Flask数据库
D：使用扩展包flask-sqlalchemy来操作数据库（增删改查）
E：通过 Python 对象来操作数据库，在舍弃一些性能开销的同时，换来的是开发效率的较大提升
U：常用的SQLAlchemy字段类型
| 类型名 |
python中类型 |
说明 |
| Integer |
int |
普通整数，一般是32位 |
| SmallInteger |
int |
取值范围小的整数，一般是16位 |
| BigInteger |
int或long |
不限制精度的整数 |
| Float |
float |
浮点数 |
| Numeric |
decimal.Decimal |
普通整数，一般是32位 |
| String |
str |
变长字符串 |
| Text |
str |
变长字符串，对较长或不限长度的字符串做了优化 |
| Unicode |
unicode |
变长Unicode字符串 |
| UnicodeText |
unicode |
变长Unicode字符串，对较长或不限长度的字符串做了优化 |
| Boolean |
bool |
布尔值 |
| Date |
datetime.date |
时间 |
| Time |
datetime.datetime |
日期和时间 |
| LargeBinary |
str |
二进制文件 |
常用的SQLAlchemy列选项
| 选项名 |
说明 |
| primary_key |
如果为True，代表表的主键 |
| unique |
如果为True，代表这列不允许出现重复的值 |
| index |
如果为True，为这列创建索引，提高查询效率 |
| nullable |
如果为True，允许有空值，如果为False，不允许有空值 |
| default |
为这列定义默认值 |
常用的SQLAlchemy关系选项
| 选项名 |
说明 |
| backref |
在关系的另一模型中添加反向引用 |
| primary join |
明确指定两个模型之间使用的联结条件 |
| uselist |
如果为False，不使用列表，而使用标量值 |
| order_by |
指定关系中记录的排序方式 |
| secondary |
指定多对多中记录的排序方式 |
| secondary join |
在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件 |
①安装扩展包及导包
安装flask-sqlalchemy：pip install flask-sqlalchemy
如果连接的是mysql数据，需安装mysqldb：pip install flask-sqlalchemy
导包：from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
②配置相关数据库的设置
#数据库信息设置
app.config[‘SQLALCHEMY_DATABASE_URI‘] = ‘mysql://root:[email protected]:3306/数据库名‘
# 动态追踪修改设置，如未设置只会提示警告，极大影响mysql性能app.config[‘SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS‘] = False
③创建连接数据库的对象
db = SQLAlchemy(app)
④定义模型类，继承db.Model
定义数据库的表名： __tablename__
设置字段： 字段=db.Column(db.字段类型，字段选项)
例如:id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(64), unique=True)
设置关联属性： books = db.relationship(‘Book‘, backref=‘author‘, lazy=‘dynamic‘)
给该模型类添加一个属性，第一个参数为多类类名，通过这个属性可以查询一对多所有对象
第二个参数backref =’该类类名小写‘，是反向给多类申明一个新属性
第三个参数指定是lazy属性，即何时加载数据，dynamic指的是在访问属性的时候，并没有在内存中加载数据，而是返回一个query对象, 需要执行相应方法才可以获取对象，比如.all()
⑤无迁移式的建表和删表
db.drop_all() 删除该数据库所有的表 db.create_all() 在该数据库下创建所有模型类映射的表
增删改查
增：①创建对象： b =Book（name=‘图书‘）
②把数据添加到用户会话：db.session.add(b)
如果多个对象，使用db.session.add_all([b1,b2,b3])
③提交用户会话到数据库： db.session.commit()
删：第一种方式：
①查出该对象： b=Book.query.get(1)
②从用户会话删除该对对象： db.session.delete(b)
③提交用户会话： db.session.commit()
第二种方式：
①查出对象直接删除： Book.query.get(1).delete()
②提交用户会话： db.session.commit()
改：①查出该对象： b=Book.query.get(1)
②修改对象属性： b.name=‘小说‘
③提交用户会话： db.session.commit()
查：①无条件查询：Book.query.查询执行器
②条件查询：Book.query.过滤器.查询执行器
常用过滤器如下：
| 过滤器 |
说明 |
示例 |
| filter(条件) |
返回符合该条件的查询集，BaseQuery对象 |
Book.query.filter(Book.id==1) |
| filter_by() |
返回符合该等值条件的查询集 |
Book.query.filter_by(id=1) |
| limit |
使用指定的值限定原查询返回的结果 |
|
| offset() |
偏移原查询返回的结果，返回一个新查询集 |
|
| order_by() |
根据字段进行排序，默认是正序，返回新查询集,desc可以反序 |
Book.query.order_by(Book.id)
Book.query.order_by(Book.id.desc)
|
| group_by() |
根据字段进行分组，返回新查询集合 |
|
常用查询执行器如下：
| 方法 |
说明 |
示例 |
| all() |
以列表形式返回查询的所有结果 |
Book.query.filter(Book.id==1).all() |
| first() |
返回查询的第一个结果，如果未查到，返回None |
Book.query.filter(Book.id==1).first() |
| first_or_404() |
返回查询的第一个结果，如果未查到，返回404 |
|
| get() |
返回指定主键对应的行，如不存在，返回None |
Book.query.get(1) |
| get_or_404() |
返回指定主键对应的行，如不存在，返回404 |
|
| count() |
返回查询结果的数量 |
Book.query.count() |
| paginate() |
返回一个Paginate对象，它包含指定范围内的结果,参数一：第几页，参数二：每页个数，参数3：如果没有该页数返回False |
Book.query.paginate(2,3,False) |
逻辑非，逻辑与，逻辑或
from sqlalchemy import not_,and_,or_
示例：User.query.filter(not_(User.name==‘chen‘)).all()
User.query.filter(and_(User.name!=‘wang‘,User.email.endswith(‘163.com‘))).all()
一对多，多对一关联查询
一对多：①先查询出一类对象，例如author=Author.query.get(1)
②根据我们设置的relationship属性获取这一类对象下的全部多类对象：
books=author.books (即该作者下全部书籍)
多对一：①查询出多类对象，例如book=Book.query.get(2)
②根据我们设置的backref反向设置的属性获取该多类对象对应的一类对象：
author =book.author (即这本书所属的作者）
flask数据库迁移
D：在数据库中建立模型类映射的数据库表，如果需要修改数据库模型，还要在修改之后更新数据库，最好的解决的方法使用数据库迁移框架Flask-Migrate
E：建立相关数据库表，而且追踪数据库模式的变化，然后把变动应用到数据库中，还可以回退版本。
U：迁移步骤：
①安装扩展包：迁移扩展包：pip install flask-migrate，脚本管理器包：pip install flask-script
②导包：from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand from flask_script import Shell,Manager
③创建脚本管理器：manager= Manager（app）
④迁移关联应用和数据库：Migrate（app，db）
⑤添加迁移命令道脚本管理器：manager.add_command(‘db‘,MigrateCommand)
⑥使用脚本命令在命令行进行迁移操作：
| 创建迁移文件夹 |
python xxx.py db init |
| 生成当前版本迁移文件 |
python xxx.py db migrate -m ‘版本说明‘ |
| 执行当前本迁移文件 |
python xxx.py db upgrade |
| 回退一个迁移版本 |
python xxx.py db downgrade |
| 查看迁移历史记录 |
python xxx.py db history |
| 向上迁移到指定版本 |
python xxx.py db upgrade 版本号 |
| 向下迁移到指定版本 |
python xxx.py db downgrade 版本号 |
| 查看当前迁移版本 |
python xxx.py db current
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