HA With QJM
目标
本指南概述了HDFS高可用性(HA)功能以及如何使用Quorum Journal Manager(QJM)功能配置和管理HA HDFS集群。
本文档假设读者对HDFS集群中的一般组件和节点类型有一般的了解。有关详细信息,请参阅HDFS架构指南。
本指南讨论如何使用Quorum Journal Manager(QJM)配置和使用HDFS HA,以在Active和Standby NameNodes之间共享编辑日志
背景
在Hadoop 2.0.0之前,NameNode是HDFS集群中的单点故障(SPOF)。每个集群都有一个NameNode,如果该机器或进程变得不可用,则整个集群将不可用,直到NameNode重新启动或在单独的计算机上启动。
这两个方面影响了HDFS集群的总体可用性:
在计算机事件(例如机器崩溃)的情况下,集群将不可用,直到操作员重新启动NameNode。
NameNode机器上的计划维护事件(如软件或硬件升级)将导致集群停机时间的窗口。
HDFS高可用性功能通过提供在具有热备用的主动/被动配置中的同一集群中运行两个冗余名称节点来解决上述问题。这允许在机器崩溃的情况下快速故障切换到新的NameNode,或者为了计划维护而对管理员启动的优化优雅转换。
架构
在典型的HA集群中,将两*立的计算机配置为NameNodes。在任何时间点,其中一个NameNodes处于活动状态,另一个处于待机状态。Active NameNode负责集群中的所有客户端操作,而Standby仅作为从站,维护足够的状态以在必要时提供快速故障转移。
为了使备用节点保持与Active节点同步的状态,两个节点都与一组名为“JournalNodes”(JN)的独立守护程序进行通信。当Active节点执行任何命名空间修改时,它可以将修改的记录持久记录到大多数这些JN。备用节点能够读取JN的编辑,并且不断地观察它们对编辑日志的更改。当待机节点看到编辑时,它将它们应用于自己的命名空间。在故障切换的情况下,待机将确保它已经读取了JounalNodes的所有编辑,然后再将其自身升级到Active状态。这将确保名称空间状态在发生故障转移之前完全同步。
为了提供快速故障切换,还需要备用节点具有有关集群中块的位置的最新信息。为了实现这一点,DataNodes配置有两个NameNodes的位置,并向两者发送块位置信息和心跳。
对于HA群集的正确操作至关重要,因此一次只能有一个NameNodes处于活动状态。否则,命名空间状态将在两者之间快速分离,冒着数据丢失或其他不正确的结果。为了确保这种属性并防止所谓的“脑裂”,JournalNodes将只允许一个NameNode作为一个作者。在故障切换期间,要变为活动状态的NameNode将简单地接管写入JournalNodes的角色,这将有效地防止其他NameNode继续处于活动状态,允许新的Active安全地进行故障转移。
硬件资源
为了部署HA群集,您应该准备以下内容:
NameNode机器 - 运行Active和Standby NameNodes的机器应具有彼此的等效硬件,以及与非HA集群中使用的硬件相同的硬件。
JournalNode机器 - 运行JournalNodes的机器。JournalNode守护进程是相对轻量级的,因此这些守护进程可能会合理地与其他Hadoop守护程序(例如NameNodes,JobTracker或YARN ResourceManager)并置在机器上。注意:必须至少有3个JournalNode守护程序,因为编辑日志修改必须写入大多数JN。这将允许系统容忍单个机器的故障。您也可以运行超过3个JournalNodes,但为了实际增加系统可以忍受的故障次数,您应该运行奇数JN(即3,5,7等)。请注意,当使用N JournalNodes运行时,系统最多可以忍受(N-1)/ 2故障,并继续正常工作
请注意,在HA群集中,Standby NameNode还执行命名空间状态的检查点,因此不需要在HA群集中运行Secondary NameNode,CheckpointNode或BackupNode。其实这样做会是一个错误。这还允许正在重新配置不支持HA的HDFS集群的HA被启用以重新使用先前专用于Secondary NameNode的硬件。
部署
配置概述
与联邦配置类似,HA配置向后兼容,并允许现有的单个NameNode配置工作,无需更改。新配置被设计为使得集群中的所有节点可以具有相同的配置,而不需要基于节点的类型将不同的配置文件部署到不同的机器。
像HDFS联盟一样,HA集群重新使用名称服务ID来标识单个HDFS实例,其实际上可能由多个HA名称节点组成。另外,一个称为NameNode ID的新抽象与HA一起添加。群集中的每个不同的NameNode具有不同的NameNode ID来区分它。为了支持所有NameNodes的单个配置文件,相关配置参数后缀名称服务ID以及NameNode ID。
配置细节
要配置HA NameNodes,必须在hdfs-site.xml配置文件中添加多个配置选项。
您设置这些配置的顺序不重要,但是您为dfs.nameservices和dfs.ha.namenodes.[nameservice ID]选择的值将决定随后的键。因此,在设置其余的配置选项之前,您应该决定这些值。
dfs.nameservices 新服务的逻辑名称
为此名称服务器选择一个逻辑名称,例如“mycluster”,并使用此逻辑名称作为此配置选项的值。你选择的名字是任意的。它将用于配置和集群中绝对HDFS路径的权限组件。
注意:如果您还使用HDFS联合,则此配置设置还应包含其他名称服务(HA或其他)的列表,以逗号分隔列表。
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>mycluster</value>
</property>
dfs.ha.namenodes.[nameservice ID] 名称服务中每个NameNode的唯一标识符
使用以逗号分隔的NameNode ID的列表进行配置。DataNodes将使用它来确定集群中的所有NameNodes。例如,如果以前使用“mycluster”作为nameervice ID,并且想要使用“nn1”和“nn2”作为NameNodes的个别ID,则可以将其配置为:
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>
注意:目前,每个名称服务器最多只能配置两个NameNodes。
dfs.namenode.rpc-address.[nameservice ID].[name node ID] 每个NameNode要收听的完全限定的RPC地址
对于以前配置的两个NameNode ID,请设置NameNode进程的完整地址和IPC端口。请注意,这将导致两个单独的配置选项。例如:
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>
<value>machine1.example.com:8020</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>
<value>machine2.example.com:8020</value>
</property>
注意:如果您愿意,也可以配置“servicerpc-address”设置。
dfs.namenode.http-address.[nameservice ID].[name node ID] 每个NameNode要监听的完全限定的HTTP地址
类似于上面的rpc-address,设置两个NameNodes的HTTP服务器进行监听的地址。例如:
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name>
<value>machine1.example.com:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name>
<value>machine2.example.com:50070</value>
</property>
注意:如果您启用了Hadoop的安全功能,您还应该为每个NameNode设置类似的https地址
dfs.namenode.shared.edits.dir 标识NameNodes JN组进程将写/读EditLog的URI
这是一个配置提供共享编辑存储的JournalNodes的地址,由Active nameNode写入并由Standby NameNode读取,以保持Active NameNode所做的所有文件系统更改的最新。虽然您必须指定几个JournalNode地址,但您只能配置其中一个URI。URI的格式应为:“qjournal:// host1:port1; host2:port2; host3:port3 / journalId”。日记帐ID是此名称服务的唯一标识符,允许单个JournalNodes集合为多个联合名称系统提供存储。虽然不是一个要求,但是重新使用日志标识符的名称服务ID是个好主意。
例如,如果此群集的JournalNodes在机器“node1.example.com”,“node2.example.com”和“node3.example.com”上运行,并且名称服务ID为“mycluster”,则将使用以下作为此设置的值(JournalNode的默认端口为8485):
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://node1.example.com:8485;node2.example.com:8485;node3.example.com:8485/mycluster</value>
</property>
dfs.client.failover.proxy.provider.[nameservice ID] HDFS客户端用于联系Active NameNode的Java类
配置将由DFS客户端使用的Java类的名称来确定哪个NameNode是当前的Active,并且因此NameNode当前正在为客户端请求提供服务。目前与Hadoop一起提供的唯一实现是ConfiguredFailoverProxyProvider,因此除非您使用自定义的。例如:
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
dfs.ha.fencing.methods 在故障切换期间将用于隔离Active NameNode的脚本或Java类的列表
对于系统的正确性,期望在任何给定时间只有一个NameNode处于活动状态。重要的是,当使用Quorum Journal Manager时,只有一个NameNode将被允许写入JournalNodes,所以不存在从裂脑场景中破坏文件系统元数据的可能性。但是,当发生故障切换时,以前的Active NameNode可能会向客户端提供读取请求,这可能是过期的,直到该NameNode在尝试写入JournalNodes时关闭。因此,即使使用Quorum Journal Manager,仍然需要配置一些防护方法。但是,为了提高系统在防护机制发生故障时的可用性,建议配置防护方法,保证将其作为列表中最后的防护方法返回成功。请注意,如果您选择不使用实际的防护方法,您仍然必须为此设置配置一些东西,例如“shell(/ bin / true)”。
在故障切换期间使用的防护方法被配置为回车分隔列表,将按顺序尝试,直到一个指示击剑成功。Hadoop有两种方法:shell和sshfence。有关实现自己的定制防护方法的信息,请参阅org.apache.hadoop.ha.NodeFencer类。
sshfence SSH到Active NameNode并终止进程
sshfence选项SSHes到目标节点,并使用fuser来杀死监听服务的TCP端口的进程。为了使这个防护选项工作,它必须能够SSH到目标节点而不提供密码。因此,还必须配置dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files选项,该选项是以逗号分隔的SSH私钥文件列表。例如:
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>sshfence</value>
</property> <property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/home/exampleuser/.ssh/id_rsa</value>
</property>
或者,可以配置非标准用户名或端口来执行SSH。也可以为SSH配置超时时间(以毫秒为单位),之后该防护方法将被认为失败。它可以像这样配置:
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>sshfence([[username][:port]])</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
<value>30000</value>
</property>
shell 运行一个任意的shell命令来终止Active NameNode
shell防护方法运行任意shell命令。它可以像这样配置:
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>shell(/path/to/my/script.sh arg1 arg2 ...)</value>
</property>
'('and')'之间的字符串直接传递给bash shell,可能不包括任何关闭括号。
shell命令将运行,环境设置为包含所有当前的Hadoop配置变量,'_'字符替换任何'。'。配置键中的字符。所使用的配置已经具有提升为其通用形式的任何特定于Namenode的配置 - 例如,dfs_namenode_rpc-address将包含目标节点的RPC地址,即使配置可以将该变量指定为dfs.namenode.rpc-address。ns1.nn1。
另外,还可以使用下列变量来指定要围栏的目标节点:
$target_host | hostname of the node to be fenced |
$target_port | IPC port of the node to be fenced |
$target_address | the above two, combined as host:port |
$target_nameserviceid | the nameservice ID of the NN to be fenced |
$target_namenodeid | the namenode ID of the NN to be fenced |
这些环境变量也可以用作shell命令本身的替代。例如:
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>shell(/path/to/my/script.sh --nameservice=$target_nameserviceid $target_host:$target_port)</value>
</property> 如果shell命令返回0的退出代码,则确定击剑是成功的。如果返回任何其他退出代码,则击剑不成功,并且将尝试列表中的下一个击剑方法。
注意:此防护方法不会执行任何超时。如果超时是必要的,它们应该在shell脚本本身中实现(例如,通过在几秒钟内分割子shell来杀死其父进程)。
fs.defaultFS 当没有给出Hadoop FS客户端时使用的默认路径前缀
或者,您现在可以配置Hadoop客户端的默认路径以使用新的启用HA的逻辑URI。如果您以前使用“mycluster”作为名称服务ID,则这将是所有HDFS路径的权限部分的值。在core-site.xml文件中可以这样配置:
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://mycluster</value>
</property>
dfs.journalnode.edits.dir JournalNode守护程序将存储其本地状态的路径
这是日志节点计算机上绝对路径,其中JN将使用编辑和其他本地状态。您只能使用单一路径进行此配置。通过运行多个独立的JournalNodes或通过在本地连接的RAID阵列上配置此目录来提供此数据的冗余。例如:
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/path/to/journal/node/local/data</value>
</property>
部署细节
//TODO:
HA With NFS
目标
本指南概述了HDFS高可用性(HA)功能,以及如何配置和管理HA HDFS集群,使用NFS作为NameNodes所需的共享存储。
本文档假设读者对HDFS集群中的一般组件和节点类型有一般的了解。有关详细信息,请参阅HDFS架构指南。
架构
在典型的HA集群中,将两*立的计算机配置为NameNodes。在任何时间点,其中一个NameNodes处于活动状态,另一个处于待机状态。Active NameNode负责集群中的所有客户端操作,而Standby仅作为从站,维护足够的状态以在必要时提供快速故障转移。
为了使备用节点将其状态与Active节点保持同步,当前实现要求两个节点都可以访问共享存储设备上的目录(例如,从NAS安装NFS)。这种限制在将来的版本中可能会放宽。
当Active节点执行任何命名空间修改时,它可以将修改的记录持久记录到共享目录中存储的编辑日志文件中。待机节点一直在观看此目录以进行编辑,并且当它看到编辑时,它将其应用于其自己的命名空间。在故障切换的情况下,待机将确保已经从共享存储中读取所有编辑,然后再将其自身升级到活动状态。这将确保名称空间状态在发生故障转移之前完全同步。
为了提供快速故障切换,还需要备用节点具有有关集群中块的位置的最新信息。为了实现这一点,DataNodes配置有两个NameNodes的位置,并向两者发送块位置信息和心跳
对于HA群集的正确操作至关重要,因此一次只能有一个NameNodes处于活动状态。否则,命名空间状态将在两者之间快速分离,冒着数据丢失或其他不正确的结果。为了确保这种属性并防止所谓的“脑裂”,JournalNodes将只允许一个NameNode作为一个作者。在故障切换期间,要变为活动状态的NameNode将简单地接管写入JournalNodes的角色,这将有效地防止其他NameNode继续处于活动状态,允许新的Active安全地进行故障转移。
硬件资源
为了部署HA群集,您应该准备以下内容:
NameNode机器 - 运行Active和Standby NameNodes的机器应具有彼此的等效硬件,以及与非HA集群中使用的硬件相同的硬件。
共享存储 - 您将需要一个共享目录,这两个NameNode机器可以具有读/写访问权限。通常这是一个远程文件管理器,它支持NFS并安装在每个NameNode机器上。目前只支持单个共享编辑目录。因此,系统的可用性受到该共享编辑目录的可用性的限制,因此为了删除共享编辑目录需要冗余的所有单个故障点。具体来说,存储的多个网络路径,以及存储本身的冗余(磁盘,网络和电源)。扼杀这一点,建议共享存储服务器是高品质的专用NAS设备,而不是一个简单的Linux服务器。
请注意,在HA群集中,Standby NameNode还执行命名空间状态的检查点,因此不需要在HA群集中运行Secondary NameNode,CheckpointNode或BackupNode。其实这样做会是一个错误。这还允许正在重新配置不支持HA的HDFS集群的HA被启用以重新使用先前专用于Secondary NameNode的硬件。
HDFS概述(5)————HDFS HA的更多相关文章
-
HDFS 和 YARN 的 HA 故障切换【转】
来源:https://blog.csdn.net/u011414200/article/details/50336735 一 非 HDFS HA 集群转换成 HA 集群二 HDFS 的 HA 自动切换 ...
-
HDFS概述(3)————HDFS Federation
本指南概述了HDFS Federation功能以及如何配置和管理联合集群. 当前HDFS背景 HDFS主要有两层: 1.Namespace (1)包含目录,文件和块. (2)它支持所有命名空间相关的文 ...
-
HDFS概述
HDFS概述 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.HDFS产出背景及定义 1>.HDFS产生背景 随着数据量越来越大,在一个操作系统存不下所有的数据,那么就分配 ...
-
Linux -- 之HDFS实现自动切换HA(全新HDFS)
Linux -- 之HDFS实现自动切换HA(全新HDFS) JDK规划 1.7及以上 https://blog.csdn.net/meiLin_Ya/article/details/8065094 ...
-
HDFS概述(一)
HDFS概述(一) 1. HDFS产出的背景及定义 1.1 HDFS产生的背景 随着数据量越来越大,在一个操作系统存不下所有的数据,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,迫切需 ...
-
HDFS概述和Shell操作
大数据技术之Hadoop(HDFS) 第一章 HDFS概述 HDFS组成架构 HDFS文件块大小 第二章 HDFS的Shell操作(开发重点) 1.基本语法 bin/hadoop fs 具体命令 ...
-
Hadoop(5)-HDFS概述
HDFS产生背景 HDFS优缺点 HDFS组成架构 HDFS文件块大小
-
[HDFS Manual] CH4 HDFS High Availability Using the Quorum Journal Manager
HDFS High Availability Using the Quorum Journal Manager HDFS High Availability Using the Quorum Jour ...
-
[HDFS Manual] CH3 HDFS Commands Guide
HDFS Commands Guide HDFS Commands Guide 3.1概述 3.2 用户命令 3.2.1 classpath 3.2.2 dfs 3.2.3 envvars 3.2.4 ...
随机推荐
-
Linux命令之diff
1.命令格式: diff[参数][文件1或目录1][文件2或目录2] 2.命令功能: diff命令能比较单个文件或者目录内容.如果指定比较的是文件,则只有当输入为文本文件时才有效.以逐行的方式,比较文 ...
-
transform:rotate在手机上显示有锯齿的解决方案大全
先来个兼容性说明,洗*: div{transform:rotate(7deg);-ms-transform:rotate(7deg); /* IE 9 */-moz-transform:rotate ...
-
使用GnuRadio+OpenLTE+SDR搭建4G LTE基站(上)
0×00 前言 在移动互联网大规模发展的背景下,智能手机的普及和各种互联网应用的流行,致使对无线网络的需求呈几何级增长,导致移动运营商之间的竞争愈发激烈.但由于资费下调等各种因素影响,运营商从用户获得 ...
-
Weka 3: Data Mining Software in Java
官方网站: Weka 3: Data Mining Software in Java 相关使用方法博客 WEKA使用教程(经典教程转载) (实例数据:bank-data.csv) Weka初步一.二. ...
-
1 weekend110的复习 + hadoop中的序列化机制 + 流量求和mr程序开发
以上是,weekend110的yarn的job提交流程源码分析的复习总结 下面呢,来讲weekend110的hadoop中的序列化机制 1363157985066 13726230503 ...
-
385. Mini Parser
括号题一般都是stack.. 一开始想的是存入STACK的是SRING,然后POP出括号在构建新的NestedInteger放到另一个里面,但是操作起来费时费力. 后来猛然发现其实可以直接吧Neste ...
-
tableView特色用法
// // ViewController.m // UITableView // // Created by yhj on 15/12/15. // Copyright © 2015年 QQ: ...
-
[Linked List]Reverse Linked List,Reverse Linked List II
一.Reverse Linked List (M) Reverse Linked List II (M) Binary Tree Upside Down (E) Palindrome Linked ...
-
总结JS中string、math、array的常用的方法
JS为每种数据类型都内置很多方法,真的不好记忆,而且有些还容易记混,现整理如下,以便以后查看: 一.String ①charAt()方法用于返回指定索引处的字符.返回的字符是长度为 1 的字符串. 语 ...
-
python 反射、md5加密
一.issubclass,type,isinstance 1.issubclass :判断xx类是否是yyy类型(包括子类),用于类之间的判定 class GrandF: pass class Fat ...