1、scrapy_redis的流程
- 在scrapy_redis中，所有的带抓取的对象和去重的指纹都存在所有的服务器公用的redis中
- 所有的服务器公用一个redis中的request对象
- 所有的request对象存入redis前，都会在同一个redis中进行判断，之前是否已经存入过
- 在默认的情况下，所有数据会存放在redis中
2、scrapy_redis的原理分析
我们从settings.py中的三个配置来进行分析 分别是：
- RedisPipeline
- RFPDupeFilter
- Schedule
2.1、Scrapy_redis之RedisPipeline
RedisPipeline中观察process_item，进行数据的保存，存入了redis中
2.2 Scrapy_redis之RFPDupeFilter
RFPDupeFilter 实现了对request对象的加密
2.3 Scrapy_redis之Scheduler
scrapy_redis调度器的实现了决定什么时候把request对象加入带抓取的队列，同时把请求过的request对象过滤掉
由此可以总结出request对象入队的条件
- request之前没有见过
- request的dont_filter为True，即不过滤
- start_urls中的url地址会入队，因为他们默认是不过滤