读《MySQL必知必会》我学到了什么？

前言

最近在写项目的时候发现自己的SQL基本功有些薄弱，遂上知乎查询MYSQL关键字，期望得到某些高赞答案的指点，于是乎发现了

https://www.zhihu.com/question/34840297/answer/272185020 这位老兄的建议的书单，根据他的建议首先拜读了《MYSQL必知必会》这本书，整体讲的很基础，页数也不多一共 253 页，适合基础比较薄弱的同学进行食用。然后循序渐进，阅读更深层次的书籍进行自我提升。这里记载了自己在阅读的过程中记录的一些关键内容，分享给大家。书本 PDF 可以在上面的知乎链接获取，或者点击 http://www.notedeep.com/note/38/page/282 前往老哥的深度笔记进行下载。

阅读心得

SQL语句和大小写

SQL语句不区分大小写，并且在 Windows 环境下,4.1.1版本之后(现在常用的都是 5.6/5.7/8.0+)，MYSQL表名，字段名也是不区分大小写的，因此我们在命名的时候建议使用单个单词_单个单词的形式命名，如：mysql_crash_course user_role

这里附上阿里代码规范的一条强制要求：

【强制】表名、字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字。数据库字段名的修改代价很大，因为无法进行预发布，所以字段名称需要慎重考虑。

说明： MySQL 在 Windows 下不区分大小写，但在 Linux 下默认是区分大小写。因此，数据库名、表名、字段名，都不允许出现任何大写字母，避免节外生枝。

不能部分使用DISTINCT

• DISTINCT 关键字应用于所有列而不仅是前置它的列。如果给出 SELECT DISTINCT vend_id,prod_price ，除非指定的两个列都不同，否则所有行都将被检索出来。
• DISTINCT 不会返回其后面跟的所有字段都相同的列。即两行中SELECT查询的任何一个字段都相同才会被去重。不能通过DISTINCT加括号 () 等方式来对单个字段进行去重。

比如项目中有这么一个需求：

需要分页查询绑了某收费标准的房屋，因为是房屋列表查询，我们默认相同ID的房屋只出现一次,错误的SQL如下：

房屋表

收费标准表

SELECT DISTINCT h.id, h.num, s.name
FROM house h
LEFT JOIN standard s
ON h.id = s.room_id
WHERE s.name = '物业费' OR s.name = '暖气费';

这条语句并不能返回想要的结果，即每套房屋只出现一次，因为不同的收费标准名称不一样，DISTINCT 不能对部分查询条件去重。可以看到房号为1-001的记录出现了两次。

不过其实按照需求的描述我这里仅查询房屋的信息，对于查询结果来说同一条记录的房屋信息肯定完全相同，因此 DISTINCT 在我的业务中满足要求。而有其他业务需要此关键字的时候，请大家慎重使用，切记不能部分使用该关键字

区分大小写和排序顺序

在对文本性的数据进行排序时，A与a相同吗？a位于B之前还是位于Z之后？

在创建字段时可以指定字符集，一般使用 utf8mb4, 此时可以选择相应的排序规则。

1. utf8mb4_general_ci ci即大小写不敏感，排序时忽略大小写，A a 视作相同
2. utf8mb4_bin / 带 cs 的即大小写敏感，相应的升序排列的话， A~Z 在前，小a~z在后
   
   相应的，在设置大小写敏感后，查询条件 where cs = 'a' 只能查找到表中该字段为小写 a 的行。而不敏感，即ci时，A，a都可以被查询出来。

BETWEEN关键字的注意事项

在区间查询时，我们最关注的不应该是区间内的能否被匹配到，因为这是肯定的。而区间的边界能否被匹配才是我们应该注意的知识点，BETWEEN AND 关键字匹配区间时，包含左右边界条件。如下面的 SQL 执行结果如下：

SELECT prod_name, prod_price
FROM products p
WHERE p.`prod_price` BETWEEN 5.99 AND 10

NULL 与不匹配

在通过过滤选择出不具有特定值的行时，你可能希望返回具有 NULL 值的行。但是，不行。常见的错误会发生在is_xxx 字段上，我经常有这个毛病，

对于 is_delete 字段，我认为为 null 或者 0 都是未删除的房屋，所以当我使用

SELECT * FROM house WHERE is_delete = '0';

查询未删除的房屋时，我只能查到 id 为 3 的房屋，这显然与我的预期是不符的，解决办法是where后面加 or is_delete is null ,或者给 is_delete 列默认值 0；建议使用后者。

这里附上阿里代码手册的一条强制项目：

【强制】表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint（1 表示是，0 表示否）。说明：任何字段如果为非负数，必须是 unsigned 。

解释：tinyint 相当于 Java 中的 byte，取值范围 -128 ~ 127 ，用来表达是否长度已经足够，也可以用来表示人的年龄。而 unsigned 表示无符号的，对于确定为非负数的字段，使用 unsigned 可以将取值范围扩大一倍。

AND 和 OR 的计算次序

举个例子：假如需要列出价格为10美元（含）以上且由 1002 或 1003 制造的所有产品。下面的 SELECT 语句使用 AND 和 OR 操作符的组合建立了一个WHERE 子句：

SELECT *
FROM products
WHERE vend_id = 1002 OR vend_id = 1003 AND prod_price >= 10;

查询结果如下：

而被我用红框标注的行很显然不是我们需要的行，为什么会这样呢？原因在于计算的次序。SQL（像多数语言一样）在处理 OR 操作符前，优先处理 AND 操作符。当SQL看到上述 WHERE 子句时，它理解为由供应商 1003 制造的任何价格为10美元（含）以上的产品，或者由供应商 1002 制造的任何产品，而不管其价格如何。换句话说，由于 AND 在计算次序中优先级更高，操作符被错误地组合了。解决方法就是加 ();正确的 SQL 如下：

SELECT *
FROM products
WHERE (vend_id = 1002 OR vend_id = 1003) AND prod_price >= 10;

建议在任何时候使用具有 AND 和 OR 操作符的 WHERE 子句，都应该使用圆括号明确地分组操作符。不要过分依赖默认计算次序，即使它确实是你想要的东西也是如此。使用圆括号没有什么坏处，它能消除歧义。

UNION 组合查询

• 利用 UNION ，可给出多条SELECT 语句，将它们的结果组合成单个结果集。
• UNION 中的每个查询必须包含相同的列、表达式或聚集函数。
• 在使用UNION 时，重复的行被自动取消。这是 UNION 的默认行为，但是如果需要，可以改变它。事实上，如果想返回所有匹配行，可使用 UNION ALL 而不是 UNION 。
• 在用 UNION 组合查询时，只能使用一条 ORDER BY 子句，它必须出现在最后一条 SELECT 语句之后

INSERT语句总是使用列的列表

一般不要使用没有明确给出列的列表的 INSERT 语句。使用列的列表能使SQL代码继续发挥作用，即使表结构发生了变化。实际开发中有可能由于业务的需要，对表结构进行修改，添加/删除某一列。这时如果代码中使用的SQL语句是没有明确列表的插入语句就会报错。当然一般我们使用逆向工程生成的 insertSelective(POJO) 并不存在这个问题,因为它对应生成的 SQL 会为我们生成列的列表。

小心使用更新和删除语句

MySQL 没有撤销按钮，因此在使用 UPDATE / DELETE 时一定要加上 WHERE 条件，并且在执行更新/删除操作之前先进行 SELECT 操作，开启事务。在执行结束后核对影响的行数和 SELECT 查询出来的行数一致后再 COMMIT；

另外，使用 ALTER TABLE 要极为小心，应该在进行改动前做一个完整的备份（模式和数据的备份）。数据库表的更改不能撤销，如果增加了不需要的列，可能不能删除它们。类似地，如果删除了不应该删除的列，可能会丢失该列中的所有数据。

视图的规则和限制

• 与表一样，视图必须唯一命名（不能给视图取与别的视图或表相同的名字）。
• 对于可以创建的视图数目没有限制。
• 为了创建视图，必须具有足够的访问权限。这些限制通常由数据库管理人员授予。
• 视图可以嵌套，即可以利用从其他视图中检索数据的查询来构造一个视图。
• ORDER BY 可以用在视图中，但如果从该视图检索数据 SELECT 中也含有 ORDER BY ，那么该视图中的 ORDER BY 将被覆盖。
• 视图不能索引，也不能有关联的触发器或默认值。
• 视图可以和表一起使用。例如，编写一条联结表和视图的 SELECT语句。

其中视图不能索引这一点要格外注意，在我开发过程中遇到过这样一个视图：使用 UNION 连结了好几张表进行查询，对查询的结果使用 WHERE 条件再过滤，这里虽然对于被连接的表对于 WHERE 条件后的字段都建立了索引，但是使用 UNION 连结生成视图的临时表并不能拥有索引。因此查询的效率会很慢！所以建议在 UNION 查询中将 WHERE 条件放在每个 SELECT 语句中。

改善性能的一些建议

• 首先，MySQL（与所有DBMS一样）具有特定的硬件建议。在学习和研究MySQL时，使用任何旧的计算机作为服务器都可以。但
  
  对用于生产的服务器来说，应该坚持遵循这些硬件建议。

• 一般来说，关键的生产DBMS应该运行在自己的专用服务器上。

• MySQL是用一系列的默认设置预先配置的，从这些设置开始通常是很好的。但过一段时间后你可能需要调整内存分配、缓冲区大小等。（为查看当前设置，可使用 SHOW VARIABLES; 和 SHOWSTATUS; ）

• MySQL一个多用户多线程的DBMS，换言之，它经常同时执行多个任务。如果这些任务中的某一个执行缓慢，则所有请求都会执
  
  行缓慢。如果你遇到显著的性能不良，可使用 SHOW PROCESSLIST显示所有活动进程（以及它们的线程ID和执行时间）。你还可以用KILL 命令终结某个特定的进程（使用这个命令需要作为管理员登录）。

• 总是有不止一种方法编写同一条 SELECT 语句。应该试验联结、并、子查询等，找出最佳的方法。

• 使用 EXPLAIN 语句让MySQL解释它将如何执行一条 SELECT 语句。

• 一般来说，存储过程执行得比一条一条地执行其中的各条MySQL语句快。但存储过程一般难以调试和扩展，并且没有移植性，因此阿里代码规约里面强制禁止使用存储过程

• 应该总是使用正确的数据类型。

• 决不要检索比需求还要多的数据。换言之，不要用 SELECT * （除非你真正需要每个列）。

• 有的操作（包括 INSERT ）支持一个可选的 DELAYED 关键字，如果使用它，将把控制立即返回给调用程序，并且一旦有可能就实际执行该操作。

  ​ 延迟插入，当插入和查询并发执行时，插入被放入等待队列中。直至所有查询执行完毕后执行插入。并且MYSQL会在收到插入请求后直接返回给客户端状态信息，既是INSERT语句还在队列中

• 在导入数据时，应该关闭自动提交。你可能还想删除索引（包括FULLTEXT 索引），然后在导入完成后再重建它们。

• 必须索引数据库表以改善数据检索的性能。确定索引什么不是一件微不足道的任务，需要分析使用的 SELECT 语句以找出重复的WHERE 和 ORDER BY 子句。如果一个简单的 WHERE 子句返回结果所花的时间太长，则可以断定其中使用的列（或几个列）就是需要索引的对象。

• 你的 SELECT 语句中有一系列复杂的 OR 条件吗？通过使用多条SELECT 语句和连接它们的 UNION 语句，你能看到极大的性能改进。

• 索引改善数据检索的性能，但损害数据插入、删除和更新的性能。如果你有一些表，它们收集数据且不经常被搜索，则在有必要之前不要索引它们。（索引可根据需要添加和删除。）

• LIKE 很慢。一般来说，最好是使用 FULLTEXT 而不是 LIKE 。但是 MYSQL FULLTEXT 对汉字并不友好，如果需要使用全文索引，建议使用搜索引擎 ES，可以参考我的另一篇博客： https://www.cnblogs.com/keatsCoder/p/11341835.html

• 数据库是不断变化的实体。一组优化良好的表一会儿后可能就面目全非了。由于表的使用和内容的更改，理想的优化和配置也会改变。

• 最重要的规则就是，每条规则在某些条件下都会被打破。

实际开发过程中，我们需要根据业务的需要，开启慢查询日志，然后针对慢SQL，不断地进行 EXPLAIN 与修改SQL和索引，以求达到 ref 级别，至少达到 range 级别。这就需要强大的内功支持而不是每次都通过百度来解决，希望阅读此篇文章的你和我一起不断修炼。加油！

常用的函数

文本处理函数

日期和时间处理函数

数值处理函数

聚合函数

• 虽然 MAX() 一般用来找出最大的数值或日期值，但MySQL允许将它用来返回任意列中的最大值，包括返回文本列中的最大值。在用于文本数据时，如果数据按相应的列排序，则 MAX() 返回最后一行。MIN() 函数类似
• MAX() 函数忽略列值为 NULL 的行。MIN() 函数类似，SUM() 也是

附录

由于数中所附的附件内容(建表语句即数据插入语句)需要外网才能访问，为了方便大家使用。这里我已经下载下来附在了这篇博客里面。如果不需要这些语句，可以直接通过网页右边的目录跳跃到下一章进行浏览

建表语句

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# MySQL Crash Course MYSQL必知必会建表语句
# http://www.forta.com/books/0672327120/
# 提供者博客园：后青春期的Keats 复制请注明出处
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# Create customers table
########################
CREATE TABLE customers
(
  cust_id      int       NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  cust_name    char(50)  NOT NULL ,
  cust_address char(50)  NULL ,
  cust_city    char(50)  NULL ,
  cust_state   char(5)   NULL ,
  cust_zip     char(10)  NULL ,
  cust_country char(50)  NULL ,
  cust_contact char(50)  NULL ,
  cust_email   char(255) NULL ,
  PRIMARY KEY (cust_id)
) ENGINE=InnoDB;

#########################
# Create orderitems table
#########################
CREATE TABLE orderitems
(
  order_num  int          NOT NULL ,
  order_item int          NOT NULL ,
  prod_id    char(10)     NOT NULL ,
  quantity   int          NOT NULL ,
  item_price decimal(8,2) NOT NULL ,
  PRIMARY KEY (order_num, order_item)
) ENGINE=InnoDB;

#####################
# Create orders table
#####################
CREATE TABLE orders
(
  order_num  int      NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  order_date datetime NOT NULL ,
  cust_id    int      NOT NULL ,
  PRIMARY KEY (order_num)
) ENGINE=InnoDB;

#######################
# Create products table
#######################
CREATE TABLE products
(
  prod_id    char(10)      NOT NULL,
  vend_id    int           NOT NULL ,
  prod_name  char(255)     NOT NULL ,
  prod_price decimal(8,2)  NOT NULL ,
  prod_desc  text          NULL ,
  PRIMARY KEY(prod_id)
) ENGINE=InnoDB;

######################
# Create vendors table
######################
CREATE TABLE vendors
(
  vend_id      int      NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  vend_name    char(50) NOT NULL ,
  vend_address char(50) NULL ,
  vend_city    char(50) NULL ,
  vend_state   char(5)  NULL ,
  vend_zip     char(10) NULL ,
  vend_country char(50) NULL ,
  PRIMARY KEY (vend_id)
) ENGINE=InnoDB;

###########################
# Create productnotes table
###########################
CREATE TABLE productnotes
(
  note_id    int           NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  prod_id    char(10)      NOT NULL,
  note_date datetime       NOT NULL,
  note_text  text          NULL ,
  PRIMARY KEY(note_id),
  FULLTEXT(note_text)
) ENGINE=MyISAM;

#####################
# Define foreign keys
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ALTER TABLE orderitems ADD CONSTRAINT fk_orderitems_orders FOREIGN KEY (order_num) REFERENCES orders (order_num);
ALTER TABLE orderitems ADD CONSTRAINT fk_orderitems_products FOREIGN KEY (prod_id) REFERENCES products (prod_id);
ALTER TABLE orders ADD CONSTRAINT fk_orders_customers FOREIGN KEY (cust_id) REFERENCES customers (cust_id);
ALTER TABLE products ADD CONSTRAINT fk_products_vendors FOREIGN KEY (vend_id) REFERENCES vendors (vend_id);

数据语句

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# MySQL Crash Course MYSQL必知必会数据语句
# http://www.forta.com/books/0672327120/
# 提供者博客园：后青春期的Keats 复制请注明出处
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# Populate customers table
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INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email)
VALUES(10001, 'Coyote Inc.', '200 Maple Lane', 'Detroit', 'MI', '44444', 'USA', 'Y Lee', '[e-mail]');
INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact)
VALUES(10002, 'Mouse House', '333 Fromage Lane', 'Columbus', 'OH', '43333', 'USA', 'Jerry Mouse');
INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email)
VALUES(10003, 'Wascals', '1 Sunny Place', 'Muncie', 'IN', '42222', 'USA', 'Jim Jones', '[e-mail]');
INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email)
VALUES(10004, 'Yosemite Place', '829 Riverside Drive', 'Phoenix', 'AZ', '88888', 'USA', 'Y Sam', '[e-mail]');
INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact)
VALUES(10005, 'E Fudd', '4545 53rd Street', 'Chicago', 'IL', '54545', 'USA', 'E Fudd');

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# Populate vendors table
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INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1001,'Anvils R Us','123 Main Street','Southfield','MI','48075', 'USA');
INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1002,'LT Supplies','500 Park Street','Anytown','OH','44333', 'USA');
INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1003,'ACME','555 High Street','Los Angeles','CA','90046', 'USA');
INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1004,'Furball Inc.','1000 5th Avenue','New York','NY','11111', 'USA');
INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1005,'Jet Set','42 Galaxy Road','London', NULL,'N16 6PS', 'England');
INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1006,'Jouets Et Ours','1 Rue Amusement','Paris', NULL,'45678', 'France');

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# Populate products table
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INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('ANV01', 1001, '.5 ton anvil', 5.99, '.5 ton anvil, black, complete with handy hook');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('ANV02', 1001, '1 ton anvil', 9.99, '1 ton anvil, black, complete with handy hook and carrying case');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('ANV03', 1001, '2 ton anvil', 14.99, '2 ton anvil, black, complete with handy hook and carrying case');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('OL1', 1002, 'Oil can', 8.99, 'Oil can, red');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('FU1', 1002, 'Fuses', 3.42, '1 dozen, extra long');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('SLING', 1003, 'Sling', 4.49, 'Sling, one size fits all');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('TNT1', 1003, 'TNT (1 stick)', 2.50, 'TNT, red, single stick');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('TNT2', 1003, 'TNT (5 sticks)', 10, 'TNT, red, pack of 10 sticks');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('FB', 1003, 'Bird seed', 10, 'Large bag (suitable for road runners)');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('FC', 1003, 'Carrots', 2.50, 'Carrots (rabbit hunting season only)');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('SAFE', 1003, 'Safe', 50, 'Safe with combination lock');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('DTNTR', 1003, 'Detonator', 13, 'Detonator (plunger powered), fuses not included');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('JP1000', 1005, 'JetPack 1000', 35, 'JetPack 1000, intended for single use');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('JP2000', 1005, 'JetPack 2000', 55, 'JetPack 2000, multi-use');

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# Populate orders table
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INSERT INTO orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20005, '2005-09-01', 10001);
INSERT INTO orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20006, '2005-09-12', 10003);
INSERT INTO orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20007, '2005-09-30', 10004);
INSERT INTO orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20008, '2005-10-03', 10005);
INSERT INTO orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20009, '2005-10-08', 10001);

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# Populate orderitems table
###########################
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20005, 1, 'ANV01', 10, 5.99);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20005, 2, 'ANV02', 3, 9.99);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20005, 3, 'TNT2', 5, 10);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20005, 4, 'FB', 1, 10);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20006, 1, 'JP2000', 1, 55);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20007, 1, 'TNT2', 100, 10);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20008, 1, 'FC', 50, 2.50);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20009, 1, 'FB', 1, 10);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20009, 2, 'OL1', 1, 8.99);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20009, 3, 'SLING', 1, 4.49);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20009, 4, 'ANV03', 1, 14.99);

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# Populate productnotes table
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INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(101, 'TNT2', '2005-08-17',
'Customer complaint:
Sticks not individually wrapped, too easy to mistakenly detonate all at once.
Recommend individual wrapping.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(102, 'OL1', '2005-08-18',
'Can shipped full, refills not available.
Need to order new can if refill needed.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(103, 'SAFE', '2005-08-18',
'Safe is combination locked, combination not provided with safe.
This is rarely a problem as safes are typically blown up or dropped by customers.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(104, 'FC', '2005-08-19',
'Quantity varies, sold by the sack load.
All guaranteed to be bright and orange, and suitable for use as rabbit bait.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(105, 'TNT2', '2005-08-20',
'Included fuses are short and have been known to detonate too quickly for some customers.
Longer fuses are available (item FU1) and should be recommended.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(106, 'TNT2', '2005-08-22',
'Matches not included, recommend purchase of matches or detonator (item DTNTR).'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(107, 'SAFE', '2005-08-23',
'Please note that no returns will be accepted if safe opened using explosives.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(108, 'ANV01', '2005-08-25',
'Multiple customer returns, anvils failing to drop fast enough or falling backwards on purchaser. Recommend that customer considers using heavier anvils.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(109, 'ANV03', '2005-09-01',
'Item is extremely heavy. Designed for dropping, not recommended for use with slings, ropes, pulleys, or tightropes.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(110, 'FC', '2005-09-01',
'Customer complaint: rabbit has been able to detect trap, food apparently less effective now.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(111, 'SLING', '2005-09-02',
'Shipped unassembled, requires common tools (including oversized hammer).'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(112, 'SAFE', '2005-09-02',
'Customer complaint:
Circular hole in safe floor can apparently be easily cut with handsaw.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(113, 'ANV01', '2005-09-05',
'Customer complaint:
Not heavy enough to generate flying stars around head of victim. If being purchased for dropping, recommend ANV02 or ANV03 instead.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(114, 'SAFE', '2005-09-07',
'Call from individual trapped in safe plummeting to the ground, suggests an escape hatch be added.
Comment forwarded to vendor.'
);