引言
现在因为项目的需要在搭建Mysql的集群，从最简单的开始，先安装一个Mysql 在linux系统下。
步骤：
第一步：安装：
tarmysql-5.5.48-linux2.-x86_64.tar.gz
Copy到指定的路径下：
cpmysql-5.5.48-linux2.6-x86_64 /usr/local/mysql -r
添加系统mysql组合mysql用户：
执行命令：groupaddmysql和useradd -r -g mysql mysql
安装数据库：
进入安装mysql软件目录：执行命令 cd/usr/local/mysql
修改当前目录拥有者为mysql用户：执行命令chown -R mysql:mysql ./
安装数据库：执行命令./scripts/mysql_install_db --user=mysql
修改当前目录拥有者为root用户：执行命令chown -R root:root ./
修改当前data目录拥有者为mysql用户：执行命令chown -R mysql:mysql data
到此数据库安装完毕
启动mysql服务和添加开机启动mysql服务：
添加开机启动：执行命令cpsupport-files/mysql.server /etc/init.d/mysql，把启动脚本放到开机初始化目录
启动mysql服务：执行命令servicemysql start
第二步：如何配置mysql：
查看咱们的mysql是否启动成功：
输入：ps -ef | grep mysql
修改mysql的root用户密码，root初始密码为空的：
执行命令：./bin/mysqladmin -u root -h localhost.localdomain password '密码'
把mysql客户端放到默认路径：
ln -s/usr/local/mysql/bin/mysql /usr/local/bin/mysql
注：
当启动客户端的时候，报：
Can't connect tolocal MySQL server through socket '/tmp/mysql.sock' (2)
解决方法：
问题，后来查看了一下咱们的，/etc/my.cnf:
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[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/var/lib/mysql/mysql.sock
user=mysql
# Disabling symbolic-links is recommended to prevent assorted security risks
symbolic-links=0
[mysqld_safe]
log-error=/var/log/mysqld.log
pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid
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解决方案：
socket在/var/lib/mysql/mysql.sock路径下，这个时候，我们需要将如链接到mysql.sock到tmp/mysql.sock中就可以了。
注：其实，这个问题很明显了，大家看Socket的参数，在/var/lib/mysql/mysql.sock中，而tcp协议要找的地址为tmp/mysql.sock，所以，我们要不然酱上面的sockket=/tmp/mysql.sock。当然我们都知道，其实，我们只需要软连接到tmp/mysql.sock中就可以了。
我们采用的方法：
另外我们解决windows系统连接不上linux系统的mysql的问题：
这样，我们其实，我们所有对mysql的登陆，都是在mysql中的mysql库中的user表中进行登陆的，这个表中我们windows连接的时候，是这样的'user@host'的，举个简单的例子就是，如果我的电脑的ip为‘192.168.22.28'，那么我发出的连接，就是这样的'root@192.168.22.28'，这样，因此，我们在修改的时候，host为'%',代表了所有的连接客户端，这个时候，我们只需要对这个的password进行修改就可以了。
但是，我在我的Navicat中连接的时候，发现不能链接上，那么我就要查一下，看看是不是密码不对呀，我们再次查看user表：
我们可以看到，上面我们修改的密码为localhost为‘123456'（这里都是用MD5加密的），但是我们用的是‘%'，这个时候，发现两个的密码不同的，这个时候，我们需要查看一下密码是什么，当然，我猜了一下，应该是root，因此，我把navicat的链接密码为‘root'，发现能链接上了。。。
大家还可能出现这样的问题：
就是这样的telnet 连接mysql，出现乱码加h_mysql_native_passowrd的问题，这个时候，不要管它就可以了。没有什么影响的。
结论：
我们在做什么事情的时候，都需要去一边思考一边学习，才能让效率更快！