MongoDB 1.6. 数据查询

时间：2021-07-26 00:25:28

数据查询

基本查询

  • 方法find()：查询
db.集合名称.find({条件文档})
  • 方法findOne()：查询，只返回第一个
db.集合名称.findOne({条件文档})
  • 方法pretty()：将结果格式化
db.集合名称.find({条件文档}).pretty()

比较运算符

  • 等于，默认是等于判断，没有运算符
  • 小于$lt
  • 小于或等于$lte
  • 大于$gt
  • 大于或等于$gte
  • 不等于$ne
  • 例1：查询名称等于‘gj‘的学生
db.stu.find({name:‘gj‘})
  • 例2：查询年龄大于或等于18的学生
db.stu.find({age:{$gte:18}})

逻辑运算符

  • 查询时可以有多个条件，多个条件之间需要通过逻辑运算符连接
  • 逻辑与：默认是逻辑与的关系
  • 例3：查询年龄大于或等于18，并且性别为1的学生
db.stu.find({age:{$gte:18},gender:1})
  • 逻辑或：使用$or
  • 例4：查询年龄大于18，或性别为0的学生
db.stu.find({$or:[{age:{$gt:18}},{gender:1}]})
  • and和or一起使用
  • 例5：查询年龄大于18或性别为0的学生，并且学生的姓名为gj
db.stu.find({$or:[{age:{$gte:18}},{gender:1}],name:‘gj‘})

范围运算符

  • 使用"$in"，"$nin" 判断是否在某个范围内
  • 例6：查询年龄为18、28的学生
db.stu.find({age:{$in:[18,28]}})

支持正则表达式

  • 使用//或$regex编写正则表达式
  • 例7：查询姓黄的学生
db.stu.find({name:/^黄/})
db.stu.find({name:{$regex:‘^黄‘}}})

自定义查询

  • 使用$where后面写一个函数，返回满足条件的数据
  • 例7：查询年龄大于30的学生
db.stu.find({$where:function(){return this.age>20}})

1、limit与skip

Limit

  • 方法limit()：用于读取指定数量的文档
  • 语法：
db.集合名称.find().limit(NUMBER)
  • 参数NUMBER表示要获取文档的条数
  • 如果没有指定参数则显示集合中的所有文档
  • 例1：查询2条学生信息
db.stu.find().limit(2)

skip

  • 方法skip()：用于跳过指定数量的文档
  • 语法：
db.集合名称.find().skip(NUMBER)
  • 参数NUMBER表示跳过的记录条数，默认值为0
  • 例2：查询从第3条开始的学生信息
db.stu.find().skip(2)

一起使用

  • 方法limit()和skip()可以一起使用，不分先后顺序

  • 创建数据集

for(i=0;i<15;i  ){db.t1.insert({_id:i})}
  • 查询第5至8条数据
db.stu.find().limit(4).skip(5)
或
db.stu.find().skip(5).limit(4)


2、投影

  • 在查询到的返回结果中，只选择必要的字段，而不是选择一个文档的整个字段
  • 如：一个文档有5个字段，需要显示只有3个，投影其中3个字段即可
  • 语法：
  • 参数为字段与值，值为1表示显示，值为0不显示
db.集合名称.find({},{字段名称:1,...})
  • 对于需要显示的字段，设置为1即可，不设置即为不显示
  • 特殊：对于_id列默认是显示的，如果不显示需要明确设置为0
  • 例1
db.stu.find({},{name:1,gender:1})
  • 例2
db.stu.find({},{_id:0,name:1,gender:1})

3、排序

  • 方法sort()，用于对结果集进行排序
  • 语法
db.集合名称.find().sort({字段:1,...})
  • 参数1为升序排列
  • 参数-1为降序排列
  • 例1：根据性别降序，再根据年龄升序
db.stu.find().sort({gender:-1,age:1})

4、统计个数

  • 方法count()用于统计结果集中文档条数
  • 语法
db.集合名称.find({条件}).count()
  • 也可以与为
db.集合名称.count({条件})
  • 例1：统计男生人数
db.stu.find({gender:1}).count()
  • 例2：统计年龄大于20的男生人数
db.stu.count({age:{$gt:20},gender:1})

5、消除重复

  • 方法distinct()对数据进行去重
  • 语法
db.集合名称.distinct(‘去重字段‘,{条件})
  • 例1:查找年龄大于18的性别（去重）
db.stu.distinct(‘gender‘,{age:{$gt:18}})
 

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