一个有100多万条数据的表该如何统计数据总量

时间：2021-10-09 21:23:44
例如：

select count(0) from table1 where datatime > '2012-07-09 00:00:00';

随着数据量的变多，花费的时间会变长

有没有什么方法查找100万条数据的总量和查找10万条数据总量所花费的时间差不多

19 个解决方案

#1

count难于优化，从硬件方面想想办法

#2

datetime上建索引

#3

count没有办法优化。datetime是否有索引。

#4

datetime上建索引啊  

#5

引用 3 楼  的回复:
count没有办法优化。datetime是否有索引。


索引什么的都有，没法优化的话，那新浪微博之类的网站，n多数据都怎么统计的总数？

#6

唯一的方法就是添加索引 datatime 

#7

该回复于2012-07-10 10:40:19被版主删除

#8

引用 6 楼  的回复:
唯一的方法就是添加索引 datatime


增加了索引，可还是会因为所查数据的变多，导致查询时间变长，，

#9

如果仅是 select count(0) from table1 where datatime > '2012-07-09 00:00:00'; ，在DATETIME上有索引的情况下应该不会太慢。

贴出你的 explain select count(0) from table1 where datatime > '2012-07-09 00:00:00'; 结果以供分析。

#10

+----+-------------+-------+-------+---------------+--------------+---------+---
---+------+--------------------------+
| id | select_type | table | type  | possible_keys | key          | key_len | ref  |  rows  | Extra               |
+----+-------------+-------+-------+---------------+--------------+---------+---
---+------+--------------------------+
|  1 | SIMPLE      | con_1 | range |     datatime  | datatime     | 4       | NULL | 189292 | Using where; Using index |
+----+-------------+-------+-------+---------------+--------------+---------+---
---+------+--------------------------+
1 row in set (0.07 sec)

还有其他的表用同样的语句，随着数据的变多，花费的时间也会变长

#11

从你的结果来看，索引已经使用了

#12

引用 11 楼  的回复:
从你的结果来看，索引已经使用了


用是用上去了，可是万一数据再多，时间岂不是会变长？

另外，用于网站的数据库查询一般能承受的最长查询时间是多少？？

#13

你现在的语句运行需要多久？ 已经有索引了，应该不会太长。

#14

引用 13 楼  的回复:
你现在的语句运行需要多久？ 已经有索引了，应该不会太长。


1 row in set (0.07 sec)；时间是不长，但是我发现随着数据的变多，查询时间也会变长

另外，用于网站的数据库查询一般能承受的最长查询时间是多少，不会影响用户体验？？

#15

0.5s 以内应该问题不大。

#16

发现随着数据的变多，查询时间也会变长   --  这是必然的。有何疑问的。

另外，用于网站的数据库查询一般能承受的最长查询时间是多少，不会影响用户体验？？
--  这就参考与用户了。没有标准，反正越短越好。

#17

记录越多，时间耗费越多

#18

比较datetime要求的粒度是多细？
如果比较datetime的粒度是天，那可以把每天的记录数（在定期在低峰期跑PHP脚本之类的）预先统计好放到一张表里，在用户查询的时候，直接从这张表里取数据 。

#19

另外一种办法就是维护一张统计用的中间表。

#20

#1

count难于优化，从硬件方面想想办法

#2

datetime上建索引

#3

count没有办法优化。datetime是否有索引。

#4

datetime上建索引啊  

#5

引用 3 楼  的回复:
count没有办法优化。datetime是否有索引。


索引什么的都有，没法优化的话，那新浪微博之类的网站，n多数据都怎么统计的总数？

#6

唯一的方法就是添加索引 datatime 

#7

该回复于2012-07-10 10:40:19被版主删除

#8

引用 6 楼  的回复:
唯一的方法就是添加索引 datatime


增加了索引，可还是会因为所查数据的变多，导致查询时间变长，，

#9

如果仅是 select count(0) from table1 where datatime > '2012-07-09 00:00:00'; ，在DATETIME上有索引的情况下应该不会太慢。

贴出你的 explain select count(0) from table1 where datatime > '2012-07-09 00:00:00'; 结果以供分析。

#10

+----+-------------+-------+-------+---------------+--------------+---------+---
---+------+--------------------------+
| id | select_type | table | type  | possible_keys | key          | key_len | ref  |  rows  | Extra               |
+----+-------------+-------+-------+---------------+--------------+---------+---
---+------+--------------------------+
|  1 | SIMPLE      | con_1 | range |     datatime  | datatime     | 4       | NULL | 189292 | Using where; Using index |
+----+-------------+-------+-------+---------------+--------------+---------+---
---+------+--------------------------+
1 row in set (0.07 sec)

还有其他的表用同样的语句，随着数据的变多，花费的时间也会变长

#11

从你的结果来看，索引已经使用了

#12

引用 11 楼  的回复:
从你的结果来看，索引已经使用了


用是用上去了，可是万一数据再多，时间岂不是会变长？

另外，用于网站的数据库查询一般能承受的最长查询时间是多少？？

#13

你现在的语句运行需要多久？ 已经有索引了，应该不会太长。

#14

引用 13 楼  的回复:
你现在的语句运行需要多久？ 已经有索引了，应该不会太长。


1 row in set (0.07 sec)；时间是不长，但是我发现随着数据的变多，查询时间也会变长

另外，用于网站的数据库查询一般能承受的最长查询时间是多少，不会影响用户体验？？

#15

0.5s 以内应该问题不大。

#16

发现随着数据的变多，查询时间也会变长   --  这是必然的。有何疑问的。

另外，用于网站的数据库查询一般能承受的最长查询时间是多少，不会影响用户体验？？
--  这就参考与用户了。没有标准，反正越短越好。

#17

记录越多，时间耗费越多

#18

比较datetime要求的粒度是多细？
如果比较datetime的粒度是天，那可以把每天的记录数（在定期在低峰期跑PHP脚本之类的）预先统计好放到一张表里，在用户查询的时候，直接从这张表里取数据 。

#19

另外一种办法就是维护一张统计用的中间表。

#20

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