普通方式 分页【NOT IN】和【>】效率大PK 千万级别数据测试结果

首现创建一张表，然后插入1000+万条数据，接下来进行测试。 use TT go if exists (select * from sysobjects where name='Tonge') drop table Tonge create table Tonge(  ID int primary key identity(1,1),  NAME varchar(100),  PWD varchar(100),  PHONE varchar(100),  BORNDATE date default getDate() ) go --存储过程插入10万条数据耗时:38s//平均  2600条/s declare @i int set @i=0 while(@i<=100000) --插入测试数据10万条  begin   insert into Tonge values('Tonge'+Convert(varchar(2),@i),'Tonge594200'+Convert(varchar(2),@i),'16886888688',default)   set @i = @i+1  end  go   --疯狂插入法插万条插入640万条数据耗时:101s //平均 63000条/s insert into Tonge(NAME,PWD,PHONE,BORNDATE)( select NAME,PWD,PHONE,BORNDATE from Tonge ) --疯狂插入法7次 10*2*2*2*2*2*2*2=1284万条数据 go   select MAX(ID) FROM Tonge   --DBCC SHRINKFILE(TTDB_log,0) --清除事务日志   --使用 Not In  分页  declare @PageSize int,@PageIndex int,@TotalPage int select @PageSize=1000,@PageIndex=1000  print '当前页数'+convert(varchar(5),@PageIndex)+' 总页数：' + Convert(varchar(5),@TotalPage) --等待6分钟未果、也就是3600s、CPU暴增... select top(@PageSize) * from Tonge   where ID not in(select top(@PageSize*(@PageIndex-1)) ID from Tonge)   order by ID   --大于号分页测试 declare @PageSize int,@PageIndex int,@TotalPage int select @PageSize=1000,@PageIndex=1000 --每页显示1万条数据，显示第10页 --exec usp_Sign_PagedTonge @PageSize,@PageIndex,@TotalPage output print '当前页数'+convert(varchar(5),@PageIndex)+' 总页数：' + Convert(varchar(5),@TotalPage) --瞬间秒杀 select top(@PageSize) * from Tonge where id > (select max(id) from (select top (@PageSize*(@PageIndex-1)) id from Tonge order by id) emp) 测试结果：测试结果已经很明显了，那就是在普通分页中，对千万级别的数据进行分页（相同页码相同数据），大于号( > ) 甩Not In 几条街，另一篇我会介绍使用 存储过程分页 not in 和 > 号的区别 。   博主推荐：存储过程 分页【NOT IN】和【>】效率大PK 千万级别数据测试结果