ES对于类似数据库的SQL查询很无力，可以使用Hive on ES来实现SQL的查询。2个百万级的索引做关联时，需要大概1分多钟，基于es2.1版本。
1.将elasticsearch-hadoop-2.1.1.jar拷贝到hive/lib目录下。
2.创建hive表
create external table test(
name string,
address ARRAY<STRING>,
)
stored by 'org.elasticsearch.hadoop.hive.EsStorageHandler'
tblproperties(
'es.cluster.name' = 'es',
'es.resource' = 'datatype/mytype',
'es.node' = '27.10.1.2,27.10.1.3',
'es.transport.port' = '9300',
'es.field.names' = 'name ,address '
);
上面的例子中，es中的name字段为string，address为多值字段multi_field ，hive中的数据类型为ARRAY<STRING>。es和hive中数据类型对应关系为：
int int,
long bigint,
float float,
double double,
string string,
multi_field ARRAY<STRING>,
birthdy timestamp
3.查询
select * from person p,contact c where p.telephonenum = c.phonenum;
也可以通过Hive向es中导数据，或者直接读取hdfs数据以scroll bulk方式往es中导数据。