pytorch 库
pytorch 本身具有载入cifar10等数据集的函数，但是载入的是3*200*200的张量，当碰到要使用灰度图像时，可以使用他本身的函数进行修改，以较快速的完成彩色图像转灰度图像
pytorch函数
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dataset = dset.CIFAR10(root='../train/data', download=True,transform=transforms.Compose([
transforms.Scale(200),
transforms.ToTensor(),
transforms.Normalize((0.5, 0.5, 0.5), (0.5, 0.5, 0.5)),
]))
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这里包含了对图像进行的一些处理，尺寸的控制，Normalize等
修改pytorch 库函数
找到transforms 的库函数位置，在后面添加 类 Gray（）
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class Gray(object)
def __call__(self, tensor):
# TODO: make efficient
R = tensor[0]
G = tensor[1]
B = tensor[2]
tensor[0]=0.299*R+0.587*G+0.114*B
tensor = tensor[0]
tensor = tensor.view(1,200,200)
return tensor
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tensor.view 这里使用是为了将tensor 做成 1*200*200的大小，否则出来是200*200
以上这篇pytorch 彩色图像转灰度图像实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/zzw000000/article/details/77942406