7 个解决方案
#1
顶一下，求高手指点。 用什么方法提高查询效率
#2
现在数据库里面有很多表，我想把记录数在100万以上的表查询出来，如何实现？
#3
select table_name, num_rows from user_tables
where num_rows>=1000000;
#4
music@SZTYORA> select table_name, num_rows from user_tables
2 where num_rows>=1000000;
TABLE_NAME NUM_ROWS
------------------------------------------------------------ ----------
MUSICRESOURCEDOWNLOAD_LOG 2227660
MUSICLOGUSER 42828762
MUSICLOGUSER_DETAIL 42885121
MUSIC_DOWNLOADLOG 13205609
#5
-- 如果查询整个数据库（所有用户)下超过1000000行记录的所有表的话，则用sys用户登录，查询dba_tables，
-- 操作类似如下：
music@SZTYORA> conn sys/wzs138322@sztyoralf7 as sysdba
已连接。
sys@SZTYORA> desc dba_tables;
名称 是否为空? 类型
----------------------------------------------------------------------------------------- -------- ------------------------------------------------------------
OWNER NOT NULL VARCHAR2(30)
TABLE_NAME NOT NULL VARCHAR2(30)
TABLESPACE_NAME VARCHAR2(30)
CLUSTER_NAME VARCHAR2(30)
IOT_NAME VARCHAR2(30)
STATUS VARCHAR2(8)
PCT_FREE NUMBER
PCT_USED NUMBER
INI_TRANS NUMBER
MAX_TRANS NUMBER
INITIAL_EXTENT NUMBER
NEXT_EXTENT NUMBER
MIN_EXTENTS NUMBER
MAX_EXTENTS NUMBER
PCT_INCREASE NUMBER
FREELISTS NUMBER
FREELIST_GROUPS NUMBER
LOGGING VARCHAR2(3)
BACKED_UP VARCHAR2(1)
NUM_ROWS NUMBER
BLOCKS NUMBER
EMPTY_BLOCKS NUMBER
AVG_SPACE NUMBER
CHAIN_CNT NUMBER
AVG_ROW_LEN NUMBER
AVG_SPACE_FREELIST_BLOCKS NUMBER
NUM_FREELIST_BLOCKS NUMBER
DEGREE VARCHAR2(40)
INSTANCES VARCHAR2(40)
CACHE VARCHAR2(20)
TABLE_LOCK VARCHAR2(8)
SAMPLE_SIZE NUMBER
LAST_ANALYZED DATE
PARTITIONED VARCHAR2(3)
IOT_TYPE VARCHAR2(12)
TEMPORARY VARCHAR2(1)
SECONDARY VARCHAR2(1)
NESTED VARCHAR2(3)
BUFFER_POOL VARCHAR2(7)
ROW_MOVEMENT VARCHAR2(8)
GLOBAL_STATS VARCHAR2(3)
USER_STATS VARCHAR2(3)
DURATION VARCHAR2(15)
SKIP_CORRUPT VARCHAR2(8)
MONITORING VARCHAR2(3)
CLUSTER_OWNER VARCHAR2(30)
DEPENDENCIES VARCHAR2(8)
COMPRESSION VARCHAR2(8)
DROPPED VARCHAR2(3)
sys@SZTYORA> select owner, table_name, num_rows
2 from dba_tables
3 where num_rows>=1000000;
OWNER TABLE_NAME NUM_ROWS
------------------------------------------------------------ ------------------------------------------------------------ ----------
HLL BLACK_MOBILE 21576386
HLL DATA_LOGIN_LOG_BAK 19138109
LFTEST CQHKPAYDES2 1839799
HLL USER_SIGNLOG_1 7620580
HLL RESOURCE_MOBILE_TJ 1948608
SCOTT USERSTATUS_TMP0225F_BK 1825151
HLL CQHKPAYDOWN1 1815400
HLL CQHKPAYDES2 1919724
HLL MOBILEFRENDS 16033068
HLL USER_SIGNONLINE_TIME_TJ 38188695
HLL USERPOINTSLOG 2245112
LFTEST ONLINEUSER_201006 1380327
HLL USER_SIGNLOG 7671621
HLL DATA_LOGIN_LOG 8691408
已选择14行。
#6
--方法1:用SQL生成一个脚本,然后把查询出的记录手复制作为脚本运行
select 'select '''||table_name||''' TALBE_NAME, count(*) from '||t.TABLE_NAME||';' from user_tables t
--方法2:生成统计方法(注意,可能影响你的执行计划,正式环境慎用)
exec dbms_stats.gather_schema_stats(user);--如果不执行,可能下面的不是特别精确
select t.TABLE_NAME,t.NUM_ROWS,t.LAST_ANALYZED from user_tables t;
select 'select '''||table_name||''' TALBE_NAME, count(*) from '||t.TABLE_NAME||';' from user_tables t
--方法2:生成统计方法(注意,可能影响你的执行计划,正式环境慎用)
exec dbms_stats.gather_schema_stats(user);--如果不执行,可能下面的不是特别精确
select t.TABLE_NAME,t.NUM_ROWS,t.LAST_ANALYZED from user_tables t;
#7
-- 生产库中，如果涉及的表非常多，建议不要在业务高峰期，生成表的统计信息！
#1
顶一下，求高手指点。 用什么方法提高查询效率
#2
现在数据库里面有很多表，我想把记录数在100万以上的表查询出来，如何实现？
#3
select table_name, num_rows from user_tables
where num_rows>=1000000;
#4
music@SZTYORA> select table_name, num_rows from user_tables
2 where num_rows>=1000000;
TABLE_NAME NUM_ROWS
------------------------------------------------------------ ----------
MUSICRESOURCEDOWNLOAD_LOG 2227660
MUSICLOGUSER 42828762
MUSICLOGUSER_DETAIL 42885121
MUSIC_DOWNLOADLOG 13205609
#5
-- 如果查询整个数据库（所有用户)下超过1000000行记录的所有表的话，则用sys用户登录，查询dba_tables，
-- 操作类似如下：
music@SZTYORA> conn sys/wzs138322@sztyoralf7 as sysdba
已连接。
sys@SZTYORA> desc dba_tables;
名称 是否为空? 类型
----------------------------------------------------------------------------------------- -------- ------------------------------------------------------------
OWNER NOT NULL VARCHAR2(30)
TABLE_NAME NOT NULL VARCHAR2(30)
TABLESPACE_NAME VARCHAR2(30)
CLUSTER_NAME VARCHAR2(30)
IOT_NAME VARCHAR2(30)
STATUS VARCHAR2(8)
PCT_FREE NUMBER
PCT_USED NUMBER
INI_TRANS NUMBER
MAX_TRANS NUMBER
INITIAL_EXTENT NUMBER
NEXT_EXTENT NUMBER
MIN_EXTENTS NUMBER
MAX_EXTENTS NUMBER
PCT_INCREASE NUMBER
FREELISTS NUMBER
FREELIST_GROUPS NUMBER
LOGGING VARCHAR2(3)
BACKED_UP VARCHAR2(1)
NUM_ROWS NUMBER
BLOCKS NUMBER
EMPTY_BLOCKS NUMBER
AVG_SPACE NUMBER
CHAIN_CNT NUMBER
AVG_ROW_LEN NUMBER
AVG_SPACE_FREELIST_BLOCKS NUMBER
NUM_FREELIST_BLOCKS NUMBER
DEGREE VARCHAR2(40)
INSTANCES VARCHAR2(40)
CACHE VARCHAR2(20)
TABLE_LOCK VARCHAR2(8)
SAMPLE_SIZE NUMBER
LAST_ANALYZED DATE
PARTITIONED VARCHAR2(3)
IOT_TYPE VARCHAR2(12)
TEMPORARY VARCHAR2(1)
SECONDARY VARCHAR2(1)
NESTED VARCHAR2(3)
BUFFER_POOL VARCHAR2(7)
ROW_MOVEMENT VARCHAR2(8)
GLOBAL_STATS VARCHAR2(3)
USER_STATS VARCHAR2(3)
DURATION VARCHAR2(15)
SKIP_CORRUPT VARCHAR2(8)
MONITORING VARCHAR2(3)
CLUSTER_OWNER VARCHAR2(30)
DEPENDENCIES VARCHAR2(8)
COMPRESSION VARCHAR2(8)
DROPPED VARCHAR2(3)
sys@SZTYORA> select owner, table_name, num_rows
2 from dba_tables
3 where num_rows>=1000000;
OWNER TABLE_NAME NUM_ROWS
------------------------------------------------------------ ------------------------------------------------------------ ----------
HLL BLACK_MOBILE 21576386
HLL DATA_LOGIN_LOG_BAK 19138109
LFTEST CQHKPAYDES2 1839799
HLL USER_SIGNLOG_1 7620580
HLL RESOURCE_MOBILE_TJ 1948608
SCOTT USERSTATUS_TMP0225F_BK 1825151
HLL CQHKPAYDOWN1 1815400
HLL CQHKPAYDES2 1919724
HLL MOBILEFRENDS 16033068
HLL USER_SIGNONLINE_TIME_TJ 38188695
HLL USERPOINTSLOG 2245112
LFTEST ONLINEUSER_201006 1380327
HLL USER_SIGNLOG 7671621
HLL DATA_LOGIN_LOG 8691408
已选择14行。
#6
--方法1:用SQL生成一个脚本,然后把查询出的记录手复制作为脚本运行
select 'select '''||table_name||''' TALBE_NAME, count(*) from '||t.TABLE_NAME||';' from user_tables t
--方法2:生成统计方法(注意,可能影响你的执行计划,正式环境慎用)
exec dbms_stats.gather_schema_stats(user);--如果不执行,可能下面的不是特别精确
select t.TABLE_NAME,t.NUM_ROWS,t.LAST_ANALYZED from user_tables t;
select 'select '''||table_name||''' TALBE_NAME, count(*) from '||t.TABLE_NAME||';' from user_tables t
--方法2:生成统计方法(注意,可能影响你的执行计划,正式环境慎用)
exec dbms_stats.gather_schema_stats(user);--如果不执行,可能下面的不是特别精确
select t.TABLE_NAME,t.NUM_ROWS,t.LAST_ANALYZED from user_tables t;
#7
-- 生产库中，如果涉及的表非常多，建议不要在业务高峰期，生成表的统计信息！