片
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mongos> show collections
mongos> db.cc.find()
mongos> db.cc.createIndex({"id": "hashed" })
mongos> db.cc.getIndexes()
mongos>sh.shardCollection("testdb.cc", { "id": "hashed"})
mongos> db.stats()
mongos> db.cc.stats()
--查看sharding 状态
mongos> db.printShardingStatus();
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以上内容是小编给大家介绍的MongoDB分片测试，希望对大家有所帮助！