java处理图片背景颜色的方法

时间:2021-09-20 20:09:34

今天老师想让我帮忙把她们200多张寸照换成白底的,这些寸照里面多为蓝色底,红色底。

用ps?不!用java!!

对,我第一反应就是用java,到网上找到了一个获得图片像素的源码。动手改了下,就编出来了,200多张照片的处理就用了半分钟。

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/**
 * 功能:
 * 将蓝底寸照批量转换为白底
 * 主要是可以几百张,几千张地处理
 * @author 赵俊夫
 *
 */
public class imagecolordemo {
  
 public static void main(string args[]) throws ioexception {
  /**
   * 要处理的图片目录
   */
  file dir = new file("d:/d4");
  /**
   * 列出目录中的图片,得到数组
   */
  file[] files = dir.listfiles();
  /**
   * 遍历数组
   */
  for(int x=0;x<files.length;x++){
   /**
    * 定义一个rgb的数组,因为图片的rgb模式是由三个 0-255来表示的 比如白色就是(255,255,255)
    */
   int[] rgb = new int[3];
   /**
    * 用来处理图片的缓冲流
    */
   bufferedimage bi = null;
   try {
    /**
     * 用imageio将图片读入到缓冲中
     */
    bi = imageio.read(files[x]);
   } catch (exception e) {
    e.printstacktrace();
   }
   /**
    * 得到图片的长宽
    */
   int width = bi.getwidth();
   int height = bi.getheight();
   int minx = bi.getminx();
   int miny = bi.getminy();
   system.out.println("正在处理:"+files[x].getname());
   /**
    * 这里是遍历图片的像素,因为要处理图片的背色,所以要把指定像素上的颜色换成目标颜色
    * 这里 是一个二层循环,遍历长和宽上的每个像素
    */
   for (int i = minx; i < width; i++) {
    for (int j = miny; j < height; j++) {
     // system.out.print(bi.getrgb(jw, ih));
     /**
      * 得到指定像素(i,j)上的rgb值,
      */
     int pixel = bi.getrgb(i, j);
     /**
      * 分别进行位操作得到 r g b上的值
      */
     rgb[0] = (pixel & 0xff0000) >> 16;
     rgb[1] = (pixel & 0xff00) >> 8;
     rgb[2] = (pixel & 0xff);
     /**
      * 进行换色操作,我这里是要把蓝底换成白底,那么就判断图片中rgb值是否在蓝色范围的像素
      */
     if(rgb[0]<155&&rgb[0]>0 && rgb[1]<256&&rgb[1]>105 && rgb[2]<256&&rgb[2]>105 ){
      /**
       * 这里是判断通过,则把该像素换成白色
       */
      bi.setrgb(i, j, 0xffffff);
     }
      
    }
   }
   system.out.println("\t处理完毕:"+files[x].getname());
   system.out.println();
   /**
    * 将缓冲对象保存到新文件中
    */
   fileoutputstream ops = new fileoutputstream(new file("d:/d5/"+x+".jpg"));
   imageio.write(bi,"jpg", ops);
   ops.flush();
   ops.close();
   }
 }
 
}

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接:http://zjfhw.iteye.com/blog/1497288