历史服务配置启动查看
1）配置mapred-site.xml
|
<property> <name>mapreduce.jobhistory.address</name> <value>hadoop-001:10020</value> </property> <property> <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name> <value>hadoop-001:19888</value> </property> |
2）查看启动历史服务器文件目录：
[hadoop@hadoop-001 hadoop-2.7.2]# ls sbin/ |grep mr
mr-jobhistory-daemon.sh
3）启动历史服务器
sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
4）查看历史服务器是否启动
jps
5）查看jobhistory
http://hadoop-001:19888/jobhistory
日志的聚集
日志聚集概念：应用运行完成以后，将日志信息上传到HDFS系统上
开启日志聚集功能步骤：
（1）配置yarn-site.xml
|
<!-- 日志聚集功能使能 --> <property> <name>yarn.log-aggregation-enable</name> <value>true</value> </property> <!-- 日志保留时间设置7天 --> <property> <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name> <value>604800</value> </property> |
（2）关闭nodemanager 、resourcemanager和historymanager
sbin/yarn-daemon.sh stop resourcemanager
sbin/yarn-daemon.sh stop nodemanager
sbin/mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver
（3）启动nodemanager 、resourcemanager和historymanager
sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager
sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager
sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
（4）删除hdfs上已经存在的hdfs文件
bin/hdfs dfs -rm -R /gec/mapreduce/wordcount/output
（5）执行wordcount程序
hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount /gec/mapreduce/wordcount/input /gec/mapreduce/wordcount/output
（6）查看日志
http://hadoop-001:19888/jobhistory
