《MySQL必知必会》[01] 基本查询

时间：2021-10-26 23:47:45
《MySQL必知必会》[01] 基本查询
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1、写在前面的话

这本书是一本MySQL的经典入门书籍，小小的一本，也受到众多网友推荐。之前自己学习的时候是啃的清华大学出版社的计算机系列教材《数据库系统概论》，基础也算是半罐水，糊里糊涂，知识点欠缺梳理。于是，也算是借此机会，从这本书对数据库和SQL部分的知识点进行梳理，记录一下基础的关键的东西，也便于以后翻阅查询，好了，就不叨叨了。


2、MySQL基本操作

  • 命令输入在 mysql> 之后；
  • 命令用；或 \g 结束，仅按Enter不执行命令；
  • 输入 help 获得帮助；
  • 输入 quit 或 exit 退出命令行实用程序

{ }花括号中的内容表示实际内容，而非此处的固定字符。
操作 命令
进入MySQL     安装目录的bin下打开命令行，输入mysql -u {yourAccountName} -p
显示现有数据库     show databases;
选择数据库     use {databaseName};
显示已选数据库的表 show tables;
显示列（字段） show columns from {tableName}; 或 describe {tableName};
显示授权用户的安全权限 show grants;


3、基本查询 SELECT

操作     语法
查询单列     SELECT {columnName} FROM {tableName};
查询多列     SELECT {columnName1, columnName2} FROM {tableName};
查询所有列     SELECT * FROM {tableName};

其他关键字：
  • AS
  • 放在字段名后或表名后，表示别名
  • e.g. SELECT {newTableName}.{columnName} AS {newColumnName} FROM {tableName} as {newTableName};
  • e.g. SELECT b.author as 'zuozhe' FROM books as b;

  • DISTINCT
  • 放在SELECT之后，字段名之前，表示互异，使SQL对任何元组只生成一份副本，且应用于所有列
  • e.g. SELECT DISTINCT {columnName} FROM {tableName};

  • ORDER BY
  • 排序，BY后面跟字段名，默认为升序（从小到大）排列，多个排序规则用逗号隔开依次满足条件
  • e.g. SELECT * FROM fruits ORDER BY price;

  • DESC
  • 配合ORDER BY，表示降序排列，放在字段名后，限制单列
  • e.g. SELECT * FROM fruits ORDER BY price DESC;

  • LIMIT beginColumnNum, ColumnAmount
  • 限制结果，指定输出从beginColumnNum开始的（索引从0开始而不是1）的ColumnAmount行记录（常用于分页）
  • e.g. SELECT * FROM {tableName} LIMIT 5, 10  （输出表中包括第6行开始的10条数据）

另外：
  • SQL语句不分大小写，为了便于阅读可以将所有关键字大写，列和表名采用小写；
  • SQL语句可以分一行给出，也可以分成多行；
  • 不需要查询出明确的列时尽量采用通配符 * 可以提高性能。


4、条件查询 WHERE

为了获取特定的结果而指定条件，SQL中根据WHERE子句中指定的搜索条件进行过滤，WHERE跟在表名（FROM子句）之后。
基本操作符（1） 说明
= 等于    
<> 不等于    
!= 不等于    
< 小于    
<= 小于等于    
> 大于    
>= 大于等于    
BETWEEN 指定两值之间（含开始和结束），配合AND（BETWEEN valA AND valB）
IS NULL     空值检查
注意：
  • 表示要查询某字段为空值，不能使用"=NULL"或"<>NULL"，而是"IS NULL"或"IS NOT NULL"

基本操作符（2） 说明
AND     “与”，同时过滤多个条件子句
OR     “或”，配合检索匹配任一条件的记录
NOT   “非”，否定它之后所跟着的条件（常配合IN、BETWEEN、EXISTS等）
IN     指定条件范围，多值之间逗号隔开（功能类似OR）
注意：
  • NOT优先级高于AND，AND优先级高于OR


5、模糊查询 LIKE

用于查询包含某个关键字的记录。
操作符 说明
LIKE      表示搜索模式利用通配符匹配
通配符 说明
% 不限长度的字符序列匹配
_ 单个字符的序列匹配
转义符 说明
\ 表示某些特殊符号，如‘\%’表示匹配百分号字符，而不是通配符


6、分组查询 GROUP BY

关键字 说明
GROUP BY 根据字段进行分组，必须在WHERE子句之后，ORDER之前
HAVING 过滤分组，用法类似于WHERE，但分组只能用HAVING不能用WHERE
注意：
  • GROUP BY 可以包含多列，即分组嵌套，且嵌套后数据在最后规定的分组上进行汇总
  • 分组列如果有NULL，则NULL会作为一个分组返回（多行NULL将分为一组）
  • GROUP BY 如果用于输出，实际只会输出每组首行，而不是全部


7、聚合函数

函数 说明
COUNT() 求行数，在使用 * 通配符时才不会忽略NULL值的行
AVG()  求平均值，自动忽略NULL值的行
MAX() 求最大值，自动忽略NULL值的行
MIN()     求最小值，自动忽略NULL值的行
SUM()     求和，自动忽略NULL值的行
注意：
  • 以上的算值函数，可以利用算术符作用多列，其含义是类似 “SELECT MAX(price*amount) FROM fruits” 如此用法
  • 以上5种聚合函数，在MySQL 5.0 版本之后，其括号中的表达式可以使用前缀关键字DISTINCT
  • 聚合函数多配合分组GROUP BY使用


8、子查询

子查询，即嵌套在其他查询中的查询。在SELECT语句中，子查询总是从内向外分步进行处理。

8.1 子查询过滤

SELECT

  cust_id

FROM

  orders

WHERE

  order_num IN

(

SELECT

  order_num

FROM

  orderitems

WHERE

  prod_id = 'TNT2'

)
14
1
SELECT  
2
  cust_id
3
FROM
4
  orders
5
WHERE
6
  order_num IN
7
(
8
SELECT
9
  order_num
10
FROM
11
  orderitems
12
WHERE
13
  prod_id = 'TNT2'
14
)
  • 子查询应与WHERE匹配相同数量的列，通常是单个列匹配，结合IN等关键字使用

8.2 子查询作为计算字段

SELECT

  cust_name,

  cust_state,

  (

  SELECT

    COUNT(*)

  FROM

    orders

  WHERE

    orders.cust_id = customers.cust_id

  ) AS orders

FROM

  customers

ORDER BY cust_name
14
1
SELECT
2
  cust_name,
3
  cust_state,
4
  (
5
  SELECT
6
    COUNT(*)
7
  FROM
8
    orders
9
  WHERE
10
    orders.cust_id = customers.cust_id
11
  ) AS orders
12
FROM
13
  customers
14
ORDER BY cust_name
  • 涉及外部查询的子查询叫做相关子查询，每次取外部查询的值和子查询所有行分别匹配，再取外部查询下一行和子查询匹配，循环至结束
  • 子查询可以逐步建立用来进行测试和调试，这是很有技巧性的


9、创建计算字段

直接从数据库中检索出转换、计算或格式化过后的数据，而不是检索出数据然后再到客户机程序中重新格式化。

9.1 拼接字段

输出指定格式，如vendors供应商表包含name和location，希望name按照name(location)格式输出，使用Concat函数：
（多数DBMS使用 + 或 || 实现拼接，而MySQL使用Concat()实现）
SELECT

  Concat(vend_name, '(', vend_country, ')')

FROM

  vendors

ORDER BY vend_name;
5
1
SELECT
2
  Concat(vend_name, '(', vend_country, ')')
3
FROM
4
  vendors
5
ORDER BY vend_name;

Concat()拼接串，把多个串连接起来形成长串，各串之间用逗号隔开。

还可以用类似去空格函数对数据进行进一步的整理，RTrim()删除数据右侧多余的空格，同理LTrim()删除左侧多余的空格，Trim()删除两端的空格：
SELECT

  Concat(RTrim(vend_name), '(', RTrim(vend_country), ')') AS vend_title

FROM

  vendors

ORDER BY vend_name;
5
1
SELECT
2
  Concat(RTrim(vend_name), '(', RTrim(vend_country), ')') AS vend_title
3
FROM
4
  vendors
5
ORDER BY vend_name;

9.2 执行算术计算

可以针对检索出来的数据直接进行基本的算术计算（加减乘除），如：

SELECT

  prod_id,

  quantity,

  item_price,

  quantity*item_price AS expanded_price

FROM

  orderitems

WHERE

  order_num = 20005;
9
1
SELECT
2
  prod_id,
3
  quantity,
4
  item_price,
5
  quantity*item_price AS expanded_price
6
FROM
7
  orderitems
8
WHERE
9
  order_num = 20005;


10、处理数据的函数

写在前面的话，SQL语句的通用性很强，可以说是可移植的，虽然部分数据库之间存在差异，可是通常并不是那么难以处理。但是函数的可移植性就比较差了，几乎每种主要的DBMS的实现都支持其他实现不支持的函数，有时候差异还很大。

如果你决定在SQL中使用函数，应该确保做好代码注释，以便将来你或者他人能确切地知道SQL代码的含义。

10.1 文本处理函数

Left()     返回串左边的字符
Length()     返回串的长度    
Locate()     找出串的一个子串
Lower()     将串转换为小写    
LTrim()     去掉串左边的空格    
Right()     返回串右边的字符    
RTrim()     去掉串右边的空格    
Soundex()     返回串的soundex值（将任何文本串转换为描述其语音表示的字母数字模式，你可以理解为，变成读音）p70
SubString()     返回子川的字符    
Upper() 将串转换为大写

10.2 日期和时间处理函数

写在前面的话，MySQL使用的日期格式，无论什么时候都必须为 yyyy-mm-dd，虽然其他日期格式可能也行，但是这个是首选日期格式。
AddDate()     增加一个日期（天、周等    ）
AddTime()     增加一个时间（时、分等    ）
CurDate()     返回当前日期    
CurTime()     返回当前时间
Date()     返回日期时间的日期那部分 
DateDiff()     计算两个日期之差        
Date_Add()     高度灵活的日期运算函数    
Date_Format()     返回一个格式化的日期或时间串    
Day()     返回一个日期的天数部分    
DayOfWeek()     对于一个日期，返回对应的星期几    
Hour()     返回一个时间的小时部分    
Minute()     返回一个时间的分钟部分    
Month()     返回一个日期的月份部分    
Now()     返回当前日期和时间    
Second()     返回一个时间的秒部分    
Time()     返回一个日期时间的时间部分    
Year()     返回一个日期的年份部分    

WHERE order_date = '2005-09-01' 可靠吗？假如时间是 2005-09-01 11:30:05，则该匹配会失败；如果我们使用Date()提取日期部分，则 WHERE Date(order_date) = '2005-09-01' 则更可靠了。

检索某年2月的所有数据，WHERE Date(order_date) BETWEEN '2005-02-01' AND '2005-02-28'，这种方式可行，但是需要你自己去计算是闰年还是平年，以确定这个月份到底有多少天，比较麻烦，实际上你可以用更简单的方式：WHERE Year(order_date) = 2005 AND Month(order_date) = 9;

10.3 数值处理

数值处理一般用于代数、三角或几何运算，使用并不频繁：
Abs()     返回一个数的绝对值    
Cos()     返回一个角度的余弦    
Exp()     返回一个数的指数值    
Mod()     返回除操作的余数    
Pi()     返回圆周率π    
Rand()     返回一个随机数    
Sin()     返回一个角度的正弦    
Sqrt()     返回一个数的平方根    
Tan()     返回一个角度的正切


11、用正则表达式进行搜索

正则表达式的作用是匹配文本，其概念和基本使用，可以参考在JS篇中的一篇博客《03标准对象-02-RegExp 正则表达式》，这跟在JS还是在SQL里都没有关系，因为几乎所有种类的程序设计语言、文本编辑器和操作系统等，都支持正则表达式。

正则表达式在SQL中使用时要使用REGEXP关键字（Regular Expression，正则表达式），用法类似LIKE：
SELECT

  prod_name

FROM

  products

WHERE

  prod_name REGEXP '.000'

ORDER BY prod_name;
7
1
SELECT
2
  prod_name
3
FROM
4
  products
5
WHERE
6
  prod_name REGEXP '.000'
7
ORDER BY prod_name;

上条SQL你可以得到价格尾数带000的记录，如1000或2000都会得到匹配返回。

除了在延伸阅读的博客里的内容，还有一些需要提到的不同的：
（1）匹配特殊字符
用\\为前导，如希望查找 '-'，要使用\\- （正则一般只用一个\做转义，但MySQL要求两个，因为它自己要解释一个，正则要解释一个）

（2）匹配字符类
[:alnum:]     任意字母和数字，同[a-zA-Z0-9]
[:alpha:]     任意字符，同[a-zA-Z]
[:blank:]     空格和制表
[:cntrl:] ASCII控制字符
[:digit:] 任意数字
[:graph:] 与print相同但不包括空格
[:lower:] 任意小写字母
[:print:] 任意可打印字符
[:punct:] 既不在[:alnum:]也不在[:cntrl:]中的任意字符
[:space:] 包括空格在内的任意空白字符
[:upper:] 任意大写字母
[:xdigit:] 任意十六进制数字，同[a-fA-F0-9]

一个例子：
SELECT

  prod_name

FROM

  products

WHERE

  prod_name REGEXP '\\([0-9] sticks?\\)'

ORDER BY prod_name;
1
SELECT
2
  prod_name
3
FROM
4
  products
5
WHERE
6
  prod_name REGEXP '\\([0-9] sticks?\\)'
7
ORDER BY prod_name;

输出结果：
TNT (1 stick)
TNT (5 sticks)


12、其他

12.1 SELECT子句的顺序

  • SELECT
  • FROM
  • WHERE
  • GROUP BY
  • HAVING
  • ORDER BY
  • LIMIT


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