在日常的MYSQL优化中我们常常看到这样一个关键词：explain，例如这种：
EXPLAIN SELECT * FROM Cloud_Order WHERE money < 10;
explain是什么呢？使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。通过explain命令可以得到:
- 表的读取顺序
- 数据读取操作的操作类型
- 哪些索引可以使用
- 哪些索引被实际使用
- 表之间的引用
- 每张表有多少行被优化器查询
首先让我们来看看使用EXPLAIN输入的结果
结果显示输出了结果一堆字段和对应的值，但是这些字段是什么意思？对应的值又是什么呢？如何通过这些字段来分析到SQL的性能并做出优化呢？别急，下面我们就一起来一一分析。
EXPLANIN字段分析
id : SELECT识别符。这是SELECT的查询序列号
select_type：SELECT类型,可以为以下任何一种
·SIMPLE:简单SELECT(不使用UNION或子查询)
·PRIMARY:最外面的SELECT
·UNION:UNION中的第二个或后面的SELECT语句
·DEPENDENT UNION:UNION中的第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询
·UNION RESULT:UNION 的结果
·SUBQUERY:子查询中的第一个SELECT
·DEPENDENT SUBQUERY:子查询中的第一个SELECT,取决于外面的查询
·DERIVED:导出表的SELECT(FROM子句的子查询)
table：显示这一行的数据是关于哪张表的
type：这是最重要的字段之一，显示查询使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为system、const、eq_reg、ref、range、index和ALL。下面给出各种类型,按照从最佳类型到最坏类型进行排序:
·system、const：可以将查询的变量转为常量. 如id=1; id为 主键或唯一键.
·eq_ref：访问索引,返回某单一行的数据.(通常在联接时出现，查询使用的索引为主键或惟一键)
·ref：访问索引,返回某个值的数据.(可以返回多行) 通常使用=时发生
·range：这个连接类型使用索引返回一个范围中的行，比如使用<或>查找东西，并且该字段上建有索引时发生的情况(注:不一定好于index)
·index：以索引的顺序进行全表扫描，优点是不用排序,缺点是还要全表扫描
·ALL：全表扫描，应该尽量避免
possible_keys：显示可能应用在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句
key：实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。MYSQL很少会选择优化不足的索引，此时可以在SELECT语句中使用USE INDEX（index）来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX（index）来强制忽略索引
key_len：使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好
ref：显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数
rows：MySQL认为必须检索的用来返回请求数据的行数
filtered：显示了通过条件过滤出的行数的百分比估计值。
Extra：关于MYSQL如何解析查询的额外信息，主要有以下几种
·Distinct：MySQL发现第1个匹配行后,停止为当前的行组合搜索更多的行。
·range checked for each record (index map: #)：MySQL没有发现好的可以使用的索引,但发现如果来自前面的表的列值已知,可能部分索引可以使用。
·Using index：只用到索引,可以避免访问表.
·Using tmporary：用到临时表
·Using where：使用到where来过虑数据. 不是所有的where clause都要显示using where. 如以=方式访问索引.
·Using filesort：MySQL需要额外的一次传递,以找出如何按排序顺序检索行。
explain实践
说了这么多，实践才能出真知。下面我们通过一个简单的例子来优化我们一些不堪的SQL。
首先我们还是一张数据表举例。表结构如下。
这是一张典型的订单表，其他字段我们可以省略不看，我们可以只看一个money字段，这基本是订单表都会用到的字段。由于时间关系，事先我已经为这个表准备了一堆模拟数据。
从上图可以看出，表中已经有一万条数据，下面我们来写一个根据money条件来查询订单的SQL。
只能说上图的结果不尽人意。让我们回到之前explain字段的分析，其中type字段的值是ALL，按照分析来说，这个表用了全表搜索，我们应尽量避免！！！再看rows字段，值是16242，天啊！！所有记录都去请求了，那慢是有原因的。
好了，通过上面的数据分析，我们可以去想一下，money字段是否能加上索引来提升查询速度呢？因为上述结果中好像是没用到索引的。话不多说，我们来为money字段加上索引
加上索引之后，我们再用刚刚的EXPLAIN语句执行一下，见证奇迹的时候到了！
经过加上索引之后，相同的sql语句，得出的结果完全不一样，type字段变成了range，我们也看到key显示了money，证明了索引值被用上了。更重要的是rows字段变成了785，跟原来相比少了不知道多少，可想而知性能有了多大的提高！
好了，上面就是explain的简单实践。
总结
通过explain，我们可以对原有的sql做进行不同的分析，可以分析出有没有使用到索引，可以知道这是一条快SQL还是慢SQL，EXPLAIN的作用就是帮我们显示出SQL的性能瓶颈和各项可能的结果，这对于我们去优化MSQL的查询有着重要的意义，根绝EXPALIN字段返回不同的结果，我们就能对原有的慢SQL进行改造了。