快学Scala-第四章 映射和元组

时间:2022-04-10 22:59:24

知识点:

1.构造映射,映射是对偶的集合

val scores1 = Map("Alice" -> 10, "Bob" -> 7, "Cindy" -> 9) //不可变映射
// val scores1 = Map(("Alice",),("Bob",),("Cindy",))
val scores2 = scala.collection.mutable.Map("Alice" -> 10, "Bob" -> 7, "Cindy" -> 9) //可变映射
//构造一个空的映射
val scores3 = new scala.collection.mutable.HashMap[String,Int]

2.获取映射中的值

val bobscore = scores1("Bob") //如果不包含,则抛出异常
val bobscore1 = if(scores1.contains("Bob")) scores1("Bob") else 0
val bobscore2 = scores1.getOrElse("Bob", 0)

3.更新映射、迭代映射

在可变映射中,可以更新某个映射的值,或者添加一个新的映射关系,做法是在=号的左侧使用()

//可变映射
scores2("Bob") = 9
scores2("Fred") = 8
scores2 += ("Bob" -> 9, "Fred" -> 8)
scores2 -= "Alice" //不可变映射
val newscores = scores1 + ("Bob" -> 9, "Fred" -> 8) //更新过的新映射,将结果作为新值保存
//更新var变量
var varscores = Map("Alice" -> 10, "Bob" -> 7, "Cindy" -> 9)
varscores = varscores + ("Bob" -> 9, "Fred" -> 8)
varscores = varscores - "Alice" //迭代映射
for((k,v) <- scores1) //处理k,v
scores1.keySet //获得类似于 Set("a","b","c")这样的集合
for(v <- scores1.values) println(v) //values方法返回一个Iterable,可以在for循环中使用
for((k,v) <- scores1) yield (v,k) //反转一个映射

4.已排序映射

如下得到不可变的树型映射:

val scores4 = scala.collection.immutable.SortedMap("Alice" -> 10, "Bob" -> 7, "Cindy" -> 9)

对于可变的树型映射,最接近的选择是使用Java的TreeMap。

如果按插入顺序访问所有键,则使用LinkedHashMap。

val months = scala.collection.mutable.LinkedHashMap("January" -> 1,"February" -> 2,"March" -> 3,"April" -> 4, "May" -> 5,...)

5.与Java的互操作

将Java映射转换成一个Scala映射,以便使用更便捷的Scala映射API,这对于需要操作Scala并未提供的可变树形映射很有用。

import scala.collection.JavaConversions.mapAsScalaMap
//指定Scala映射类型
val scores : scala.collection.mutable.Map[String,Int] = new java.util.TreeMap[String,Int] //java.util.Properties->Map[String,String]
import scala.collection.JavaConversions.propertiesAsScalaMap
val props : scala.collection.Map[String,String] = System.getProperties() //scala映射传递给预期的Java映射方法
import scala.collection.JavaConversions.mapAsJavaMap
import java.awt.font.TextAttribute._ //引入下面的映射会用到的键
val attrs = Map(FAMILY -> "Serif", SIZE -> 12) //scala映射
val font = new java.awt.Font(attrs) //该方法预期一个Java映射

6.元组

映射是键/值对偶的集合,对偶是元组的最简单形态——元组是不同类型的值的聚集

元组的值是通过将单个的值包含在圆括号中构成的。使用_1 、_2 、_3访问其组元,元组的各组元从1开始。

val = (1,3.14,”Fred”)

val second = t._2 //second设为3.14

亦可 val second = t _2

7.拉链操作

val symbols = Array("<","-",">")
val counts = Array(2,10,2)
val pairs = symbols.zip(counts)
pairs.toMap //拉链操作组合成一个映射

练习:(参考答案原网址

1.设置一个映射,其中包含你想要的一些装备,以及它们的价格。然后构建另一个映射,采用同一组键,但是价格上打9折

scala> val price = Map("ipad" -> 4000,"iPhone" -> 6000, "iWatch" -> 3000)
price: scala.collection.immutable.Map[String,Int] = Map(ipad -> 4000, iPhone ->
6000, iWatch -> 3000) scala> val newprice = for((k,v) <- price) yield (k, v * 0.9)
newprice: scala.collection.immutable.Map[String,Double] = Map(ipad -> 3600.0, iP
hone -> 5400.0, iWatch -> 2700.0)

2.编写一段程序,从文件中读取单词。用一个可变映射来清点每个单词出现的频率。读取这些单词的操作可以使用java.util.Scanner: 
val in = new java.util.Scanner(new java.io.File("myfile.txt")) while(in.hasNext()) 处理 in.next() 或者翻到第9章看看更Scala的做法。 最后,打印出所有单词和它们出现的次数。

import scala.io.Source
import scala.collection.mutable.HashMap object Pract {
def main(args: Array[String]) = {
val source = Source.fromFile("file.txt").mkString
val tokens = source.split("\\s+")
val map = new HashMap[String,Int] for(key <- tokens){
map(key) = map.getOrElse(key, 0) + 1
}
println(map.mkString(","))
}
}

3.重复前一个练习,这次用不可变的映射

不可变映射与可变映射的区别就是每次添加新的元素时都会返回一个新的映射。

import scala.io.Source

object Pract {
def main(args: Array[String]) = {
val source = Source.fromFile("file.txt").mkString
val tokens = source.split("\\s+")
var map = Map[String,Int]() //注意这里用的 var 了 for(key <- tokens){
map += (key -> (map.getOrElse(key, 0) + 1))
}
println(map.mkString(","))
}
}

4.重复前一个练习,这次使用已排序的映射,以便单词可以按顺序打印出来

import scala.io.Source
import scala.collection.SortedMap object Pract {
def main(args: Array[String]) = {
val source = Source.fromFile("file.txt").mkString
val tokens = source.split("\\s+")
var sortedmap = SortedMap[String,Int]() //注意这里用的 var 了 for(key <- tokens){
sortedmap += (key -> (sortedmap.getOrElse(key, 0) + 1))
}
println(sortedmap.mkString(","))
}
}

5.重复前一个练习,这次使用java.util.TreeMap并使之适用于Scala API

import scala.io.Source
import scala.collection.mutable.Map
import scala.collection.JavaConversions.mapAsScalaMap
import java.util.TreeMap object Pract {
def main(args: Array[String]) = {
val source = Source.fromFile("file.txt").mkString
val tokens = source.split("\\s+")
val map:Map[String,Int] = new TreeMap[String,Int] for(key <- tokens){
map(key) = map.getOrElse(key, 0) + 1
}
println(map.mkString(","))
}
}

6.定义一个链式哈希映射,将"Monday"映射到java.util.Calendar.MONDAY,依次类推加入其他日期。展示元素是以插入的顺序被访问的

import scala.collection.mutable.LinkedHashMap
import java.util.Calendar object Pract {
def main(args: Array[String]) = {
val map = new LinkedHashMap[String, Int]
map += ("MONDAY" -> Calendar.MONDAY)
map += ("TUESDAY" -> Calendar.TUESDAY)
map += ("WENDSDAY" -> Calendar.WEDNESDAY)
map += ("THURSDAY" -> Calendar.THURSDAY)
map += ("FRIDAY" -> Calendar.FRIDAY)
map += ("SATURDAY" -> Calendar.SATURDAY)
map += ("SUNDAY" -> Calendar.SUNDAY)
println(map.mkString(","))
}
}

7.打印出所有Java系统属性的表格

JAVA系统属性转scala map的使用

import scala.collection.JavaConversions.propertiesAsScalaMap
import scala.collection.Map object Pract {
def main(args: Array[String]) = {
val props: Map[String,String] = System.getProperties
val keys = props.keySet
val keylength = for( key <- keys) yield key.length
val maxlength = keylength.max
for( key <- keys) {
print(key)
print(" " * (maxlength - key.length))
print("| ")
println(props(key))
} }
}

8.编写一个函数minmax(values:Array[Int]),返回数组中最小值和最大值的对偶

def minmax(values:Array[Int])  = {
(values.max,values.min)
}

9.编写一个函数Iteqgt(values:Array[int],v:Int),返回数组中小于v,等于v和大于v的数量,要求三个值一起返回

def Iteqgt(values:Array[Int],v:Int) = {
var a,b,c=0
for(value <- values){
if(value > v) a += 1
else if(value == v) b += 1
else c += 1
}
(a,b,c)
} def Iteqgt1(values:Array[Int],v:Int) = {
(values.count(_ > v),values.count(_ == v), values.count(_ < v))
}

10.当你将两个字符串拉链在一起,比如"Hello".zip("World"),会是什么结果?想出一个讲得通的用例

scala> "Hello".zip("world")
res0: scala.collection.immutable.IndexedSeq[(Char, Char)] = Vector((H,w), (e,o),
(l,r), (l,l), (o,d))

快学Scala-第四章 映射和元组的更多相关文章

  1. 《快学Scala》——数组、映射和元组

    数组 定长数组:在Scala中可以用Array,初始化一个定长数组.例如: val nums = new Array[Int](10) //10个整数的数组,所有元素初始化为0 val a = new ...

  2. 快学Scala习题解答—第四章 映射和元组

    4 映射和元组  4.1 设置一个映射,当中包括你想要的一些装备,以及它们的价格.然后构建还有一个映射.採用同一组键,可是价格上打9折 映射的简单操作  ,"gun"->18 ...

  3. 《快学Scala》第四章 映射与元组

  4. 快学Scala 第6章 对象 - 练习

    1. 编写一个Conversions对象,加入inchesToCentimeters.gallonsToLiters和milesToKilometers方法. object Conversions { ...

  5. 快学Scala 第四课 (多维数组,与Java集合的互操作)

    Scala二维数组的定义: val arr2 = Array.ofDim[String](2, 2) arr2(0)(0) = "aa" arr2(1)(0) = "bb ...

  6. 《快学Scala》第二章 控制结构和函数

  7. 《快学Scala》第一章 基础

  8. 快学Scala习题解答—第一章 基础

    1 简介 近期对Scala比较感兴趣,买了本<快学Scala>,感觉不错.比<Programming Scala:Tackle Multi-Core Complexity on th ...

  9. 《快学Scala》

    Robert Peng's Blog - https://mr-dai.github.io/ <快学Scala>Intro与第1章 - https://mr-dai.github.io/S ...

随机推荐

  1. 使用Asp&period;Net Core Identity给用户添加及删除角色

    基于Asp.Net Core编制一个项目,需要给用户添加及删除角色的功能,于是使用到了Identity中的UserManager. 先后解决了几个问题,终于实现了设想. 1. 环境条件 Asp.Net ...

  2. windows azure中国 里面建立一个虚拟机,与虚拟机建立通信 里面部署IIS,外网访问

    在windows azure中国 里面建立一个虚拟机,里面部署IIS,外网不能访问么? 外网访问的地址是给的那个DNS地址 ,比如我的是 DNS 名称 urbanairserver.cloudapp. ...

  3. python requests 基础学习

    首先,Python 标准库中的 urllib2 模块提供了你所需要的大多数 HTTP 功能,但是它的 API 不友好.它是为另一个时代.另一个互联网所创建的.它需要巨量的工作,甚至包括各种方法覆盖,来 ...

  4. VC++6&period;0中各种文件的作用

    VC++ 6.0是一款很经典的C/C++开发工具,虽然是1998年的东西了,但是现在使用依然很广!在用它开发的时候,会发现在建立的工程的文件夹里面,有很多文件,各种后缀名.在这里呢,我主要说一下各个文 ...

  5. vue路由表(简单)

    import Vue from 'vue'import VueRouter from 'vue-router'Vue.use(VueRouter) const first = { template: ...

  6. Javascript async异步操作库简介

    异步操作知识 在js世界中, 异步操作非常流行, nodejs就是特点基于异步非阻塞. js语言支持的异步语法包括, Promise  async await generator yield. 这些语 ...

  7. 单元测试模拟-moq

    1.moq 支持 net core 2.moq 通过一个接口类型 可以产生一个新的类 3.举例 //define interface to be mocked public interface ITe ...

  8. 【HDU 3590】 PP and QQ (博弈-Anti-SG游戏,SJ定理,树上删边游戏)

    PP and QQ Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total S ...

  9. 合并两个dt

    C#代码中实现两个表(DataTable)的关联查询(JOIN)   之前通常都是使用SQL直接从数据库中取出表1和表2关联查询后的数据,只需要用一个JOIN就可以了,非常方便.近日遇到一种情况,两个 ...

  10. WebViewJavascriptBridge详细使用 iOS与H5交互的方案

    WebViewJavascriptBridge详细使用 源网址: https://www.cnblogs.com/jiang-xiao-yan/p/5345755.html    前言 WebView ...