python 中使用sqlite3数据库

SQLite 是一个开源的嵌入式关系数据库，实现自包容、零配置、支持事务的SQL数据库引擎。其特点是高度便携、使用方便、结构紧凑、高效、可靠。与其他数据库管理系统不同，SQLite 的安装和运行非常简单，在大多数情况下 - 只要确保SQLite的二进制文件存在即可开始创建、连接和使用数据库。如果您正在寻找一个嵌入式数据库项目或解决方案，SQLite是绝对值得考虑。

移植过程简单，具体参考相关文档。

以下是简单的教程：参考http://database.51cto.com/art/201205/335411.htm

1、创建 SQLite 数据库

现在你已经安装了 SQLite 数据库，接下来我们创建首个数据库。在命令行窗口中输入如下命令来创建一个名为 test.db 的数据库

 
 
sqlite3 test.db

创建表：

 
 
sqlite> create table  if not exists dataCatlog(id varchar primary key ,content varchar

该表包含一个名为 id 的主键字段和一个名为 value 的文本字段。

接下来往表里中写入一些数据：

 
 
sqlite> insert into mytable(id, value) values(1, 'Micheal');  
  
  
sqlite> insert into mytable(id, value) values(2, 'Jenny');  

  
  
sqlite> insert into mytable(value) values('Francis');  

  
  
sqlite> insert into mytable(value) values('Kerk');

查询数据：

 
 
sqlite> select * from test;  
  
  1|Micheal  
  
  2|Jenny  
  
  3|Francis  
  
  4|Kerk

设置格式化查询结果：

 
 
sqlite> .mode column;  
  
  
sqlite> .header on;  

  
  
sqlite> select * from test;  

  
  id          value  
  
  
----------- -------------  

  
  1           Micheal  
  
  2           Jenny  
  
  3           Francis  
  
  4           Kerk

.mode column 将设置为列显示模式，.header 将显示列名。

修改表结构，增加列：

 
 
sqlite> alter table mytable add column email text not null '' collate nocase;;

创建视图：

 
 
sqlite> create view nameview as select * from mytable;

创建索引：

 
 
sqlite> create index test_idx on mytable(value);

4. 一些有用的 SQLite 命令

显示表结构：

 
 
sqlite> .schema [table]

获取所有表和视图：

 
 
sqlite > .tables

获取指定表的索引列表：

 
 
sqlite > .indices [table ]

导出数据库到 SQL 文件：

 
 
sqlite > .output [filename ]  
  
  sqlite > .dump  
  
  
sqlite > .output stdout

从 SQL 文件导入数据库：

 
 
sqlite > .read [filename ]

格式化输出数据到 CSV 格式：

 
 
sqlite >.output [filename.csv ]  
  
  sqlite >.separator ,  
  
  
sqlite > select * from test;  

  
  
sqlite >.output stdout

从 CSV 文件导入数据到表中：

 
 
sqlite >create table newtable ( id integer primary key, value text );  
  
  sqlite >.import [filename.csv ] newtable

备份数据库：

 
 
/* usage: sqlite3 [database] .dump > [filename] */  
  
  sqlite3 mytable.db .dump > backup.sql

恢复数据库：

 
 
/* usage: sqlite3 [database ] < [filename ] */  
  
  sqlite3 mytable.db < backup.sql

结合自己的需求，写了一个简单的demo，

功能描述：建立数据库，insert函数每次插入一条数据。deldata每次从数据库中取出一条数据并删除之。

import sqlite3

class dbManage():

    def insert(self, key, value):
        conn = sqlite3.connect('test.db')
        cu = conn.cursor()
        cu.execute('create table  if not exists dataCatlog(id varchar primary key ,content varchar )')
        cu.execute('insert into dataCatlog values (?,?)', (key, value))
        cu.execute('select * from dataCatlog')
        print cu.fetchall()
        conn.commit()
        conn.close()
    def deldata(self):
        conn = sqlite3.connect('test.db')
        cu = conn.cursor()
        cu.execute('create table  if not exists dataCatlog(id varchar primary key ,content varchar )')
        cu.execute('select * from dataCatlog')
        allrecords = cu.fetchall()
        print "before del:", allrecords
        for record in allrecords:
            #record = cu.fetchone()[0]

            cu.execute("delete from dataCatlog where id = ?", (record[0],))
            cu.execute('select * from dataCatlog')
            print "after del:", cu.fetchall()
            conn.commit()
            #conn.close()
        conn.close()

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