hadoop的核心思想是MapReduce，其处理数据的基本原理：在执行mapreduce之前，原始数据被分割成若干split，每个split作为一个map任务的输入，在map执行过程中split会被分解成一个个记录（key-value对）， map会依次处理每一个记录。
解压所下载的Hadoop发行版。编辑 conf/hadoop-env.sh文件，至少需要将JAVA_HOME设置为Java安装根路径。安装hadoop后，起码要告诉jvm在哪里，是吧f
-------------2019更新-------
学习了springcloud使我对于分布式应用有一定了解，并且Hadoop差不多也属于java开发，这次会看应该不会太陌生。比如namenode和datanode中的数据的备份和通信，以及为什么要使用ip地址和端口等。